Меню

Статистические таблицы и графики что это такое



Статистические таблицы и графики

date image2015-04-08
views image3019

facebook icon vkontakte icon twitter icon odnoklasniki icon

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует три основных формы представления статистических данных:

1) текстовая – включение данных в текст;

2) табличная – представление данных в таблицах;

3) графическая – выражение данных в виде графиков.

Текстовая форма применяется при малом количестве цифровых данных. Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Статистической практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно: а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; в) за какой период времени, которому они относятся; г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) — когда явление отсутствует; х — если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (. ) — когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т. п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т. п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т. п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. Примером столбиковой диаграммы служит рис. 3.1.

Рис. 3.1. Динамика письменной корреспонденции в России.

Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков. Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

1) на одинаковом расстоянии друг от друга;

2) вплотную друг к другу;

3) в частном наложении друг на друга.

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 3.2).

Рис. 3.2. Численность населения Китая и Вьетнама на 01.01.2014, тыс. чел.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 3.3).

Рис. 3.3. Возрастная структура населения Австралии 2010г.

Фигурные (картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя, размер которого соответствует размеру показателя.

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис.3.4.).

Рис. 3.4. Численность пенсионеров России на конец года, тыс. чел.

Рис. 3.5. Распределение семей по числу детей в них

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения (рис.3.5.).

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами — соответствующие им частоты.

Источник

Табличное и графическое представление статистических данных

Статистика и статистические данные

В современном мире мы повсюду встречаемся с «большими числами» (Big Data): сотни учеников одной школы или работников одного предприятия, тысячи жителей небольшого городка, десятки тысяч их ежедневных покупок, сотни тысяч денежных транзакций в месяц и так далее, до миллиардов и триллионов людей и событий. Отследить, оценить и предсказать что-то конкретное становится невозможным. Но зато полученную информацию можно обобщить, сгруппировать, выявить тренды и даже обосновать прогнозы.

Наука о сборе, измерении, мониторинге и анализе массовых (количественных и/или качественных) данных называется статистикой .

Предмет исследования статистики — статистические данные , совокупность упорядоченных, классифицированных данных о некотором массовом явлении или процессе.

Статистика является необходимым рабочим инструментом в физике, химии, биологии и медицине. Без неё не обойтись в анализе и прогнозе социально-экономических явлений, планировании производства товаров и услуг, от небольшого семейного бизнеса до целых стран и континентов.

Статистические данные необходимо как-то организовывать и упорядочивать, чтобы с ними было удобно работать, как людям, так и вычислительным машинам. С этой целью составляют таблицы и чертят графики.

Статистическая таблица

Статистическая таблица – способ представления статистических данных с помощью строк и столбцов. Строки статистической таблицы образуют подлежащее (исследуемый объект), столбцы – сказуемое (показатели, характеризующие объект). Важным атрибутом таблицы является заголовок, который отражает её общее содержание.

По строению подлежащего таблицы делятся на:

  • простые: в левом столбце перечислены подлежащие без их разделения на группы;
  • групповые: подлежащие делятся на группы, одному подлежащему соответствует деление по одному признаку (например, население делится по возрасту);
  • комбинационные: подлежащие делятся на группы, одному подлежащему соответствует несколько делений по разным признакам (например, население делится по месту проживания, по полу и по возрасту).

Источник

Статистические таблицы и графики

Результаты обработки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. Использование таблиц как средства систематизации данных можно найти в трудах Д.Граунта, В.Петти, Г.Кинга. Статистические таблицы, которые можно рассматривать как вполне научное представление статистического материала, впервые применены в работах русского академика Л.Ю.Крафта. Большой вклад в разработку теории табличного метода внесли русские статистики А.А.Чупров и А.А.Кауфман.

Статистические таблицы внешне представляют определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для записи в них статистических данных.

При нанесении только строк и граф без их наименований и статистических данных получается графленая сетка, которая именуется скелетом таблицы. Если скелет таблицы заполнить наименованиями строк и граф, то получиться макет таблицы.

Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющего статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А.Кауфману. Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности.

Читайте также:  Touch маркеры таблица цветов

Статистические таблицы могут быть простые и сложные. К простым относят перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, районов, республик, городов), и динамические таблицы, где подлежащим являются отдельные годы, месяцы или другие периоды времени. Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, именуют групповыми.

При наличии в подлежащем группировки по двум и более признаков таблица именуется комбинационной (табл.10).

Зависимость выработки рабочих от объема производства и электровооруженности труда

Среднесписочная численность, чел.

Объем произведенной продукции, млн.руб.

Среднегодовая выработка одного рабочего, млн.руб.

по объему выпускаемой продукции, млн.руб.

по электро-вооруженности труда,

Построение статистических таблиц начинается с разработки макета будущей таблицы. Макет таблицы включает следующие элементы: общий заголовок, скелет, полное наименование подлежащего и всех его составляющих, наименование всех граф сказуемого, итоговые строки и графы.

Существуют определенные правила, которыми необходимо руководствоваться при оформлении таблиц:

1) Каждая таблица должна иметь заголовок, который в лаконичной форме должен раскрывать ее содержание. В названии следует указать границы статистической совокупности, период или момент времени, к которому относятся данные. Если единица измерения для всех данных таблицы одинакова, ее целесообразно вынести в общий заголовок;

2) Графам таблицы, если их много, желательно давать нумерацию;

3) Обязательным атрибутом статистической таблицы являются итоговые строки и графы. В сложных таблицах следует различать «итого» и «всего». «Итого» — это характеристика, относящаяся к определенной части совокупности, а «всего» — это итог в целом для всей изучаемой совокупности;

4) Округление чисел во всех графах и строках следует проводить с одинаковой точностью (до целого числа, до десятой, до сотой). Многозначные числа, состоящие из четырех и более цифр, необходимо записывать, отделяя каждые 3 цифры друг от друга для удобства их чтения и сопоставления (117 819 350);

5) В статистической таблице каждая клетка должна быть заполнена. Однако в ряде случаев числа в клетках могут отсутствовать и причины отсутствия должны быть показаны в таблице. Если сведения о данном факте отсутствуют, то сам факт имеет место, ставят 3 точки (…). Если отсутствует само явление, ставится тире (-). Если клетка не подлежит заполнению, ставится (х). Если показатель есть, но его размер ниже минимальной цифры, которая может быть записана по принятой единице измерения, то в графе ставится (0);

6) Числа в табличных клетках могут сопровождаться определенными значками. Если число получено на основании условных расчетов, его рекомендуется брать в скобки. Сомнительные числа должны сопровождаться (?), а предварительные – (*).

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и плоских фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами графика являются поле графика, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика.

Всякий статистический график состоит из плоскостного изображения изучаемого явления в некотором пространстве, называемом полем графика, с помощью знаков (точек, отрезков прямых, кругов, секторов, геометрических фигур, силуэтов).

Чтобы понять график, дается пояснение знаков, масштаб и приводится наименование графика.

Масштаб – это условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно.

Масштабная шкала – линия, разделенная на отрезки точками.

Экспликация графика – это пояснения, раскрывающие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.

Многообразие графиков, используемых в статистике, обусловлено различиями в их содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими явлений и процессов.

По форме изображения явления графики делят на диаграммы, картограммы и статистические рисунки (пиктограммы). Наиболее широкое распространение получили диаграммы:

линейные в прямоугольной системе координат, которые используются для характеристики изменения явлений во времени, при изучении связей между явлениями, для освещения хода выполнения планов.

в полярной системе координат: столбиковые, которые используются для наглядного сравнения объемов изучаемых явлений во времени или пространстве.

Они незаменимы, когда на одном графике нужно показать динамику нескольких явлений.

ленточные; секторные (структурно-относительные и структурно-абсолютные). Применяются для изображения структуры. Площадь всего круга принимается за 100 %:

,

где — явление в процентах.

Картограммы применяют тогда, когда решается задача графического отображения географического распределения изучаемого явления. Картограмма представляет собой контурную карту или план территории, на которой с помощью точек, фоновых знаков либо изолиний наносятся значения показателей, характеризующих отдельные части изображаемой территории.

Различают точечные, фоновые и изолинейные картограммы.

В точечных картограммах значения статистических показателей наносят с помощью точек, количество которых соответствует размерам изображаемых явлений.

На фоновых картограммах статистические величины обозначаются различного вида штриховкой или раскраской территориальных единиц. Эти картограммы в основном предназначены для изображения относительных и средних величин (плотности населения, урожайности, выработки электроэнергии на душу населения). Большим величинам изображаемого показателя должна соответствовать более густая штриховка или более интенсивная окраска. Число групп не должно превышать 6-8, так как в противном случае теряется наглядность.

Изолинейная картограмма строится путем проведения на карте линий, соединяющих места с одинаковой величиной показателя.

В качестве знаков для графика можно применять фигуры, форма которых характеризует изучаемое явление. Это пиктограмма (для графического изображения роста построенного жилья в качестве знака можно использовать рисунок дома).

Знаки Варзара (1881-1940 гг.) применяют в тех случаях, когда нужно сравнить величины, представляющие собой произведения двух сомножителей и показать роль каждого из них в формировании этой величины.

Источник

Тема 4.1 Статистические таблицы и графики

Статистическая таблица – это система, строк и столбцов в которой, в определенной последовательности и взаимосвязи, отражается информация о социально-экономических явлениях и процессах.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемых совокупности по одному или нескольким существенным признакам. Вертикальные столбцы – графами, а горизонтальные – строками, т.е. внешне таблица представляет собой перечень граф и строк. Если записать заголовки граф и строк, то получится макет таблицы, для того чтобы получилась полная таблица достаточно внести данные статистической сводки пересечения, каждой графы и строки. В статистической таблице выделяются два структурных элемента:

· Подлежащее – объект, который характеризуется в таблице, т.е. перечень единиц совокупности или группы; подлежащее обычно располагается в первой вертикальной или горизонтальной строке, в левой части в наименовании строк.

· Сказуемое – система показателей, которыми характеризуется объект изучение, т.е. подлежащее; обычно сказуемое располагается справа вверху, в виде названия граф и составляет содержание граф, с последующим расположением показателей слева на право.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами. Над таблицей помещается заголовок отражающей в жатой форме, ее основное содержание, а так же время и место к которым относятся изложенные в таблице данные, в зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают таблицы простые и сложные; а сложные в свою очередь делятся на групповые и комбинационные. В простой таблице, в подлежащем дается простой перечень, каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки или единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Простыми перечневыми таблицами называются таблицы подлежащих, которых содержит перечень единиц изучаемого объекта. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него выделенную по определенному признаку. Простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы явлений, их структуру, а так же взаимосвязи между характеризующими их признаками, поэтому для целей научного анализа используются сложные таблицы — групповые и комбинационные.

Групповые называются таблицы, подлежащие которых содержат группировку единиц совокупности по какому-либо одному количественному или атрибутивному признаку, если в сказуемом группой таблицы дается только одна графа характеризующая численность группы, т.е. частота встречаемости, то такая таблица, является рядом распределения.

Комбинационными называется таблицы, подлежащее содержит группировку единиц совокупности одновременно в двум и более признакам, взятым в определенном сочетании.

Читайте также:  Таблица природные зоны климат представители

По структурному строению сказуемого различают таблицы с простой сложной разработкой. При простой разработке сказуемого определяющий его показатель не подразделяется на подгруппы и итоговое знание получается путем простого суммирования по каждому признаку отдельно и независимо друг от друга. Сложна разработка сказуемого предполагает деление формирующего его признака подгруппы, при этом получается более полная и подробная характеристика объекта, однако это может привести к чрезмерному увеличению размерности таблиц, что снижает наглядность, чтение и анализ. Поэтому следует руководствоваться, оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как на положительные, так и отрицательные, стороны сложной разработки показателей сказуемого. Если в сказуемом простых таблиц основное значение имеют абсолютные величины, выражающие объемы изучаемых явлений, то в сказуемых групповых и таблиц на основе абсолютных величинах вычисляются относительные и средние величины позволяют раскрыть особенности и закономерности развития изучаемого явления.

Правила построения таблиц содержат следующие основные требования:

· Таблица по возможности должна быть краткой и без лишних потребностей затрудняющих анализ

· Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого должно быть известно:

а) какой круг вопросов излагает таблицу

б) каковы географические границы изучаемой совокупности

в) за какой период времени или на какую дату представлены данные

г) единицы измерении (если они различны для разных графиков, то приводится в графиках.

· Желательно давать нумерацию граф, т.к. это облегчает пользование таблиц.

· Приводимые в подлежащем и сказуемом признаке должны быть расположены в логическом порядке.

· Основной принцип – от частного к общему с поведение итогов.

· Иногда применяется противоположный принцип – сначала, показывают общие итоги, затем в том числе выделяют наиболее важные части.

· Таблица может сопровождаться примечаниями, где даются различные пояснения.

· Принцип оформление таблиц применяется следующие условия обозначения:

а) знак « — » ставится, когда явление отсутствует

б) знак «х» ставится, если явление не имеет осмысленного содержания и данная позиция вообще не подлежит заполнению

в) « . . . » ставится, когда отсутствует сведения о размере явления (или делается запись – нет сведений)

Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробными числом 0,0 или 0,00.

г) округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности; если в таблице приводятся % роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. (1000% или 10,0)

· Если таблица основана на заимствованных данных, то под ней обязательно указывается их источник.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблиц и характеристику представленных в таблице:

1. совокупности или единиц совокупности ее формирующих.

2. признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое в таблице.

3. количественных или атрибутивных признаков.

4. соотношение признаков подлежащего с показателями сказуемого.

5. виды таблицы – простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная.

6. решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержание таблицы:

1. анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого.

2. выявления соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам.

3. сравнительный анализ и формулировка, выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом.

4. установление закономерностей и определение поправления и резервов развития, изучаемого объекта.

5. следует произвести логическую и счетную проверку данных.

Статистические графики – представляет собой черчение, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. Это позволяет наглядно показать характеристику изучаемого явления.

Различаются следующие элементы статистического графика:

Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные, т.е. линии, точки, геометрические фигуры и т.д. Графический образ – является основным элементом графика, а все остальные вспомогательными.

Поле графика – место, на котором график выполняется. В поле графика характеризуется его форматом и соотношением строк. Формат графика зависит от его назначения.

Пространственные ориентиры – определяют расположение геометрических знаков на поле графика. Чаще всего применяется система прямоугольных координат, но в некоторых случаях применяется система полярных координат.

Масштабные ориентиры – предают геометрическим знаком количественную определенность, они определяют масштабной шкалой или масштабными специальными знаками. Масштабные знаки используются для статистических карт; масштабной шкалой – называется линия, отдельной точки которой могут быть прочитаны, как определенные числа. Различают так же равномерную и не равномерную.

Экспликация – графика, это пояснение его содержания, включающая в себя заголовок, объяснения масштабной шкалы и смысловые значения каждого применяемого знака, без экспликации, график нельзя прочитать и понять. Назначения графиков должно точно и кратно раскрывать его содержания.

Классификация видов графика

Статистические графики классифицируют по следующим признакам – назначению и содержанию, способу построения и характеру графического образа.

По содержанию и по назначению графики делятся на следующие виды – сравнения в пространстве, различных статистических величин, вариационных рядов, рядов динамики, размещения по территории, взамосвязных показателей.

Возможны комбинации этих графиков (изображение вариационных рядов в динамике, взаимосвязанных показателей). По характеру, графического образа различают графики: точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные), объемные.

По способу построения графики делят на:

два последних вида относятся к статистическим картам.

Диаграммы – это чертеж, на котором статистическая информация изображается при помощи геометрических фигур и символических знаков. Это графики количественных отношений. Диаграмма – это наиболее распространенный способ графических изображений. Виды и способы их построения очень разнообразны. Наиболее применение имеют линейные диаграммы, для построения которых применяются системы прямоугольных координат. По оси «х» откладываются варианты изучаемого показателя и показателя времени. А по оси «у» величина изучаемого показателя, кривая, получаемая путем соединения точек, на диаграмме, называется статистической кривой. По виду диаграммы можно судить о характере изучаемого явления. Широкое применение находят так же секторные диаграммы. В них площадь круга применяется за величину всей изучаемой совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес, в нее составных частей. Это основная форма структурных диаграмм, так же применяются радиальные диаграммы – они строятся на базе полярных координат. Началом отчета на них, служит центр окружности, а носители масштабной шкалы, являются радиусы круга. Важным достоинством линейных графиков является возможность изображения на одном поле нескольких статистических кривых, которые используют различные явления. Для того чтобы на одном графике изобразить сразу несколько разноименных показателей, надо абсолютные величины перевести в относительные (например: %). Для наглядного представления статистической информации используются – столбиковые диаграммы. Чаще всего они используются для сравнения одноименных показателей характеризующих различные объекты или территории. Значение сравниваемых изображаются в виде прямоугольных столбиков, имеющих произвольную, но одинаковую ширину и расположенных на общей вертикальной, горизонтальной базовой линии. Высота или длина, каждого столбца в определенном масштабе должны строго соответствовать величине изображаемых показателей. Столбики могут располагаться в плотную или на одинаковом расстоянии друг от друга. При этом используются система прямоугольных координат. Разновидностью столбиковых диаграмм, являются ленточные диаграммы, для которых характерны горизонтальные ориентации столбиков или полос и вертикальные расположения базовой линии. Такие диаграммы удобны, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателей. Таким образом, по способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты – картограммы и картодиаграммы.

Различают диаграммы сравнения (столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков); структурные диаграммы (полосовые, столбиковые и секторные), и диаграммы динамики (линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, секторные и фигур-знаков).

Статистическая карта – графическое изображение, статистических данных на схематической географической карте, характеризующее уровень или степень распространения того или иного явления, на определенной территории. При построении картограммы, на схематическую географическую карту, наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определенной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя, в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

Особым видом графиков является диаграммы распределения величин представленных вариационными рядами – это полигон, гистограмма, кумулята и огнива. Таким образом, по форме графического образа различают графики линейные (статистические и кривые) плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные и фоновые) и объемные (поверхностные распределения). Фоновые и точечные бывают картограммы.

Читайте также:  Горячая клавиша для таблицы символов

Источник

Тема 7 Графический метод в статистике: роль и значение

Графический метод в статистике

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Общие правила построения графиков, классификация

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Классификация статистических графиков

по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты представлены на (рис. 7.1).

Рисунок 7.1 Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записы­ваются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Примеры построения графиков и диаграмм

Пример 1 . Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о тру­доустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2007 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2006 г. – 2398 чел.; в 2005 г. – 2406 чел.; в 2004 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 7.2).

Рис. 7.2 Динамика трудоустройства граждан органами государственной службы занятости в регионе за 2004-2007 гг.

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)

Рис.7.3 Динамика количества сотрудников на предприятии N за 4 квартала 2018 г.

Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.

Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным табл. 5.4 .

Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г

Рис. 7.4 Удельный вес иностранных инвестиций в РФ за 2018 г. (цифры условные)

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.

Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Валовой сбор, млн. тонн 237 179 189 158 186 192 172 190 210 211

Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).

Рис. 7.5 Динамика валового сбора кормовых культур в регионе за 1995-2004 гг

Контрольные задания

По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.

Источник

Adblock
detector