Меню

Создать временную таблицу с данными



Как использовать временные таблицы MySQL

Как использовать временные таблицы MySQL

База данных

За исключением немногих, кто исчерпывающе изучил документацию MySQL, немногие фанаты баз данных знают, что MySQL имеет временные таблицы. Временная таблица MySQL — это тип таблицы, который позволяет нам временно хранить данные в одном сеансе.

Это руководство поможет вам глубоко погрузиться в то, как работают временные таблицы MySQL, и как мы можем использовать их в наших ежедневных задачах базы данных.

  1. Что такое временная таблица MySQL? Как это работает?
  2. Особенности временной таблицы MySQL
  3. Основное использование
  4. Как создать временную таблицу на основе существующей таблицы
  5. Удалить временную таблицу MySQL
  6. Заключение

Что такое временная таблица MySQL? Как это работает?

Проще говоря, временная таблица MySQL — это особый вид таблицы внутри таблицы, целью которой является временное хранение и получение строк результатов. Вы можете получить доступ к временным таблицам MySQL и использовать их столько раз, сколько возможно в течение этого конкретного сеанса.

Примером использования временных таблиц MySQL является сценарий, в котором трудно получить или сохранить данные с помощью полного запроса MySQL, поскольку для этого требуются только предложения SELECT и JOIN. Если такие случаи случаются, мы можем погрузиться во временную таблицу MySQL, сохранить данные и использовать их по мере необходимости.

Особенности временной таблицы MySQL

Временные таблицы MySQL имеют следующие особенности:

  1. Он хранится в памяти. Следовательно, он доступен в сеансе, в котором он был создан.
  2. Только пользователь, который создал таблицу, может получить доступ к таблице и использовать ее. Это означает, что несколько пользователей могут без конфликтов создать временную таблицу с похожими именами.
  3. Две временные таблицы с одинаковыми именами не могут существовать в одном сеансе одного и того же пользователя.
  4. Временная таблица имеет приоритет над основной. Например, если временная таблица содержит имя, аналогичное имени в основной таблице, основная таблица становится неактивной для этого сеанса. Если временная таблица удалена, основная таблица снова становится пригодной для использования. MySQL обычно не рекомендует называть временные таблицы подобными основным таблицам.
  5. Вы можете использовать DROP TABLE, чтобы удалить временную таблицу.

Основное использование

Давайте теперь обсудим, как мы можем реализовать временные таблицы MySQL и сценарии, в которых нам может потребоваться их использование.

ПРИМЕЧАНИЕ. Чтобы создать временную таблицу MySQL, пользователь должен иметь привилегию CREATE TEMPORARY TABLES.

Общий синтаксис создания временной таблицы MySQL следующий:

Создание временной таблицы аналогично созданию обычной таблицы MySQL, за исключением использования ключевого слова TEMPORARY.

Например, чтобы создать временную таблицу, см. Запрос ниже:

CREATE DATABASE temporary;

USE temporary;

CREATE TEMPORARY TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR ( 50 ) , email VARCHAR ( 255 ) , PRIMARY KEY ( id ) ) ;

После создания таблицы пользователь может выполнять основные операции с таблицей, включая INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT и DROP.

Например, давайте вставим некоторые данные во временную таблицу, созданную выше:

Как создать временную таблицу на основе существующей таблицы

Вы также можете создать временную таблицу, структура которой основана на существующей таблице, используя оператор SELECT.

Общий синтаксис выполнения такой операции следующий:

Удалить временную таблицу MySQL

Удаление временной таблицы из базы данных простое и использует аналогичный синтаксис для удаления таблиц в MySQL. Однако мы добавляем ключевое слово TEMPORARY, чтобы не удалять основную таблицу.

Например, чтобы удалить пользовательскую таблицу, созданную в приведенных выше примерах, мы используем запрос:

ПРИМЕЧАНИЕ. Если у вас есть временная таблица с тем же именем, что и у основной таблицы, убедитесь, что вы используете ключевое слово TEMPORARY в своем операторе DROP, чтобы избежать случайного удаления таблицы.

Заключение

В этом руководстве мы обсудили, что такое временные таблицы MySQL и как их использовать. Практикуйтесь, пока не освоите использование временных таблиц. Поскольку они могут пригодиться при выполнении сложных операций SQL.

Источник

Подзапросы и временные таблицы

Подзапросы

Во всех рассмотренных ранее примерах значения столбцов сравниваются с выражением, константой или набором констант. Кроме таких возможностей сравнения язык Transact-SQL позволяет сравнивать значения столбца с результатом другой инструкции SELECT. Такая конструкция, где предложение WHERE инструкции SELECT содержит одну или больше вложенных инструкций SELECT, называется . Первая инструкция SELECT подзапроса называется внешним запросом (outer query), а внутренняя инструкция (или инструкции) SELECT, используемая в сравнении, называется вложенным запросом (inner query). Первым выполняется вложенный запрос, а его результат передается внешнему запросу. Вложенные запросы также могут содержать инструкции INSERT, UPDATE и DELETE.

Читайте также:  Таблица расшифровки свечей зажигания таблица

Существует два типа подзапросов: независимые и связанные. В независимых подзапросах вложенный запрос логически выполняется ровно один раз. Связанный запрос отличается от независимого тем, что его значение зависит от переменной, получаемой от внешнего запроса. Таким образом, вложенный запрос связанного подзапроса выполняется каждый раз, когда система получает новую строку от внешнего запроса. В этом разделе приводится несколько примеров независимых подзапросов. Связанные подзапросы рассматриваются далее в следующей статье совместно с оператором соединения JOIN.

Независимый подзапрос может применяться со следующими операторами:

операторами ANY и ALL.

Подзапросы и операторы сравнения

Использование оператора равенства (=) в независимом подзапросе показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка имен и фамилий сотрудников отдела ‘Исследования’. Результат выполнения этого запроса:

Использование подзапроса с логическим оператором

В примере выше сначала выполняется вложенный запрос, возвращая номер отдела разработки (d1). После выполнения внутреннего запроса подзапрос в примере можно представить следующим эквивалентным запросом:

В подзапросах можно также использовать любые другие операторы сравнения, при условии, что вложенный запрос возвращает в результате одну строку. Это очевидно, поскольку невозможно сравнить конкретные значения столбца, возвращаемые внешним запросом, с набором значений, возвращаемым вложенным запросом. В последующем разделе рассматривается, как можно решить проблему, когда результат вложенного запроса содержит набор значений.

Подзапросы и оператор IN

Оператор IN позволяет определить набор выражений (или констант), которые затем можно использовать в поисковом запросе. Этот оператор можно использовать в подзапросах при таких же обстоятельствах, т.е. когда вложенный запрос возвращает набор значений. Использование оператора IN в подзапросе показано в примере ниже:

Этот запрос аналогичен предыдущему. Каждый вложенный запрос может содержать свои вложенные запросы. Подзапросы такого типа называются подзапросами с многоуровневым вложением. Максимальная глубина вложения (т.е. количество вложенных запросов) зависит от объема памяти, которым компонент Database Engine располагает для каждой инструкции SELECT. В случае подзапросов с многоуровневым вложением система сначала выполняет самый глубокий вложенный запрос и возвращает полученный результат запросу следующего высшего уровня, который в свою очередь возвращает свой результат запросу следующего уровня над ним и т.д. Конечный результат выдается запросом самого высшего уровня.

Запрос с несколькими уровнями вложенности показан в примере ниже:

В этом примере происходит выборка фамилий всех сотрудников, работающих над проектом Apollo. Самый глубокий вложенный запрос выбирает из таблицы ProjectNumber значение p1. Этот результат передается следующему вышестоящему запросу, который обрабатывает столбец ProjectNumber в таблице Works_on. Результатом этого запроса является набор табельных номеров сотрудников: (10102, 29346, 9031, 28559). Наконец, самый внешний запрос выводит фамилии сотрудников, чьи номера были выбраны предыдущим запросом.

Подзапросы и операторы ANY и ALL

Операторы ANY и ALL всегда используются в комбинации с одним из операторов сравнения. Оба оператора имеют одинаковый синтаксис:

Параметр operator обозначает оператор сравнения, а параметр query — вложенный запрос. Оператор ANY возвращает значение true (истина), если результат соответствующего вложенного запроса содержит хотя бы одну строку, удовлетворяющую условию сравнения. Ключевое слово SOME является синонимом ANY. Использование оператора ANY показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка табельного номера, номера проекта и названия должности для сотрудников, которые не затратили большую часть своего времени при работе над одним из проектов. Каждое значение столбца EnterDate сравнивается со всеми другими значениями этого же столбца. Для всех дат этого столбца, за исключением самой ранней, сравнение возвращает значение true (истина), по крайней мере, один раз. Строка с самой ранней датой не попадает в результирующий набор, поскольку сравнение ее даты со всеми другими датами никогда не возвращает значение true (истина). Иными словами, выражение «EnterDate > ANY (SELECT EnterDate FROM Works_on)» возвращает значение true, если в таблице Works_on имеется любое количество строк (одна или больше), для которых значение столбца EnterDate меньше, чем значение EnterDate текущей строки. Этому условию удовлетворяют все значения столбца EnterDate, за исключением наиболее раннего.

Читайте также:  Атомное строение элементов таблицы менделеева

Оператор ALL возвращает значение true, если вложенный запрос возвращает все значения, обрабатываемого им столбца.

Настоятельно рекомендуется избегать использования операторов ANY и ALL. Любой запрос с применением этих операторов можно сформулировать лучшим образом посредством функции EXISTS, которая рассматривается далее в следующей статье. Кроме этого, семантическое значение оператора ANY можно легко принять за семантическое значение оператора ALL и наоборот.

Временные таблицы

— это объект базы данных, который хранится и управляется системой базы данных на временной основе. Временные таблицы могут быть локальными или глобальными. Локальные временные таблицы представлены физически, т.е. они хранятся в системной базе данных tempdb. Имена временных таблиц начинаются с префикса #, например #table_name.

Временная таблица принадлежит создавшему ее сеансу, и видима только этому сеансу. Временная таблица удаляется по завершению создавшего ее сеанса. (Также локальная временная таблица, определенная в хранимой процедуре, удаляется по завершению выполнения этой процедуры.)

Глобальные временные таблицы видимы любому пользователю и любому соединению и удаляются после отключения от сервера базы данных всех обращающихся к ним пользователей. В отличие от локальных временных таблиц имена глобальных временных таблиц начинаются с префикса ##. В примере ниже показано создание временной таблицы, называющейся project_temp, используя две разные инструкции языка Transact-SQL:

Два этих подхода похожи в том, что в обоих создается локальная временная таблица #project_temp. При этом таблица, созданная инструкцией CREATE TABLE, остается пустой, а созданная инструкцией SELECT заполняется данными из таблицы Project.

Источник

Хранимые процедуры и временные таблицы. MySQL для начинающих

Не знаю как кто, а я, если нахожу простое решение к какой-либо задаче, то всегда возникает желание этим решением с кем-нибудь поделиться. Так и сегодня, решив поставленную задачу, хотел бы поделиться ее решением.

Суть задачи проста: есть некий рейтинг пользователей. Необходимо показать пользователю его текущее положение, а также положение его ближайших конкурентов. Проще говоря, показать N-5..N+5 позиций в рейтинге, где N положение пользователя в рейтинге.

Таблица с рейтингами пользователей содержит четыре поля: id, points, time, uid и answered. Нас будут интересовать только два поля: points и time по которым и строится рейтинг.

Очевидно, что одним запросом здесь не обойтись, поэтому сразу создадим хранимую процедуру get_user_rating(user_id), которая будет получать рейтинг пользователя.

Так как нам понадобиться возвращать результат из процедуры, а именно выборку, состоящую из [6..11] строк, то для ее хранения будем использовать временную таблицу, создаваемую при вызове процедуры. К слову сказать, получить результат запроса, выполненного в теле хранимой процедуры, можно и другим способом, но мы не будем его сейчас затрагивать.

Далее мы выбираем баллы пользователя:

Теперь, используя полученное выше значение, выбираем близлежащие 5 строк с большим и 5 строк с меньшим значением баллов.

Объединим все три результата и вставим в нашу временную таблицу. Получим результирующую хранимую процедуру:

Главное не забыть отсортировать результат объединения. Теперь в приложении получаем наш рейтинг:

Готово. Надеюсь данная информация окажется полезной.

Источник

Табличные функции и временные таблицы в Transact-SQL

Сегодня мы поговорим об очень полезном функционале языка Transact-SQL — это табличные функции. Так как у нас сайт для начинающих программистов, а такие программисты по началу боятся использовать табличные функции или просто не знают, зачем они нужны. Поэтому я решил рассказать про основы создания таких функций. А также рассказать про использование временных таблиц в процедурах или SQL инструкциях.

  1. Табличные функции в Transact-SQL – описание и примеры создания
  2. Пример создания простой табличной функции
  3. Пример создания табличной функции, в которой можно программировать
  4. Временные таблицы в Transact-SQL — описание и пример создания
Читайте также:  Эгп северной африки западной центральной восточной южной таблица

Табличные функции в Transact-SQL – описание и примеры создания

Раньше мы уже знакомились с функциями, которые возвращают таблицу, правда, на языке PL/pgSQL для сервера PostgreSQL (Написание табличной функции на PL/pgSQL). Теперь пришло время поговорить о такой реализации на Transact-SQL.

Вспомним, а для чего нам вообще нужны такие функции. Самый простой ответ на этот вопрос это то, что в таких функциях можно программировать (объявлять переменные, выполнять какие-то расчеты) и передавать параметры внутрь этой функции, как в обычных скалярных функциях, а результат получать в виде таблицы. И это хорошо, ведь в представлениях (вьюхах) этого делать нельзя, а процедура ничего не возвращает (можно сделать, чтобы возвращала, но это в большинстве случае не очень удобно).

Пример создания простой табличной функции

Итак, приступим, для начала приведем самый простой вариант реализации такой функции. Допустим, нам нужно выбрать несколько полей из таблицы по определенному критерию.

Примечание! Данный пример можно реализовать и с помощью представления. Но мы пока только учимся писать такие функции.

В итоге мы создали функцию, в которую будем передавать один параметр id, его мы используем в условии исходного SQL запроса.

Получить данные из этой функции можно следующим образом:

Как видите все проще простого. Теперь давайте создадим функцию уже с использованием программирования в этой функции.

Пример создания табличной функции, в которой можно программировать

Здесь мы уже программируем и можем выполнять любые действия как в обычных функциях и процедурах, при этом получая результат в виде таблицы. В этом примере мы передаем один параметр внутрь нашей функции (их может быть несколько!), внутри функции мы уже смотрим, что за параметр к нам пришел, и на основе этого уже формируем условие для запроса. Как Вы понимаете это тоже простой пример, но можно писать очень и очень сложные алгоритмы как в процедурах, именно поэтому, и созданы эти табличные функции.

Теперь давайте обратимся к нашей функции, например, вот так

Временные таблицы в Transact-SQL — описание и пример создания

В дополнение к табличным функциям я хочу рассказать еще о возможности использования временных таблиц, которые также иногда очень сильно помогают выполнять поставленные задачи.

Например, в процедуре Вам необходимо выполнять много расчетов и запоминать их результат, а создавать дополнительные представления, табличные функции или вообще таблицы, которые потом нужно удалять, так как они Вам после выполнения процедуры будут не нужны, Вам просто не охота, да и это не очень удобно. Поэтому в Microsoft SQL Server существует такая возможность как «Временные таблицы». Давайте научимся их создавать. А создавать и использовать их очень просто, например, в коде своей процедуры, Вы хотите сохранить результат в таблицу, для этого просто создаете эту таблицу вот так (перед названием таблицы ставится знак решетки #).

Таким образом, у Вас в базе фактически таблица не будет создана (и Вы ее нигде не увидите и, соответственно, не сможете обратиться к ней), она будет создана только для этой сессии, и обратиться к ней можно только из этой сессии, в которой Вы ее создали. То есть, даже если Вы создаете такую таблицу в одном окне запроса Management Studio, то из другого окна, Вы к ней не сможете обратиться. Это упрощает разработку процедуры и в некоторых случаях сильно ее ускоряет (в качестве альтернативы можно использовать табличные переменные).

Надеюсь, эта статья поможет Вам разобраться, для чего нужны табличные функции и временные таблицы, и как Вы их можете использовать на практике.

Заметка! Для комплексного изучения языка SQL и T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, которые помогут Вам «с нуля» научиться работать с SQL и программировать на T-SQL в Microsoft SQL Server.

Источник

Adblock
detector