Меню

Query importrange google таблицы

Query importrange google таблицы

Максим Махров

#1
У меня есть пример таблицы. Из нее мы будем доставать информацию при помощи запросов. Запросы создаются следующим образом: =query(A:F;”select *”)
query — это кодовое слово, которое вызывает сам запрос
( — открываешь скобку
A:F – выбираешь диапазон, это сама таблица
; — ставишь точку с запятой
”” – сам текст запроса всегда пишется в двойных кавычках
select – что означает «выбрать»
* – означает всё
) — закрываешь скобку и нажимаешь

Это был самый простой запрос. Он просто дублирует исходную таблицу. Нам же нужны запросы, которые могут выбирать часть данных.
Для того, чтобы выбрать часть данных, нужно использовать слово where, то есть «где». Для того, чтобы это работало, изменим часть запроса.
=query(A:F;”select *”) → =query(A:F;”select A, F where F > 0”)
Эта запись означает, выбрать колонки A, F в которых F больше нуля. Буквы A и F в запросе должны быть заглавными, иначе запрос не сработает.

Магия запросов
Запросы прекрасны тем, что они автоматически обновляются. То есть при добавлении данных в исходную таблицу, твой запрос автоматически перестроится и добавит нужную информацию. Это очень приятная штука, которая экономит массу времени.

Максим Махров

#2
В запросах есть один недостаток. Если ты напишешь запрос, типа:
=query(A:F;”select A, F where F > 0”)
то тебе нужно, чтобы A и F что-либо означали, например, в нашем случае A – это дата, а F – это сумма в гривне. Но исходная таблица может со временем обрастать новыми колонками. Например, мы слева вставим колонку с порядковым номером записи. Теперь A и F сползли налево A – это больше не дата, как нам нужно было, а F – теперь курс валют.
Есть отличный способ, как руководить текстом запроса извне. Для этого, делаешь так:
=query(A:F;H1)
а в ячейке H1 запиши сам текст запроса: select A, F where F > 0

Почему это круто!
Дело в том, что теперь ты можешь влиять на сам запрос через стороннюю ячейку. Приведу простой пример, чтобы стало яснее. Напиши в ячейке H1 такую формулу:
=if(ISEVEN(day(today()));select A, F where F > 0; select A, F where F YouTube 4:35

Максим Махров

#3
Что я могу сказать по поводу запросов?
Запросы очень круты, потому что…
Они используют язык запросов SQL. Язык этот очень простой, и прост для понимания любой американской домохозяйки. Базовое знание английского языка поможет разобраться в азах SQL довольно быстро. К тому же, по нему есть очень много уроков и материалов. Вот, например:
http://www.w3schools.com/sql/default.asp

Все эти запросы показывают различные варианты использования условий. Рассмотрим их подробнее:
select A, F where F 4,86
если курс валют больше 4,86. Данный запрос не сработает, потому что внутри запросов вместо запятой используется точка в качестве разделителя целой и дробной части.

select A, F where E = 1 and F 1000
Выбирает те записи, где сумма меньше минус тысячи, или больше тысячи.

Максим Махров

#4
Мы продолжаем даже не изучать, а активно внедрять сразу в практику запросы и всякие полезности, которые дают нам Google Docs

Почему это настолько круто?
Дело в том, что ты можешь не быть программистом, не знать кучу кода и вообще не сильно знать компьютер. Но при этом ты можешь использовать фокусы, и даже придумывать свои фишки с использованием запросов.

Этот конкретный фокус я придумал для того, чтобы не приходилось каждый раз обновлять формулы.
Нам нужно объединить три колонки: Фамилия, Имя и Отчество. Как ты это сделаешь? Предлагаю использовать для начала формулу с использованием знака &. Кстати, это сработает так же в Экселе:
=A2&» «&B2&» «&C2
да, ты понял правильно. A2 – это фамилия, B2 — это имя, C2 – отчество.

…А можно то же самое сделать при помощи формулы массива (arrayformula) и запросов:
=arrayformula
(query(A:A;»select *»)&» «&query(B:B;»select *»)&» «&query(C:C;»select *»))
Эта формула делает то же самое, только она обновляется автоматически! Нет нужды каждый раз обновлять ее.

Максим Махров

#5
Не могу не поделиться!

Запросы круче чем сводная таблица!
Запросы круче сводных таблиц. Они дают тебе больше. Ты можешь группировать данные и сразу выдавать результат в сведенном виде.
Хотя сейчас есть одно сильное «но». Это «но» заключается в том, что сами Google Docs не настолько мощны, как хотелось бы. Эксель у меня начинает притормаживать при работе с таблицей более 20 тысяч строк. Но при этом сводные таблицы в нем работают невероятно быстро даже с большими таблицами. Здесь же (в Google Docs) тебе придется ждать. Пока придется. А потом, кто знает? Техника же не стоит на месте!

Источник



Полезные функции Google Таблиц, которых нет в Excel

Cтатья написана в соавторстве с Ренатом Шагабутдиновым.

image

В этой статье речь пойдет о нескольких очень полезных функциях Google Таблиц, которых нет в Excel (SORT, объединение массивов, FILTER, IMPORTRANGE, IMAGE, GOOGLETRANSLATE, DETECTLANGUAGE)

Очень много букв, но есть разборы интересных кейсов, все примеры, кстати, можно рассмотреть поближе в Google Документе goo.gl/cOQAd9 (файл-> создать копию, чтобы скопировать файл себе на Google Диск и иметь возможность редактирования).

Оглавление:

Если результат формулы занимает больше одной ячейки

Сначала про важную особенность отображения результатов формул в Google Таблицах. Если ваша формула возвращает более одной ячейки, то весь этот массив отобразится сразу и займет столько ячеек и столбцов, сколько для него потребуется (в Excel для этого нужно было бы во все эти ячейки ввести формулу массива). На следующем примере посмотрим, как это работает.

Поможет отсортировать диапазон данных по одному или нескольким столбцам и сразу вывести результат.

image

Как в SORT добавить заголовки таблицы?

С помощью фигурных скобок <> создаем массив из двух элементов, шапки таблицы A1:B1 и функции SORT, элементы отделяем друг-от-друга с помощью точки с запятой.

image

Как объединить несколько диапазонов данных и отсортировать (и не только)?

Давайте рассмотрим, как можно объединять диапазоны для использования в функциях. Это касается не только SORT, этим приемом можно пользоваться в любых функциях, где это возможно, например в ВПР или ПОИСКПОЗ.

Кто читал предыдущий пример уже догадался, что делать: открываем фигурную скобку и собираем массивы для объединения, отделяя их друг-от-друга точкой с запятой и закрываем фигурную скобку.

image

Можно объединить массивы и не использовать их в формуле, а просто вывести на лист, скажем, собрав данные с нескольких листов вашей книги. Для вертикального объединения необходимо соблюсти только одинаковое кол-во столбцов во всех фрагментах (у нас везде по два столбца).

image

А на скриншоте ниже — пример горизонтального объединения, в нем вместо точки с запятой используется обратный слэш и нужно, чтобы кол-во строк во фрагментах совпадало, иначе вместо объединенного диапазона формула вернет ошибку.

image

Ну а теперь вернемся к горизонтальному массиву и вставим его в функцию SORT. Будем сортировать данные по первому столбцу, по убыванию.

image

Объединение можно использовать в любых функциях, главное — соблюдать одинаковое количество столбцов для вертикального или строк для горизонтального объединения.

Все разобранные примеры можно рассмотреть поближе в
Google Документе.

FILTER

С помощью FILTER мы можем отфильтровать данные по одному или нескольким условиям и вывести результат на рабочий лист или использовать результат в другой функции, как диапазон данных.

Одно условие

Пример, у нас есть таблица с продажами наших сотрудников, выведем из нее данные по одному работнику.

Введем в ячейку E3 вот такую формулу:

Обратите внимание, синтаксис немного отличается от привычных формул, вроде СУММЕСЛИН, там диапазон условия и само условие отделялось бы при помощи точки с запятой.

image

Введенная в одну ячейку формула возвращает нам массив из 9-ти ячеек с данными, но после примеров с функцией SORT мы этому уже не удивляемся.

Читайте также:  Готовая таблица состава чисел

Помимо знака равенства (=) в условиях можно использовать еще >, >=, <> (не равно), , а для чисел или дат можно использовать все эти знаки.

Два условия и работа с датой

Давайте усложним формулу и добавим в нее еще одно условие, по дате продаж, оставим все продажи начиная с 01.02.17

Так будет выглядеть формула, если вводить аргументы условия сразу в нее, обратите внимание на конвертацию текстовой записи даты при помощи ДАТАЗНАЧ:

image

Интерактивный график при помощи FILTER и SPARKLINE

А знаете, как еще можно использовать функцию FILTER? Мы можем не выводить результат функции на рабочий лист, а использовать его как данные для другой функции, например, спарклайна. Спарклайн — это функция, которая строит график в ячейке на основе наших данных, у спарклайна существует много настроек, таких, как вид графика, цвет элементов, но сейчас мы не будем на них останавливаться и воспользуемся функцией без дополнительных настроек. Перейдем к примеру.

Выпадающий список. Наш график будет меняться в зависимости от выбранного сотрудника в выпадающем списке, список делаем так:

  • выделяем ячейку Е2;
  • меню Данные → Проверка данных;
  • правила: Значение из диапазона и в диапазоне выбираем столбец с сотрудниками из исходных данных, не переживайте, что фамилии повторяются, в выпадающем списке останутся лишь уникальные значения;

image

Нажимаем «Сохранить» и получаем выпадающий список в выбранной ячейке:
image

Ячейка с выпадающим список станет условием для формулы FILTER, напишем ее.

image

Так это выглядит в динамике:

А вот как нарядно может выглядеть SPARKLINE с дополнительным настройками, в реальной работе, диаграмма выводит результаты деятельности за один день, зеленые столбцы — положительные значения, розовые — отрицательные.

IMPORTRANGE

Для переноса данных из одного файла в другой в Google Таблицах используется функция IMPORTRANGE.

В каких случаях она может пригодиться?

  • Вам нужны актуальные данные из файла ваших коллег.
  • Вы хотите обрабатывать данные из файла, к которому у вас есть доступ «Только для просмотра».
  • Вы хотите собрать в одном месте таблицы из нескольких документов, чтобы обрабатывать или просматривать их.

Эта формула позволяет получить копию диапазона из другой Google Таблицы. Форматирование при этом не переносится — только данные (как быть с форматированием — мы расскажем чуть ниже).

Синтаксис формулы следующий:

spreadsheet_key (ключ) — последовательность символов атрибута «key=» (ключа) в ссылке на таблицу (после «spreadsheets/…/»).

Пример формулы с ключом:

В вашем файле будет отображаться диапазон A1:CM500 с Листа1 из файла, который находится по соответствующей ссылке.

Если в исходном файле может меняться количество столбцов или строк, вводите во втором аргументе функции открытый диапазон (см. также подраздел «Диапазоны вида A2:A»), например:

! Имейте в виду, что если вы загружаете открытый диапазон (например, A1:D), то вы не сможете вставить никакие данные вручную в столбцы A:D в файле, где находится формула IMPORTRANGE (то есть в конечном, куда загружаются данные). Они как бы “зарезервируются” под весь открытый диапазон — ведь его размерность неизвестна заранее.

Ссылку на файл и ссылку на диапазон можно вводить не в формулу, а в ячейки вашего документа и ссылаться на них.

Так, если в ячейку A1 вы введете ссылку на документ (без кавычек), из которого нужно загрузить данные, а в ячейку B1 — ссылку на лист и диапазон (тоже без кавычек), то импортировать данные можно будет с помощью следующей формулы:

Вариант со ссылками на ячейки предпочтительнее в том смысле, что вы всегда можете легко перейти к исходному файлу (щелкнув по ссылке в ячейке) и/или увидеть, какой диапазон и из какой вкладки импортируется.

Импорт форматирования из исходной таблицы

Как мы уже заметили, IMPORTRANGE загружает только данные, но не форматирование исходной таблицы. Как с этим быть? Заранее «подготовить почву», скопировав форматирование из исходного листа. Для этого зайдите на исходный лист и скопируйте его в вашу книгу:

image

После нажатия кнопки Копировать в… выберите книгу, в которую будете импортировать данные. Обычно нужная таблица есть на вкладке Недавние (если вы действительно недавно работали с ней).

После копирования листа выделите все данные (нажав на левый верхний угол):

image

И нажмите Delete. Все данные исчезнут, а форматирование останется. Теперь можно ввести функцию IMPORTRANGE и получить полное соответствие исходного листа — как в части данных, так и в части формата:

image

IMPORTRANGE как аргумент другой функции

IMPORTRANGE может быть аргументом другой функции, если диапазон, который вы импортируете, подходит на эту роль.

Рассмотрим простой пример — среднее значение по продажам из диапазона, находящегося в другом документе.

Это исходный документ. Пусть данные будут добавляться и нам нужно среднее по продажам 2016 (то есть от ячейки D2 и до упора вниз).

image

Сначала импортируем этот диапазон:

image
Получаем результат, который будет обновляться при добавлении новых строк в исходном файле в столбце D.

IMAGE: добавляем изображения в ячейки

Функция IMAGE позволяет добавлять в ячейки Google Таблиц изображения.

У функции следующий синтаксис:

image

Или же поставить ссылку на ячейку, в которой ссылка хранится:

image

Последний вариант удобнее в большинстве случаев. Так, если у вас есть список книг и ссылки на обложки, достаточно одной формулы, чтобы отобразить их все:

image

На практике бывает, что ссылки на изображения хранятся на отдельном листе, и вы достаете их с помощью функции ВПР (VLOOKUP) или как-то иначе.

image

Аргумент mode может принимать четыре значения (если его пропустить, по умолчанию будет первое):

  1. изображение растягивается до размеров ячейки с сохранением соотношения сторон;
  2. изображение растягивается без сохранения соотношения сторон, целиком заполняя
  3. изображение вставляется с оригинальным размером;
  4. вы указываете размеры изображения в третьем и четвертом аргументам функции [height] и [width]. [height], [width], соответственно, нужны только при значении аргумента mode = 4. Они задаются в пикселях.

Посмотрим, как на практике выглядят изображения с четыремя разными значениями аргумента mode:

image

Четвертый режим может быть удобен, если вам нужно подбирать точный размер изображения в пикселях, меняя параметры height (высота) и width (ширина). Картинка будет сразу обновляться.
Обратите внимание, что при всех режимах, кроме второго, могут оставаться незаполненные области в ячейке, и их можно залить цветом:

image

GOOGLETRANSLATE и DETECTLANGUAGE: переводим текст в ячейках

В Google Таблицах есть занятная функция GOOGLETRANSLATE, позволяющая переводить текст прямо в ячейках:

Синтаксис функции следующий:

text – это текст, который нужно переводить. Можно взять текст в кавычки и записать прямо в формулу, но удобнее сослаться на ячейку, в которой текст записан.
[source_language] – язык, с которого мы переводим;
[target_language] – язык, на который мы переводим.

Второй и третий аргументы задаются двухзначным кодом: es, fr, en, ru. Их тоже можно указать в самой функции, но можно брать из ячейки, а язык исходного текста и вовсе можно автоматически определять.

А как быть, если мы хотим переводить на разные языки? И при этом не хотим каждый раз указывать язык исходника вручную?

Тут пригодится функция DETECTLANGUAGE. У нее единственный аргумент – текст, язык которого нужно определить:

Как и с любой другой функцией, прелесть здесь в автоматизации. Можно быстро поменять текст или язык; быстро перевести одну фразу на 10 языков и так далее. Конечно, мы понимаем, что это текст онлайн-переводчика – качество будет соответствующим.

Евгений Намоконов и Ренат Шагабутдинов, а еще мы ведем канал в телеграмме, где разбираем разные кейсы с Google Таблицами, если вам интересно — заглядывайте в гости, ссылку можно найти в моем профиле.

Читайте также:  Боковик таблицы что это

Источник

Использование функции query в Гугл Таблицах

Данная шпаргалка создана на основе материалов:

Возможные сложности в работе

  1. Попробовал сделать себе базу данных, которая содержит 240 тысяч строк и 10 столбцов с данными — хром завис и закрылся. Скорее всего, всё зависит от мощности компа, но нужно учесть, что большие объемы хром может и не потянуть.
  2. При обработке большого количества данных на разных вкладках — query может долго прогружаться. Скорость зависит от интернета и мощности компа.

Синтаксис QUERY

Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.
Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов).

Значение параметра запрос должно быть заключено в кавычки или представлять собой ссылку на ячейку, содержащую соответствующий текст.

Заголовки (необязательный параметр) — указываем сколько первых строк будет считаться заголовками. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных.

Примеры запросов

На примере выше мы выбираем данные из указанного диапазона и в запросе указываем, что хотим получить все столбцы. «Limit» означает, что будет выведено всего 10 первых строк.

В данной формуле указывается диапазон, откуда берём данные. В запросе мы пишем, что хотим получить (под запросом имеется в виду то, что идёт в двойных кавычках). Если поочередно, то в запросе указывается следующее:

  1. Выбрать столбец A.
  2. Суммировать данные из столбца D.
  3. Берём только данные, которые содержат «YRSY» или «YSEA» в столбце B.
  4. Группировать по столбцу A.

Если в последнюю формулу не добавить группировку, то вылетит ошибка.
Ошибка

В большинстве случаев подобные «подсказки» дают нам представление о том, что пошло не так и где это нужно исправить.

Выбираем данные с помощью кляузы SELECT

Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select.

По ссылке можно скопировать базу данных для тестов. Данные в базе вымышлены и все возможные совпадения случайны.

В первой части формулы мы выбираем диапазон с данными.
Выбираем диапазон с данными из БД

Во второй части мы в кавычках уже начинаем писать запрос. Все запросы начинаются с кляузы select.

Если в файле для тренировки вы напишите формулу, то будут выведен список всех РК.

В кляузе select мы перечисляем столбцы, которые нужно выбрать и сделать с ними что-то — либо вывести всё, либо отфильтровать, либо суммировать, либо разделить и т.д.

Пример вывода данных с помощью query

Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов.

Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.

Фильтруем данные с помощью WHERE

С помощью where можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец.

В данном случае, с помощью where мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA».

Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться.

Операторы =, и != можно применять в том числе для строк. Но рекомендую использовать только = и !=, так как в случае с операторами «больше” или «меньше» — поведение не очень предсказуемое.

Оператор Описание
= Равно
Больше
!= Не равно
AND Логическое «И». Т.е. все условия через И должны быть соблюдены.
OR Логическое «ИЛИ». Должно быть выполнено одно из условий.
NOT Логическое отрицание. Например, «not contains» в where будет означать «не содержит»
contains Проверяет содержание определённых символов в строке. Например, WHERE A contains ‘John’ вернёт в фильтр все значения из столбца A, в которых встречается John, например, John Adams, Long John Silver.
starts with Фильтрует значения по префиксу, то есть проверяет символы в начале строки. Например, starts with ‘en’ вернёт значения engineering и english.
ends with Фильтрует значения по окончанию строки. Например, строка ‘cowboy’ будет возвращена конструкцией «ends with ‘boy’» или «ends with ‘y’»
matches Соответствует регулярному выражению. Например: where matches ‘.*ia’ вернёт значения India и Nigeria.
like Упрощённая версия регулярных выражений, проверяет соответствия строки заданному выражению с использованиям символов подстановки. На данный момент like поддерживает два символа подстановки: «%» означает любое количество любых символов в строке, и «_» — означает один любой символ. Например, «where name like ‘fre%’» будет соответствовать строкам ‘fre’, ‘fred’, и ‘freddy’.

Сортируем с помощью ORDER BY

Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by.

По умолчанию — порядок asc, то есть по возрастанию. Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.

Вот так мы выводим 5 самых конверсионных кампаний за весь период:

Результат выглядит вот так:
Сортировка данных

Агрегирующие функции, группировка данных и переименование столбцов (Group by, Label)

Агрегирующие функции

В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.

Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе.

Функция Описание Поддерживаемый тип данных Возвращаемый тип данных
avg() Возвращает среднее значение для группы Числовой Числовой
count() Возвращает количество значений в группе Любой Числовой
max() Возвращает максимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
min() Возвращает минимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
sum() Возвращает сумму значений в группе Числовой Числовой

Группировка данных с помощью GROUP BY

В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. Иначе гугл выдаст ошибку.

Обычно в ошибке указывается, что пошло не так. Если добавим группировку по кампаниям, то всё будет ок.

Переименование заголовков с помощью LABEL

Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию.

Мы это можем сделать с помощью следующей формулы:

В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. Здесь можно использовать, в том числе и арифметические операторы.

Оператор Описание
+ Сложение
Вычетание
/ Деление
* Умножение

В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно).

В случае со столбцом B, query взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца.

Для того, чтобы это исправить и сделать более красиво, используется кляуза label.

Вот как выглядит формула с использованием этой кляузы:

После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны.

Подобные перечисления разделяются между собой запятой. Если запятую пропустим, то query вернет ошибку.

Вот так теперь выглядят заголовки таблицы после использования label:

Форматирование с помощью кляузы Format

Форматировать данные можно с помощью двух способов:

  1. Привычные методы Гугл таблиц.
  2. С помощью кляузы Format.

На примере ниже видно, что в столбце, где мы рассчитали CTR, нужно данные форматировать в проценты:

И делаем мы это либо с помощью волшебной кнопки.

Либо меняем формулу из предыдущего примера на следующую:

В формуле появилась кляуза, которая приводит CTR в нужный нам вид:

Аналогичные операции можно сделать и для других столбцов.

И итоговая формула будет выглядеть у нас следующим образом:

Теперь выглядит всё еще лучше:

Единственное, что раздражает — если происходит ошибка деления на ноль (в случае с CPA), то остаются пустые ячейки.

Форматирование даты

Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии.

Сделать мы это можем с помощью следующей формулы:

В итоге, получаем простую таблицу, где складываются все конверсии.

Неделя в данном случае начинается с воскресенья. Соответственно, у воскресенья порядковый номер = 1, а у субботы = 7.

Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. Для этого в формулу нужно добавить кляузу format.

Теперь таблица выглядит понятнее:

В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.

Помимо функции dayofweek(), существуют и другие, которые мы можем применять в наших запросах.

Скалярные функции

Функция Описание
year() Возвращает номер года из «даты» или «даты и времени». Пример: year(date ‘2009-02-05’) вернет 2009. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
month() Возвращает номер месяца из «даты» или «даты и времени». Но в данном случае январь будет возвращать 0, февраль 1 и так далее. Началом отсчета для номера месяца является 0. Пример: month(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Чтобы функция вернула номер месяца в привычном виде к ее результату прибавьте 1, month(date «2009-02-05»)+1 вернет 2. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число
day() Возвращает номер дня в месяце из «даты» или «даты и времени». Пример: day(date ‘2009-02-05’) вернет 5. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
hour() Возвращает номер часа в дне из «даты и времени» или «времени». Пример: hour(timeofday ‘12:03:17′) вернет 12. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
minute() Возвращает номер минуты в часе из «даты и времени» или «времени». Пример: minute(timeofday ‘12:03:17′) вернет 3. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
second() Возвращает номер секунды в минуте из «даты и времени» или «времени». Пример: second(timeofday ‘12:03:17′) вернет 17. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
millisecond() Возвращает номер миллисекунды в секунде из «даты и времени» или «времени». Пример: millisecond(timeofday ‘12:03:17.123′) вернет 123. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
quarter() Возвращает номер квартала в году из «даты и времени» или «времени». Базовым значением или началом отсчета является 1, соответственно, для первого квартала функция вернет значение 1, для второго 2 и так далее. Пример: quarter(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
dayOfWeek() Возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Пример: dayOfWeek(date ‘2015-11-10’) вернет 3, так как 10 ноября 2015 года — вторник. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
now() Возвращает текущую дату и время в часовом поясе GTM. Запрашиваемые параметры: не требует ввода параметров. Тип возвращаемых данных: дата и время.
dateDiff() Возвращает разницу в днях между двумя датами. Пример: dateDiff(date ‘2008-03-13’ , date ‘2008-02-12’) вернет 29, так как 10 ноября 2015 года вторник. Запрашиваемые параметры: два параметра с типом «дата» или «дата и время». Тип возвращаемых данных: число.
toDate() Возвращает преобразованное в дату значение из «даты» или «даты и времени» или «числа». Пример: toDate(dateTime‘2013-03-13 11:19:22’) вернет дату ‘2013-03-13’. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата, дата и время или число. Тип возвращаемых данных: дата.
upper() Преобразует все значения в строке в верхний регистр. Пример: upper( ‘foo’) вернет строку ‘FOO’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.
lower() Преобразует все значения в строке в нижний регистр. Пример: upper( ‘Bar’) вернет строку ‘bar’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.

Перекрестные таблицы (PIVOT)

Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу.

Задача:
Нужно по кампаниям построить таблицу, где по дням будет видна динамика конверсий, чтобы вовремя отслеживать проблемы.

Сделаем мы это с помощью следующего запроса:

В итоге, получается матрица, которую можно использовать для анализа:
Матрица с конверсиями по дням

Источник

Полезные функции для работы в Google Таблицах

Полезные функции для работы в Google Таблицах

Вы научитесь переводить текст на другой язык (или на свой) прямо в Google Таблицах, ускорять работу документов и делать их легче, выделять в них уникальные элементы и автоматически проставлять ссылки, быстро переводить данные из файла в файл (по этой теме есть даже видеоурок), а также сравнивать между собой два списка. Готовы? Тогда за дело.

Знакомимся с Google Docs

Основное преимущество Google Docs — возможность совместной работы в режиме онлайн, просмотра изменений, сделанных каждым участником, и автоматического сохранения актуальной версии. Особенно полезны для работы с данными Google Spreadsheets, или Google Таблицы — аналог приложения Excel. Google Docs могут пригодиться вам в следующих целях:

  • для совместного планирования отпуска с друзьями и расчета бюджета;
  • ведения реестров с вашими клиентами, заказами, поставщиками и т.д., которые заполняются несколькими людьми параллельно;
  • онлайн-координации любых совместных действий.

Все данные в примерах ниже вымышлены.

Как сделать документ Google Таблиц быстрее и «легче»

Есть разные способы это сделать. Попробуйте несколько, чтобы выбрать подходящие. Возможно, придется сделать все по очереди. Но результат того стоит. Итак, рецепты «ускорения и облегчения».

  • Удалить неиспользуемые строки на каждой вкладке (по умолчанию создается тысяча строк — если у вас на вкладке сейчас используется 200, удалите лишние 800, а при необходимости просто добавьте нужное количество) и столбцы (аналогично).
  • Оптимизировать количество вкладок (если есть несколько вкладок с маленькими таблицами или списками — попробуйте объединить их в одну).
  • Если есть формулы поиска данных, например ВПР/VLOOKUP, ИНДЕКС/INDEX, ПОИСКПОЗ/MATCH и другие, попробуйте сохранить часть формул как значения (если не нужно будет эти значения обновлять). Например, если у вас подтягиваются данные за много месяцев с помощью VLOOKUP — оставляйте текущий месяц формулами, а остальные данные сохраняйте как значения.
  • Не заливать строки/столбцы цветом целиком (и вообще стараться избегать излишнего форматирования).
  • Проверить, нет ли условного форматирования на (излишне) большом диапазоне ячеек.
  • Не ставить фильтр на все столбцы.
  • Очистить примечания, если их много и они не нужны
  • Выяснить, нет ли проверки данных на большом диапазоне ячеек.

Как выделить уникальные элементы из списка в Google Таблицах?

Дано: список с текстовыми значениями в Google Таблице.Задача— получить список, содержащий только уникальные значения из исходного. Для этого нужна функция UNIQUE, единственный аргумент которой — исходный список:

Если ваша задача — только вычислить количество уникальных элементов в списке, понадобится функция COUNTUNIQUE. Она работает аналогично, но возвращает лишь количество уникальных элементов.Но что, если исходный список будет со временем меняться (то есть к нему станут добавляться новые строки)? Не менять же формулу каждый раз. Решение есть.Чтобы функция UNIQUE автоматически обновляла список уникальных значений при обновлении исходного списка (а COUNTUNIQUE, соответственно, обновляла количество), в качестве аргумента укажите не диапазон A2:A14, а диапазон A2:A.

Источник

Adblock
detector