Меню

Sql предназначен только для работы с таблицами



Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, нужно написать заявление SELECT. Инструкция SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных. К ним относятся файлы со следующими элементами:

таблицы, в которых содержатся данные;

связи между данными из разных источников;

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Определяет порядок сортировки результатов.

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Сопоставимая часть речи

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

Вкладка объекта SQL с инструкцией SELECT

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT [E-mail Address], Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

Читайте также:  Марсель руэ таблица мужчины

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

Источник

SQL-запросы для работы с таблицами

SQL-запросы для работы с таблицами

В этот раз мы с Вами разберём SQL-запросы для работы с таблицами базы данных. Безусловно, данная тема является не такой уж и важной, так как в реальности автоматически создавать новые таблицы приходится крайне редко, но всё-таки данная статья будет полезна хотя бы для общих знаний, поэтому ознакомьтесь с ней.

Начнём с простого запроса на создание новой таблицы:

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT, login TEXT, pass VARCHAR, PRIMARY KEY (id))

При создании таблицы вначале идёт команда «CREATE TABLE«, затем имя таблицы. В скобках идут различные данные, описавающие названия и типы полей. Мы создали поле «id» типа int, а также сделали его AUTO_INCREMENT. Создали поля «login» и «pass» типа varchar. Также поле ID сделали первичным ключом. Как видите, синтаксис не сложный, однако, у него существует много вариаций, но все они интуитивно создаются. В крайнем случае, не забывайте, что всегда SQL-запрос можно посмотреть в PHPMyAdmin.

Теперь давайте разберём SQL-запрос для переименования таблицы базы данных:

ALTER TABLE users RENAME newname

После команды «ALTER TABLE» идёт имя таблицы, которую мы хотим переименовать, затем «RENAME» и то имя, на которое мы хотим изменить название таблицы.

Теперь SQL-запрос на удаление базы данных:

DROP TABLE newname

При удалении таблицы надо отправить название команды «DROP TABLE«, а затем имя таблицы, которую требуется удалить.

Теперь переходим к работе с полями (столбцами) таблиц. И начём с добавления новых полей в таблицу:

ALTER TABLE users ADD firstname TEXT

В данном коде мы вставляем в таблицу «users» новое поле с именем «firstname» и типом text.

Код для изменения параметров поля таблицы:

ALTER TABLE users CHANGE pass password VARCHAR, CHANGE firstname firstname VARCHAR

В данном SQL-запросе мы в таблице «users» изменили два поля: имя поля «pass» мы сменили на «password«, а у поля «firstname» мы имя оставили прежним, а тип сменили на varchar. Если Вам требуется изменить только одно поле, то тогда достаточно одной команды CHANGE, иначе через запятую перечисляйте все поля, которые требуется изменить.

И, как Вы, наверное, догадались, SQL-запрос на удаление поля из таблицы:

Читайте также:  Набор элементов таблицы менделеева

ALTER TABLE users DROP firstname

Синтаксис очень прозрачный, но всё-таки поясню: после команды «ALTER TABLE» идёт имя таблицы, поле в которой мы хотим удалить. Затем идёт команда «DROP«, сразу за которой имя удаляемого поля.

Это всё, что требуется знать для работы с таблицами базы данных через SQL-запросы.

Создано 16.01.2011 17:43:03

  • Михаил Русаков
  • Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

    Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
    Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

    Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
    то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

    Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

    Порекомендуйте эту статью друзьям:

    Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

    Она выглядит вот так:

  • BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
  • Комментарии ( 10 ):

    AdrenalinAdrenalin 07.01.2012 04:37:19

    А куда подаются эти запросы? Где-то в Денвере? Может в phpMyAdmin?

    AdminAdmin 07.01.2012 13:14:43

    Эти запросы податся к MySQL. А уже через скрипты на PHP или в PHPMyAdmin — это неважно.

    AdrenalinAdrenalin 07.01.2012 13:58:37

    А как в Денвере найти этот MySQL .

    AdminAdmin 07.01.2012 14:01:32

    Его не надо искать, с ним надо работать. Можно через PHP-скрипты, можно через PHPMyAdmin.

    AdrenalinAdrenalin 07.01.2012 14:20:27

    Зашел по адресу: http://localhost/tools/phpmyadmin Где там нужно подать запрос на создание новой таблицы?

    AdminAdmin 07.01.2012 14:23:01

    Создайте для начала базу данных, там уже можете создавать таблицу. В PHPMyAdmin можно все эти запросы и не использовать, там графический интерфейс. Это как раз для того, чтобы легко создавать структуру таблиц. А запросы Вы будете использовать уже в PHP-скриптах. Но если Вам хочется выполнить запрос в PHPMyAdmin, то там есть вкладка «SQL» в верхнем меню. Вот туда и вставляйте запрос.

    AdrenalinAdrenalin 07.01.2012 15:28:21

    А теперь я хочю понять, как воспользоваться mysql-консолью (для создания схемы). Что и где нужно запустить?

    AdminAdmin 07.01.2012 15:34:06

    Зачем Вам консольное управление? Но если очень надо, то вот путь к приложению на Denwer: C:\Server\usr\local\mysql-5.1\bin\mysql

    torpedkotorpedko 28.06.2013 00:31:53

    а есть ли такой запрос, чтобы можно было изменить определенную запись? то есть, есть к примеру есть таблица articles cо столбцом name, можно ли сделать такой запрос, чтобы текст в столбце изменился?

    AdminAdmin 28.06.2013 11:04:15

    Для добавления комментариев надо войти в систему.
    Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

    Copyright © 2010-2021 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.

    Источник

    Язык запросов SQL

    Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
    Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

    SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

    На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
    Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

    Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
    Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

    Например, чтобы вывести на экран все записи из таблицы города , составим такой запрос:

    Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

    Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

    Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

    С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

    • удалять и обновлять записи в таблицах;
    • создавать и редактировать сами таблицы;
    • производить операции над данными: считать сумму, получать самое большое или малое значение, и так далее;
    • настраивать работу сервера СУБД.

    MySQL

    Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
    Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
    В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
    Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

    Установка

    Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

    Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
    На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

    В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
    На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

    Выполнение запросов

    По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

    1. Откройте командную строку (Выполнить: cmd.exe).
    2. Перейдите в каталог с установленной MySQL: cd /d /bin .
    3. Выполните: mysql -uroot -p .
    4. Введите пароль, заданный при установке.

    Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

    Читайте также:  Таблица умножения рекомендации для родителей

    Оператор SQL create database: создание новой базы данных

    Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
    Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
    Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

    Так что, выполнив команду CREATE DATABASE weather_diary; , MySQL создаст для нас новую БД, в которой будет происходить вся дальнейшая работа.
    Это важно: после создания БД её невозможно будет переименовать, а только удалить и создать заново. По этой причине крайне внимательно подойдите к выбору имени для базы данных.

    Оператор create table: создание таблиц

    Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
    Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

    Пришло время создать первые таблицы!
    Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
    В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

    Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

    Теперь создадим таблицу городов:

    MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: SHOW COLUMNS FROM weather_log .
    В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

    Первичный ключ

    В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY .
    Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

    Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
    Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
    А если ещё и добавить аттрибут AUTO_INCREMENT , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. AUTO_INCREMENT будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

    Оператор insert into: добавление записи в таблицу

    Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

    В начале добавим город в таблицу городов:

    При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

    Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день.
    При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.
    Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор 1 . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

    Оператор select: чтение информации из БД

    Для вывода информации из БД используются запросы типа SELECT .
    В запросе нужно указать имя таблицы, необходимые поля, а также дополнительные параметры (будут рассмотрены в следующем уроке).

    Например, чтобы получить список всех доступных городов:

    Все погодные записи:

    Вместо перечисления всех столбцов можно использовать знак звездочки — * .

    Оператор update: обновление информации в БД

    При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
    Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

    Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — UPDATE .
    Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

    Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
    В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
    Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

    Запрос на обновление:

    Оператор join: объединение записей из двух таблиц

    В нашей таблице для хранения погодного дневника город сохраняется как идентификатор, поэтому при обычном чтении данных из этой таблицы вместо названия города стоит непонятное число. Чтобы подставить на место числа действительное значение, а конкретнее — название города, в SQL существуют операторы объединения — JOIN .
    Поддержка операторов объединения и позволяет базе данных называться реляционной.

    Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

    Источник

    Основные команды SQL. Шпаргалка.

    Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе баз данных. В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL. Идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL.

    Для примеров мы будем использовать OC Debian, MariaDB и консоль. Поехали…

    Настройка базы данных для примеров.

    Если у вас не стоит база данных, ставим ее.

    Подключаемся к серверу :

    • -u : User.
    • -p : Password.
    • -h : Host.

    Создаем новую базу данных testdb :

    Показать доступные базы данных :

    Выбрать базу данных testdb для использования :

    Удаление базы данных :

    Работа с таблицами.

    Создадим таблицу со столбцами id, user, pass, data. Причем id будет автоматически увеличивать свое значение :

    • INT : тип столбца среднее целое число. Подписанный диапазон составляет от -2147483648 до 2147483647 .
    • VARCHAR : тип строка переменной длины ,может содержать буквы, цифры и специальные символы(100 , максимально сто символов).
    • NOT NULL : столбец не может не содержать значение ( не может быть пустым).
    • AUTO_INCREMENT : создает уникальный идентификатор при вставке новой записи в таблицу.
    • PRIMARY KEY ( id ) : данное ограничение позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице. Первичный ключ должен содержать уникальные значения. Первичный ключ не может содержать NULL значений. Каждая таблица должна иметь первичный ключ, и каждая таблица может иметь только один первичный ключ.
    • DATA : тип дата. Формат: гггг-ММ-ДД.

    Источник

    Adblock
    detector