Sql как объединить две таблицы с разными столбцами
Основные запросы
- SELECT
получение записей - INSERT
вставка записей - UPDATE
редактирование записей - DELETE
удаление записей - COUNT
подсчет записей
Условия выборки
- WHERE
условие - OR
логическое ИЛИ - AND
логическое И - ORDER BY
сортировка - LIMIT
ограничение выборки - BETWEEN
выбор из промежутка - IN
заданные значения - LIKE
T поиск по шаблону - AS
смена имен полей - DISTINCT
уникальные значения - NOT
отрицание - IS NOT NULL
значение не равно NULL - IS NULL
значение равно NULL
Группировка
Сложение строк
Несколько таблиц
- UNION
объединение таблиц - JOIN
связывание таблиц - LEFT JOIN
левый join - RIGHT JOIN
правый join - INNER JOIN
внутренний join - SELECT INTO
копирование в другую таблицу
Длина строк
Изменение строк
- LEFT
вырезание слева - RIGHT
вырезание справа - SUBSTRING
взятие подстроки - MID
взятие подстроки - SUBSTRING_INDEX
взятие подстроки - REPLACE
поиск и замена - LPAD
дополнение строки слева - RPAD
дополнение строки справа - REVERSE
переворот строки - REPEAT
повторение строки
Поиск по строкам
Работа с пробелами
- TRIM
обрезание пробелов - LTRIM
обрезание пробелов слева - RTRIM
обрезание пробелов справа - SPACE
строка из пробелов
Работа с регистром
Информация
Условия
Полезное
Разное
- Типы полей
- Организация базы данных
создание правильной структуры —> - Подзапросы
- SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:=@i+1, 2) = 0; —>Переменные sql
Математические функции
- MIN
минимальное значение - MAX
максимальное значение - SUM
сумма полей - AVG
среднее арифметическое - ROUND
округление - FLOOR
округление - CEILING
округление - TRUNCATE
усечение числа - ABS
модуль числа - SIGN
знак числа - MOD
деление по модулю - POW, POWER
степень числа - SQRT
корень числа - RAND
случайное число
Списки
- LEAST
минимальное из значений - GREATEST
максимальное из значений - ELT
строка по номеру - FIELD
номер по строке
Извлечение части даты
- DAY, DAYOFMONTH
день из даты - MONTH
месяц из даты - YEAR
год из даты - HOUR
часы из даты - MINUTE
минуты из даты - SECOND
секунды из даты - DATE
дата из datetime - EXTRACT
части даты - WEEKDAY
день недели - DAYOFWEEK
день недели - DAYNAME
название дня недели - MONTHNAME
название месяца - DAYOFYEAR
номер дня в году - WEEK
ET номер недели в году - YEARWEEK
ET год и номер недели в году
Получение даты и времени
Преобразование даты
- DATE_FORMAT
смена формата даты - TIME_FORMAT
смена формата времени - TO_DAYS
дата в дни - FROM_DAYS
дни в дату - SEC_TO_TIME
секунды в time - TIME_TO_SEC
время в секунды
Сложение дат
Тригонометрия
- SIN
? - COS
? - TAN
? - COT
? - ASIN
? - ACOS
? - ATAN
? - ATAN2
? - PI
? - DEGREES
? - RADIANS
? - RADIANS
?
Отдельные символы
Системы счисления
Команда UNION объединяет данные из нескольких таблиц в одну при выборке.
При объединении количество столбцов во всех таблицах должно совпадать, иначе будет ошибка
Имена столбцов будут такие же, как в основной таблице, в которую добавляются данные из других таблиц.
Внимание: если не используется ключевое слово ALL для UNION, все возвращенные строки будут уникальными, так как по умолчанию подразумевается DISTINCT, который удаляет неуникальные значения.
Чтобы отменить такое поведение — нужно указать ключевое слово ALL, вот так: UNION ALL.
См. также команду JOIN, которая объединяет связанные таблицы.
Синтаксис
С удалением дублей:
Без удаления дублей:
Можно объединять не две таблицы, а три или более:
Примеры
Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.
Таблица countries:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
Таблица cities:
| id айди | name название | country_id айди страны |
|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 |
| 2 | Минск | 1 |
| 3 | Москва | 2 |
| 4 | Киев | 3 |
Пример
В данном примере объединяются записи из двух таблиц:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
| 3 | Москва |
| 4 | Киев |
Пример
В данном примере отсутствует ключевое слово ALL, однако дубли не будут удалены, так как дублями считается полное совпадение строк:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
| 3 | Москва |
| 4 | Киев |
Пример
А вот теперь дубли будут удалены (из двух Минсков останется один), так как будет иметь место полное совпадение строк (потому что поле осталось одно, но это не обязательно):
SQL запрос выберет следующие строки:
| name название |
|---|
| Беларусь |
| Россия |
| Украина |
| Минск |
| Москва |
| Киев |
Пример
А теперь добавим слово ALL — и дубли не будут удалятся:
SQL запрос выберет следующие строки:
| name название |
|---|
| Беларусь |
| Россия |
| Украина |
| Минск |
| Минск |
| Москва |
| Киев |
Пример
В данном примере демонстрируется работа условий WHERE в комбинации с UNION:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name имя |
|---|---|
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
Пример
Имена колонок берутся из первой таблицы (то есть имена колонок таблиц, подключенных через UNION нигде себя не проявят):
SQL запрос выберет следующие строки:
| country_id айди | country_name имя | |
|---|---|---|
| 1 | Беларусь | |
| 2 | Россия | |
| 3 | Украина | |
| 1 | Минск | 1 |
| 2 | Минск | 1 |
| 3 | Москва | 2 |
| 4 | Киев | 3 |
Пример
Такой запрос выдаст ошибку, так как в таблицах не совпадает количество колонок:
И такой запрос тоже выдаст ошибку в нашем случае — количество колонок в обеих таблицах не совпадает:
Если нам очень надо забрать из какой-либо таблицы столько полей, что в другой таблице столько и нет, можно создавать дополнительные поля вручную.
К примеру, мы хотим забрать 3 поля из второй таблицы, а в первой таблице полей только 2. Решим эту проблему создав поле с именем country_id и содержимым 0 для первой таблицы (вот так: 0 as country_id):
Источник
Соединение и объединение таблиц в SQL: операторы JOIN,UNION, INTERSECT и EXCEPT
Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.
Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.
Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:
- CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
- [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
- LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
- RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
- FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение
Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.
Естественное соединение
Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.
Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.
Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:
Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.
Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.
В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:
Декартово произведение (перекрестное соединение)
Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.
Внешнее соединение
Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.
Выделяют три вида внешних соединений:
- левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL
Тета-соединение
Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:
Самосоединение
Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.
Полусоединение
Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.
Оператор UNION
Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:
Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.
Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.
Два других оператора для работы с наборами:
- INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
- EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй
Источник
Объединение таблиц SQL
Зачастую при работе с базой данных нам требуется сделать выборку данных сразу из нескольких таблиц. Данная статья раскрывает как осуществить объединение таблиц SQL.
Пример запроса сразу к двум таблицам:
Пример запроса с одноимёнными полями:
На первом месте имя таблицы или псевдоним, а на втором название поля. Если имя поля уникальное для выбранных таблиц, то указывать таблицу или псевдоним не обязательно.
Объединение двух таблиц в одном запросе:
Создание виртуального дубликата одной и той же таблицы:
Вложенные запросы
Используются для получения данных из разных таблиц.
Оператор EXISTS
Определяет подзапрос как true или false
Оператор UNION
Объединение полей из двух и более таблиц.
Результаты из таблиц будут выведены один под другим. То есть если в одной таблице 4 строки и в другой 4 строки, то в результирующей выборке будет 8 строк. Количество полей в обоих таблицах должно быть одинаковым!
Оператор JOIN
Бывает двух видов: внутреннее и внешнее объединение таблиц.
Оператор JOIN упрощает запрос и является альтернативой стандартного объединения данных из разных таблиц. INNER JOIN и JOIN это одно и тоже, оператор INNER может опускаться.
Внутреннее объединение INNER JOIN
Получение связанных данных из нескольких таблиц по определённому столбцу (связи полей). Не связанные данные пропускаются!
Внешнее объединение LEFT и RIGHT OUTER JOIN
Не связанные данные так же выведутся в результате запроса. Не связанные данные получат значение NULL.
Источник
Команда UNION
Основные запросы
- SELECT
получение записей - INSERT
вставка записей - UPDATE
редактирование записей - DELETE
удаление записей - COUNT
подсчет записей
Условия выборки
- WHERE
условие - OR
логическое ИЛИ - AND
логическое И - ORDER BY
сортировка - LIMIT
ограничение выборки - BETWEEN
выбор из промежутка - IN
заданные значения - LIKE
T поиск по шаблону - AS
смена имен полей - DISTINCT
уникальные значения - NOT
отрицание - IS NOT NULL
значение не равно NULL - IS NULL
значение равно NULL
Группировка
Сложение строк
Несколько таблиц
- UNION
объединение таблиц - JOIN
связывание таблиц - LEFT JOIN
левый join - RIGHT JOIN
правый join - INNER JOIN
внутренний join - SELECT INTO
копирование в другую таблицу
Длина строк
Изменение строк
- LEFT
вырезание слева - RIGHT
вырезание справа - SUBSTRING
взятие подстроки - MID
взятие подстроки - SUBSTRING_INDEX
взятие подстроки - REPLACE
поиск и замена - LPAD
дополнение строки слева - RPAD
дополнение строки справа - REVERSE
переворот строки - REPEAT
повторение строки
Поиск по строкам
Работа с пробелами
- TRIM
обрезание пробелов - LTRIM
обрезание пробелов слева - RTRIM
обрезание пробелов справа - SPACE
строка из пробелов
Работа с регистром
Информация
Условия
Полезное
Разное
- Типы полей
- Организация базы данных
создание правильной структуры —> - Подзапросы
- SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:=@i+1, 2) = 0; —>Переменные sql
Математические функции
- MIN
минимальное значение - MAX
максимальное значение - SUM
сумма полей - AVG
среднее арифметическое - ROUND
округление - FLOOR
округление - CEILING
округление - TRUNCATE
усечение числа - ABS
модуль числа - SIGN
знак числа - MOD
деление по модулю - POW, POWER
степень числа - SQRT
корень числа - RAND
случайное число
Списки
- LEAST
минимальное из значений - GREATEST
максимальное из значений - ELT
строка по номеру - FIELD
номер по строке
Извлечение части даты
- DAY, DAYOFMONTH
день из даты - MONTH
месяц из даты - YEAR
год из даты - HOUR
часы из даты - MINUTE
минуты из даты - SECOND
секунды из даты - DATE
дата из datetime - EXTRACT
части даты - WEEKDAY
день недели - DAYOFWEEK
день недели - DAYNAME
название дня недели - MONTHNAME
название месяца - DAYOFYEAR
номер дня в году - WEEK
ET номер недели в году - YEARWEEK
ET год и номер недели в году
Получение даты и времени
Преобразование даты
- DATE_FORMAT
смена формата даты - TIME_FORMAT
смена формата времени - TO_DAYS
дата в дни - FROM_DAYS
дни в дату - SEC_TO_TIME
секунды в time - TIME_TO_SEC
время в секунды
Сложение дат
Тригонометрия
- SIN
? - COS
? - TAN
? - COT
? - ASIN
? - ACOS
? - ATAN
? - ATAN2
? - PI
? - DEGREES
? - RADIANS
? - RADIANS
?
Отдельные символы
Системы счисления
Команда UNION объединяет данные из нескольких таблиц в одну при выборке.
При объединении количество столбцов во всех таблицах должно совпадать, иначе будет ошибка
Имена столбцов будут такие же, как в основной таблице, в которую добавляются данные из других таблиц.
Внимание: если не используется ключевое слово ALL для UNION, все возвращенные строки будут уникальными, так как по умолчанию подразумевается DISTINCT, который удаляет неуникальные значения.
Чтобы отменить такое поведение — нужно указать ключевое слово ALL, вот так: UNION ALL.
См. также команду JOIN, которая объединяет связанные таблицы.
Синтаксис
С удалением дублей:
Без удаления дублей:
Можно объединять не две таблицы, а три или более:
Примеры
Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.
Таблица countries:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
Таблица cities:
| id айди | name название | country_id айди страны |
|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 |
| 2 | Минск | 1 |
| 3 | Москва | 2 |
| 4 | Киев | 3 |
Пример
В данном примере объединяются записи из двух таблиц:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
| 3 | Москва |
| 4 | Киев |
Пример
В данном примере отсутствует ключевое слово ALL, однако дубли не будут удалены, так как дублями считается полное совпадение строк:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name название |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
| 3 | Москва |
| 4 | Киев |
Пример
А вот теперь дубли будут удалены (из двух Минсков останется один), так как будет иметь место полное совпадение строк (потому что поле осталось одно, но это не обязательно):
SQL запрос выберет следующие строки:
| name название |
|---|
| Беларусь |
| Россия |
| Украина |
| Минск |
| Москва |
| Киев |
Пример
А теперь добавим слово ALL — и дубли не будут удалятся:
SQL запрос выберет следующие строки:
| name название |
|---|
| Беларусь |
| Россия |
| Украина |
| Минск |
| Минск |
| Москва |
| Киев |
Пример
В данном примере демонстрируется работа условий WHERE в комбинации с UNION:
SQL запрос выберет следующие строки:
| id айди | name имя |
|---|---|
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
| 1 | Минск |
| 2 | Минск |
Пример
Имена колонок берутся из первой таблицы (то есть имена колонок таблиц, подключенных через UNION нигде себя не проявят):
SQL запрос выберет следующие строки:
| country_id айди | country_name имя | |
|---|---|---|
| 1 | Беларусь | |
| 2 | Россия | |
| 3 | Украина | |
| 1 | Минск | 1 |
| 2 | Минск | 1 |
| 3 | Москва | 2 |
| 4 | Киев | 3 |
Пример
Такой запрос выдаст ошибку, так как в таблицах не совпадает количество колонок:
И такой запрос тоже выдаст ошибку в нашем случае — количество колонок в обеих таблицах не совпадает:
Если нам очень надо забрать из какой-либо таблицы столько полей, что в другой таблице столько и нет, можно создавать дополнительные поля вручную.
К примеру, мы хотим забрать 3 поля из второй таблицы, а в первой таблице полей только 2. Решим эту проблему создав поле с именем country_id и содержимым 0 для первой таблицы (вот так: 0 as country_id):
Источник