Есть несколько таблиц с одинаковыми столбцами

Есть несколько таблиц с одинаковыми столбцами

Типичная задача — имеем несколько однотипных таблиц на разных листах рабочей книги. Хотим, чтобы при внесении данных в любую из этих таблиц — данные добавлялись в одну общую таблицу, расположенную на отдельном листе.

Инструкция

Устанавливаем себе надстройку ЁXCEL . Читаем справку.

Приступаем к решению. Переходим во вкладку ЁXCEL главного меню, нажимаем кнопку «Таблицы», в выпавшем списке выбираем команду «Объединить таблицы»:

В открывшемся диалоговом окне выделяем листы с таблицами, которые необходимо объединить и нажимаем «ОК»:

Программа сформирует запрос — объединит таблицы и выведет информационное сообщение:

Переходим на итоговый лист (тот где хотим вывести общую таблицу), устанавливаем курсор в ячейку «A1«. Переходим в главном меню во вкладку «Данные» в разделе «Получение внешних данных» нажимаем кнопку «Существующие подключения»:

В открывшемся диалоговом окне выбираем «Подключения в этой книге» — «Запрос из Excel Files» и нажимаем «Открыть»:

В открывшемся диалоговом окне устанавливаем переключатели в положения «Таблица» и «Имеющийся лист», нажимаем «ОК»:

В активном листе будет создана таблица, которая будет объединять таблицы, расположенные на указанных нами листах:

Теперь все таблицы связаны. Добавьте новые строчки в любую из объединенных таблиц. Перейдите во вкладку «Данные» и нажмите кнопку «Обновить все»:

В итоговой таблице появятся строчки, добавленные в выбранный вами лист.

Чтобы обновление итоговой таблицы происходило автоматически вставьте в модуль каждого листа (кроме Итогового) следующий код (Как вставлять макросы?):

Видео-пример

Чтобы запрос работал не зависимо от того в какой папке лежит файл вставьте в модуль «ЭтаКнига» следующий код:

Данный макрос при открытии книги будет определять текущий путь к файлу и менять путь к файлу в запросе.

Чтобы оценить всю прелесть — выньте файл из архива и при загрузке файла включите макросы.

Возможные ошибки при использовании этого метода:

Источник



Excel: как сравнить 2 таблицы и подставить данные из одной в другую автоматически

Вопрос от пользователя

Здравствуйте!

У меня есть одна задачка, и уже третий день ломаю голову — не знаю, как ее выполнить. Есть 2 таблицы (примерно 500-600 строк в каждой), нужно взять столбец с названием товара из одной таблицы и сравнить его с названием товара из другой, и, если товары совпадут — скопировать и подставить значение из таблицы 2 в таблицу 1. Запутанно объяснил, но думаю, по фотке задачу поймете (прим.: фотка вырезана цензурой, все-таки личная информация).

Заранее благодарю. Андрей, Москва.

Доброго дня всем!

То, что вы описали — относится к довольно популярным задачам, которые относительно просто и быстро решать с помощью Excel. Достаточно загнать в программу две ваши таблицы, и воспользоваться функцией ВПР. О ее работе ниже.

Пример работы с функцией ВПР

В качестве примера я взял две небольших таблички, представлены они на скриншоте ниже. В первой таблице (столбцы A, B — товар и цена) нет данных по столбцу B; во второй — заполнены оба столбца (товар и цена). Теперь нужно проверить первые столбцы в обоих таблицах и автоматически, при найденном совпадении, скопировать цену в первую табличку. Вроде, задачка простая.

Две таблицы в Excel — сравниваем первые столбцы

Как это сделать.

Ставим указатель мышки в ячейку B2 — то бишь в первую ячейки столбца, где у нас нет значения и пишем формулу:

=ВПР(A2;$E$1:$F$7;2;ЛОЖЬ)

где:

A2 — значение из первого столбца первой таблицы (то, что мы будем искать в первом столбце второй таблицы);

$E$1:$F$7 — полностью выделенная вторая таблица (в которой хотим что-то найти и скопировать). Обратите внимание на значок «$» — он необходим, чтобы при копировании формулы не менялись ячейки выделенной второй таблицы;

2 — номер столбца, из которого буем копировать значение (обратите внимание, что у нас выделенная вторая таблица имеет всего 2 столбца. Если бы у нее было 3 столбца — то значение можно было бы копировать из 2-го или 3-го столбца);

ЛОЖЬ — ищем точное совпадение (иначе будет подставлено первое похожее, что явно нам не подходит).

Какая должна быть формула

Собственно, можете готовую формулу подогнать под свои нужды, слегка изменив ее. Результат работы формулы представлен на картинке ниже: цена была найдена во второй таблице и подставлена в авто-режиме. Все работает!

Значение было найдено и подставлено автоматически

Чтобы цена была проставлена и для других наименований товара — просто растяните (скопируйте) формулу на другие ячейки. Пример ниже.

Растягиваем формулу (копируем формулу в другие ячейки)

После чего, как видите, первые столбцы у таблиц будут сравнены: из строк, где значения ячеек совпали — будут скопированы и подставлены нужные данные. В общем-то, понятно, что таблицы могут быть гораздо больше!

Значения из одной таблицы подставлены в другую

Примечание: должен сказать, что функция ВПР достаточно требовательна к ресурсам компьютера. В некоторых случаях, при чрезмерно большом документе, чтобы сравнить таблицы может понадобиться довольно длительное время. В этих случаях, стоит рассмотреть либо другие формулы, либо совсем иные решения (каждый случай индивидуален).

Источник

Как объединить таблицы в Word: 4 способа

Вам помогут 4 способов объединения, подходящие для всех современных версий Word. А часть методик подойдет и пользователям, которые по какой-то причине продолжают работать с MS Office 2003 и более ранними версиями.

1. Объединение при помощи символов абзаца

Методика, которая подходит для любой из версий текстового редактора, включая давно устаревший Word 1997. С ней стоит познакомиться и перед тем, как объединить таблицу в Ворде после разрыва, использованного, чтобы разделить размещенные в табличной форме данные.

Однако стоит знать: число столбцов при объединении должно быть одинаковым. Лишние желательно удалить до совмещения – или, наоборот, добавить новые, если в общей таблице должно быть больше колонок.

Порядок действий пользователей при объединении:

• Расположить таблицы друг над другом, удалив разделяющие их элементы или текст.
• Установить курсор между объединяемыми объектами.
• Удалить промежутки. Если это не помогло, активировать отображение скрытых символов. Включив этот режим, можно увидеть знаки пробелов, табуляцию и обозначение разрыва. Когда символы заметны, их становится проще удалять.
• Проверить наличие повторяющихся строк или столбцов и убрать их.

Даже при одинаковом количестве колонок их ширина после соединения не всегда получается одинаковой. Чтобы привести таблицу к нормальному состоянию, выровнять размеры придется вручную. А, если объединение таким способом не получилось, стоит перейти к другому варианту.

2. Копирование данных

Еще одна методика, позволяющая как объединить две таблицы в Ворде, так и перенести нужную информацию в любую часть одной из них. Представляет собой обычный копипаст, для которого в Windows предусмотрены три комбинации клавиш: «Ctrl» + «C» для копирования, «Ctrl» + «V» для вставки и «Ctrl» + «X» для вырезания.

Чтобы использовать эту методику, достаточно выполнить несколько несложных действий:

• Выделить таблицу, которую нужно соединить с другой. Важно захватить не данные, а весь объект целиком. Если сделать по-другому, структура может нарушиться.
• Скопировать или вырезать информацию – нажать на «горячие» клавиши, выбрать пункт из контекстного меню или кнопку (иконку) на панели.
• Установить курсор в конце первой таблицы.
• Вставить информацию одним из доступных способов.

Источник

Как объединить две или несколько таблиц в Excel

В этом руководстве вы найдете некоторые приемы объединения таблиц Excel путем сопоставления данных в одном или нескольких столбцах.

Как часто при анализе в Excel вся необходимая информация собирается на одном листе? Сейчас это довольно редкое явление. Чаще всего разные фрагменты данных рассредоточены по множеству листов и книг. К счастью, есть несколько способов объединить информацию из нескольких таблиц в одну, и это руководство научит вас делать это быстро и эффективно.

Объединение нескольких таблиц — одна из самых сложных задач в Excel. Если вы решите сделать это вручную, вы можете потратить часы только на то, чтобы обнаружить, что испортили важную информацию. Если вы опытный специалист в области Excel, то можете положиться на формулы ВПР и ИНДЕКС ПОИСКПОЗ. Вы также можете использовать Power Query или дополнительные надстройки к Excel. Выбор остается за вами.

Как объединить две таблицы в Excel с помощью формул.

Если вам нужно выполнить какую-то задачу в Excel, то где вы в первую очередь ищете решение? Как и многие пользователи, я обычно открываю список функций. Слияние таблиц не исключение 🙂

Суммирование.

Начнем с самого простого примера, когда нужно объединить данные нескольких таблиц путем их суммирования. Предположим, у нас есть сведения о продажах за 4 квартала. Нужно найти их итоговую сумму.

Сразу оговоримся, что этот метод подходит в основном для форм отчетности, когда таблицы имеют одинаковую структуру, и цифры в них расположены в совершенно одинаковом порядке.

Поэтому сложение значений соответствующих ячеек на каждом листе здесь подходит отлично.

Для создания отчета о годовых продажах можно использовать самую простую формулу сложения.

Более технологичным вариантом является так называемая 3D сумма —

Мы указываем первый и последний лист, а также координаты ячейки. Все промежуточные координаты Эксель находит сам. Если между первым и последним листом добавить еще несколько листов с аналогичными показателями, то они также будут просуммированы.

Конечно, это не в полном смысле объединение таблиц, так как набор показателей не меняется, новые строки и колонки не добавляются. Но при этом объединяются имеющиеся данные. Далее рассмотрим более сложные случаи — когда нужно объединить неодинаковые таблицы.

Используем ВПР.

Если вы хотите объединить две таблицы на основе одного столбца , то функция ВПР – то, что нужно.

Предположим, у вас есть две таблицы на двух разных листах: основная содержит коды заказов и покупателей (то есть, кому вы продаёте), а во второй записаны заказы и товары (то есть, что вы продаёте). Вы хотите объединить их, сопоставив данные в колонке Код заказа:

То есть, в случае совпадения заказов информация о товаре будет добавлена в первую таблицу в соответствующую строку.

Как видите, порядок следования заказов в основной таблице не соответствует второй. Поэтому простой метод копирования / вставки не сработает.

Чтобы нам было проще ориентироваться, используем именованные диапазоны. Первый назовём «Заказ», второй – «Товар».

Чтобы объединить две таблицы по соответствующему показателю (Код з аказа), в начале добавляем дополнительные колонки E, F и G, которые будем заполнять нужной информацией.

Начнём с товара. Введите эту формулу в ячейку Е2, как показано на скриншоте ниже:

или с обычными ссылками —

Далее в G2 запишем —

В H2 аналогично —

Копируем эти формулы вниз и получаем результат объединения:

Объединенная таблица состоит из основной и добавленных данных, извлеченных из массива поиска.

Имейте в виду, что ВПР в Excel имеет несколько ограничений, наиболее важными из которых являются:

1) невозможность извлечения данных, находящихся слева от столбца поиска,

2) жестко заданный номер столбца сломает формулу при добавлении или удалении колонок во второй таблице. С другой стороны, в случае подобных изменений вы можете легко изменить порядок возвращаемых колонок, просто изменив число в третьем аргументе функции.

Рассмотрим более сложный случай, когда сведения были получены нами из разных источников, и ключевой показатель (код заказа) у них не полностью совпадает. К примеру, к нему добавлены какие-то символы.

В случае использования функции ВПР, у нас нет другого выхода кроме создания вспомогательного столбца. В нём мы постараемся привести наш код заказа к стандартному виду с помощью различных функций работы с текстом.

Итак, вставим в нашу таблицу заказов вспомогательный столбец B. Для этого кликнем правой кнопкой мыши по заголовку колонки B и в появившемся контекстном меню выберем «Вставить». Получим пустую колонку, а все остальные сдвинутся вправо.

Здесь мы и «очистим» наши номера заказов от лишнего мусора. В нашем случае вполне подойдёт формула:

A2 — это адрес ячейки, из которой мы извлекаем первые 4 символа.

Если, например, мы имеем “Б-1007”, то используйте формулу

Но ведь наши идентификаторы могут выглядеть и по-другому.

Скажем, нужно пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “СББЛ-1007-ШКЛ”. Здесь нам нужно пропустить первые пять символов и извлечь следующие четыре. Формула будет выглядеть так:

Если нужно извлечь все знаки до разделителя, причем количество их может быть разным (“1007-СРР 256” или “10071007-Б111НРР”), то действуем так —

Получаем соответственно 1007 и 10071007.

Если нужно получить последнее слово после разделителя “Б-С-100777”, причем когда количество символов в нем может быть разным —

Словом, текстовые функции помогут нам заполнить вспомогательный столбец.

А затем мы применяем те же формулы, что и ранее, только меняем ссылку на ячейку поиска:

Как видите, при помощи дополнительной колонки мы решили проблему несовпадения ключевых кодов и успешно объединили данные.

Комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ.

Если вы ищете более мощную и универсальную альтернативу функции ВПР, воспользуйтесь комбинацией функций ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ.

ИНДЕКС( диапазон_возврата ; ПОИСКПОЗ ( значение_подстановки ; диапазон_просмотра ; 0))

Если вернуться к предыдущему примеру с функцией ВПР, то формулу

ВПР(A2;Товар!$A$2:$D$200;2;0) в ячейке Е2 можно заменить на

Казалось бы, ничего особенного, только сложнее стало. Однако, здесь открывается гораздо больше возможностей. Если будет необходимо, мы сможем провести поиск в колонке B и вернуть соответствующее значение из А. То есть, порядок расположения столбцов в этом случае не важен. ВПР нам не позволить сделать такое.

Вот, например, если во второй таблице показатели будут расположены как на скриншоте внизу, то функция ВПР нам здесь не поможет.

Выражение в ячейке C2 выглядит так:

Это так называемый «левый ВПР», который не зависит от взаимного расположения столбцов.

Обратите внимание на знак $, который фиксирует диапазоны, чтобы предотвратить их изменение при копировании формулы.

В случае нечёткого совпадения кодов заказов, который мы рассматривали выше, комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ позволяет обойтись без вспомогательной колонки.

Нам поможет формула массива

Как видите, мы берём первые 4 символа из номера заказа и ищем совпадения в товарах.

Естественно, вместо ЛЕВСИМВ мы можем использовать другие варианты текстовых функций. Мы о них подробно говорили выше, когда рассматривали возможное содержание вспомогательного столбца. При помощи формулы массива мы как бы вставляем его целиком прямо в формулу поиска.

Как объединить на основе нескольких столбцов.

Если две таблицы, которые вы хотите объединить, не имеют уникального идентификатора, такого как номер заказа, вы можете сопоставить значения в двух или более колонках как в ключевых, используя эту формулу:

ИНДЕКС( таблица_поиска ; ПОИСКПОЗ(1; ( искомое_значение1 = диапазон_поиска1 ) * ( искомое_значение2 = диапазон_поиска2 ); 0); номер_возвращаемого_столбца )

Это формула массива, поэтому не забудьте нажать Ctrl + Shift + Enter для правильного её ввода.

Предположим, у вас есть две таблицы, которые нужно объединить в одну. Поскольку показатель «З аказ» в массиве поиска отсутствует, единственный способ сопоставить их — по Покупателю и Товару:

Основываясь на приведенном выше скриншоте, давайте определим аргументы для нашей формулы:

• диапазон поиска — $F$3:$H$10
• искомое_значение1 — $B3
• диапазон_поиска1 — $F$3:$F$10
• искомое_значение2 — $C3
• диапазон_поиска2 — $G$3:$G$10
• номер_возвращаемого_столбца — 3

Обязательно добавьте абсолютные ссылки на ячейки, чтобы они не изменились при копировании формулы вниз:

Введите формулу в D3, нажмите Ctrl + Shift + Enter . Cкопируйте её вниз и проверьте результат:

Таким образом, мы объединили значения в таблицах, если имеется совпадение сразу в двух колонках. Думаю, вы понимаете логику этой формулы и сможете при необходимости добавить условие совпадения еще в одном столбце.

Объединяем с помощью Excel Power Query

В ситуациях, когда вам нужно объединить две или более таблиц с разным количеством строк и колнок, Excel Power Query может пригодиться. Однако имейте в виду, что объединение с помощью Power Query нельзя выполнить всего за пару щелчков мышью. Вот только самые основные особенности:

• Power Query может объединить две таблицы, сопоставив один или несколько столбцов.
• Исходные сведения могут находиться на одном листе или на разных листах.
• Исходные данные не будут изменены. Они копируются в новую таблицу, которую можно импортировать в существующий или новый рабочий лист.
• В Excel 2016 и Excel 2019 Power Query — это встроенная функция. В Excel 2010 и Excel 2013 его можно загрузить как надстройку.

Проще говоря, Power Query (также известный как Get & Transform в Excel 2016 и Excel 2019) — это инструмент для объединения, очистки и преобразования данных из нескольких источников в нужный вам формат —обычную таблицу, сводную таблицу или сводную диаграмму.

Чтобы результаты соответствовали вашим ожиданиям, имейте в виду следующее:

• Объединяемые таблицы должны иметь по крайней мере, один общий столбец (также называемый как общий идентификатор или ключевой). Кроме того, эти общие столбцы должны содержать только уникальные значения без повторов.
• В отличие от формул, Power Query не переносит данные из одной таблицы в другую. Он создает совершенно новую таблицу, которая объединяет информацию из исходных таблиц.
• Результирующая таблица не обновляется автоматически. Вы должны явно указать Excel сделать это.

Источник данных

В качестве примера давайте объединим 3 таблицы на основе общих показателей « Код заказа» и « Код покупателя». Обратите внимание, что в каждой из них разное количество строк, первая и вторая имеют дубликаты покупателей и товаров, третья содержит только уникальные записи.

Наша задача — сопоставить данные в таблице 1 с соответствующими записями из двух других и объединить все это примерно следующим образом:

Прежде чем вы начнете присоединять, я бы посоветовал вам дать вашим диапазонам несколько описательных имен, чтобы вам было легче узнавать их и управлять ими позже. Кроме того, хотя мы говорим «таблицы», вам не нужно преобразовывать ваши данные в таблицу Excel. Ваши источники могут быть обычными диапазонами или именованными диапазонами, как в этом примере:

• первый называется Заказ,
• второй — Товар,
• третий — Скидка.

Создание подключений Power Query

Чтобы не загромождать вашу книгу копиями исходных данных, мы собираемся преобразовать их в соединения, выполнить слияние в редакторе Power Query, а затем загрузить только итоговый результат.

Чтобы создать соединение в Power Query, выполните следующие действия:

1. Выберите свою первый диапазон ( Заказ) или любую ячейку в нем.
2. Перейдите на вкладку « Данные» и нажмите «Из таблицы / диапазона».

Источник

Объединение таблиц SQL

Зачастую при работе с базой данных нам требуется сделать выборку данных сразу из нескольких таблиц. Данная статья раскрывает как осуществить объединение таблиц SQL.

Пример запроса сразу к двум таблицам:

Пример запроса с одноимёнными полями:

На первом месте имя таблицы или псевдоним, а на втором название поля. Если имя поля уникальное для выбранных таблиц, то указывать таблицу или псевдоним не обязательно.

Объединение двух таблиц в одном запросе:

Создание виртуального дубликата одной и той же таблицы:

Вложенные запросы

Используются для получения данных из разных таблиц.

Оператор EXISTS

Определяет подзапрос как true или false

Оператор UNION

Объединение полей из двух и более таблиц.

Результаты из таблиц будут выведены один под другим. То есть если в одной таблице 4 строки и в другой 4 строки, то в результирующей выборке будет 8 строк. Количество полей в обоих таблицах должно быть одинаковым!

Оператор JOIN

Бывает двух видов: внутреннее и внешнее объединение таблиц.

Оператор JOIN упрощает запрос и является альтернативой стандартного объединения данных из разных таблиц. INNER JOIN и JOIN это одно и тоже, оператор INNER может опускаться.

Внутреннее объединение INNER JOIN

Получение связанных данных из нескольких таблиц по определённому столбцу (связи полей). Не связанные данные пропускаются!

Внешнее объединение LEFT и RIGHT OUTER JOIN

Не связанные данные так же выведутся в результате запроса. Не связанные данные получат значение NULL.

Источник