Меню

Объединение таблиц для поиска

Объединение таблиц для поиска

На работе довольно часто приходится объединять таблицы. Это требуется при работе с контрагентами, прайс-листами, отчётами по продажам и многим другим.

Примеры: надо добавить телефон клиента к отчёту по оборотам или добавить цену к таблице о движении товаров по полям артикул и производитель.

Рассмотрим такую задачу: у нас запросили цены на определённый список товаров. У нас есть прайс-лист товаров в Excel. Есть несколько способов решить эту задачу.

1. Объединение таблиц с помощью формул

Если таблицы надо объединить по одному полю и оно в первом столбце, причём всё упорядочено по нему. Тогда можно воспользоваться формулой, если у вас случай сложнее и к этому случаю изменить таблицы затруднительно, то он Вам не подходит.

Во всех версиях MS Excel есть функция ВПР. Подробное описание функции ВПР с видео на сайте Microsoft . У нас на работе установлена не самая свежая версия офиса, поэтому буду показывать все варианты на её примере, но в свежих версиях это тоже будет работать, только интерфейс незначительно отличается .

В новой версии MS Office (в т.ч. 365) добавили функцию XLOOKUP, которая немного лучше, но не особо. Подробное описание функции ПРОСМОТРX с видео на сайте Microsoft .

Пара особенностей пользования функцией ВПР. Сначала Таблицы надо упорядочить по полю, по которому будут сравниваться. Затем в любое место листа с таблицей, к которой надо добавить данные, вставьте таблицу, из которой надо добавить данные (ВПР с другого листа не возьмёт).

Источник



Объединение таблиц и запросов

Если в запрос Access включено несколько источников данных, для ограничения записей используются соединителичные функции в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Вы также можете использовать объединения для объединения записей из обоих источников данных, чтобы каждая пара записей из источников стала одной записью в результатах запроса.

В этой статье рассмотрены различные типы мероприятий и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию оно создается автоматически, если между двумя источниками данных уже существует связь, используемая в запросе. Кроме того, если есть поля, четко соответствующие друг другу, создается такое соединиться. Вы можете удалить автоматически созданное присоединиться. В этой статье приводится базовая информация о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Запросы можно присоединять так же, как и таблицы, а также одновременно присоединяться к ним.

В этой статье

Обзор

База данных — это набор таблиц данных, которые имеют логические отношения друг с другом. Связи используются для соединения таблиц по общим полям. Таблица может быть частью любого числа связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представлена связью.

При добавлении таблиц в запрос Access на основе отношений, определенных между таблицами. Вы можете вручную создавать в запросах такие связи, даже если они не представляют связи, которые уже были определены. Если в качестве источников данных для запроса используются другие запросы (вместо таблиц или в дополнение к ним), вы можете создавать связи между исходными, а также между ними и любыми таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Такое же поведение аналогично условиям запроса тем, что они устанавливают правила, которым должны соответствовать данные для включения в операции запроса. В отличие от условий, они также определяют, что каждая пара строк, удовлетворяющих условиям, будет объедина в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа: внутренние, внешние, перекрестные и неравные. В этой статье мы рассмотрим каждый из типов, которые можно использовать, причины их использования и их создание.

Они должны запрашивать связи между таблицами, что указывает на то, как данные в двух источниках могут быть объединены на основе общих значений. На рисунке в конструкторе запроса можно увидеть, как объединить, а его свойства будут открыты в диалоговом окне.

Окно

Эта линия между таблицами представляет связь. Дважды щелкните соединитель, чтобы открыть диалоговое окно «Свойства для join» (показанное на рисунке) и просмотреть или изменить его.

Иногда такие соединители являются направлением. В этой области диалогового окна показано, какая таблица используется для связи и какие поля используются для ее соединить.

Эта область определяет тип связи: вариант 1 — внутреннее, 2 — левое внешнее, а 3 — правое внешнее.

Можно использовать поля из обеих таблиц, а данные, относящиеся к данной задаче, отображаются в каждой из них. При внутреннем подмедине никакие другие данные не включаются. При внешнем подмыве также включаются несвязанные записи из одной таблицы в результаты запроса.

Типы соединители

Существует четыре основных типа: внутренние, внешние, перекрестные и неравные. Перекрестные и неравные соединители являются расширенными типами и редко используются, но вам следует знать о них, чтобы иметь полное представление о том, как они работают.

Внутренние связи: объединяются только связанные данные из обеих таблиц

Внутреннее присоединение — это внутреннее, при котором Access включает данные из таблицы, только если соответствующие данные есть в связанной таблице, и наоборот. Чаще всего используются внутренние соединители. Когда вы создаете присоединение и не указываете его тип, Access предполагает, что вы хотите создать внутреннее. Внутренние объединения полезны тем, что они могут объединять данные из двух источников на основе общих значений, поэтому вы видите данные только в том случае, если есть законченная фотография.

Внешние связи: все связанные данные объединяются правильно, а также все оставшиеся записи из одной таблицы

Внешнее соединить похоже на внутреннее, но добавляет оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешнее соединителевое — это направление: левое внешнее — все записи из левой таблицы (первая таблица в составе), а правое внешнее — все записи правой таблицы, вторая — в составной.

Полные внешние соединители: все данные, объединенные, где это целесообразно

В некоторых системах внешнее совместие может включать все строки из обеих таблиц, а соответствующие строки объединяются. Это называется полным внешним присоединением, и Access не поддерживает их явным образом. Тем не менее для этого можно использовать перекрестные связи и условия.

Перекрестные объединить: все данные, объединенные всеми возможными способом

В большинстве раз перекрестные связи — это побочный эффект добавления в запрос двух таблиц, которые не могут быть так часто присоединяться. Access интерпретирует это, чтобы вы могли видеть все записи из одной таблицы вместе с каждой записью из другой таблицы — все возможные комбинации записей. Так как объединить данные нельзя, такие связи редко дают полезные результаты. Но есть несколько случаев, когда перекрестный переход — это то, что вам нужно.

Неравные объединения: как обычное объединение, но использование другого сравнения для объединения строк

Для сравнения значений и их объединения в неравных объединениях используется оператор, который не имеет знака равной (=). Неравные связи явным образом не поддерживаются, но для достижения того же эффекта можно использовать перекрестное сечение и условия.

Показать строки, в которых в обеих таблицах есть общее значение

Если вы хотите, чтобы в соединенном поле были только те строки, которые имеют совпадающие значения, используйте внутреннее. Access автоматически создает внутренние соединители.

Читайте также:  Движимое имущество и недвижимое имущество таблица

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Он сообщает запросу, что строки из одной из таблиц, которые соединены, соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в этих полях. При запуске запроса со внутренними соединителями в операции запроса включаются только те строки, в которых в обеих таблицах есть общее значение.

Как использовать внутреннее?

В большинстве раз вам не нужно делать что-то, чтобы использовать внутреннее соединиться. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют связи, При добавлении таблиц Access автоматически создает внутреннее отношение между каждой парой связанных таблиц. Если целостность данных, access также отображает «1» над линией связи, чтобы показать, какая таблица находится на стороне «один» отношение «один-ко-многим», и символ бесконечности (∞),чтобы показать, какая таблица находится на стороне «многие».

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутренние связи, если в запрос добавлены две таблицы, в каждой из которых есть поля с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей связи является первичный ключ. В этом случае символы «один» и «многие» не отображаются, поскольку целостность данных не выполняется принудительно.

Если вы добавили запросы в запрос и не создали между ними связи, Access не создает внутренние связи между этими запросами и таблицами автоматически. Как правило, их следует создавать самостоятельно. Внутреннее соединиться создается путем перетаскивание поля из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.

SQL синтаксис внутреннего join

Внутреннее секается в SQL предложении FROM, как показано ниже:

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1. поле1 compare table2. поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

Имена полей, которые соединены. Если они не являются числами, поля должны быть одного тип данных и содержать данные одного типа, но не должны иметь одинаковых имен.

Любой оператор сравнения: (=, , = или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе внутреннего соединиться см. в разделе операция INNER JOIN.

Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки из другой таблицы

Внешнее соедините пространство говорит о том, что хотя некоторые строки на обеих сторонах соединителя точно соответствуют друг другу, запрос должен включать все строки из одной таблицы, а также строки из другой таблицы, которые имеют общее значение с обеих сторон.

Внешними могут быть как внешние, так и правые. При левом внешнем объединении запрос содержит все строки из первой таблицы в предложении FROM SQL и только строки из другой таблицы, в которой поле объединения содержит значения, общие для обеих таблиц. При правом внешнем объединении запрос содержит все строки из второй таблицы в предложении FROM SQL из другой таблицы и только строки из другой таблицы, в которой поле объединения содержит значения, общие для обеих таблиц.

Примечание: Вы можете легко найти таблицу слева или справа в заданном подмыве, дважды щелкнув ее и нажав кнопку в диалоговом окне «Свойства для join». Вы также можете переключиться SQL представление, а затем изучить предложение FROM.

Так как в некоторых строках с одной стороны внешнего связи не будут совпадать строки из другой таблицы, некоторые поля, возвращаемые в результатах запроса из другой таблицы, будут пустыми, если строки не соответствуют друг другу.

Как использовать внешнее соединиться?

Внешнее соединиться создается путем изменения существующего внутреннего. Если внутреннего соединить не существует, создайте его, а затем измените на внешнее.

Изменение внутреннего соединиться на внешнее

В конструкторе запросов дважды щелкните соединитее, которые вы хотите изменить.

Откроется диалоговое окно Параметры соединения.

В диалоговом окне «Параметры присоединиться» обратите внимание на варианты, указанные рядом с вариантом 2 и вариантом 3.

Выберите нужный вариант и нажмите кнопку ОК.

Access отобразит присоединение и отобразит стрелку, указывает на то, где все строки будут включены в источник данных, в который будут включены только строки, удовлетворяющие условию.

Неоднозначные внешние соединители

Если создать запрос, содержащий операции LEFT JOIN и INNER JOIN, Access может не определить, какую операцию следует выполнить. Поскольку результаты отличаются в зависимости от того, как выполняется левое или внутреннее, в Access отображается сообщение об ошибке:

Чтобы исправить эту ошибку, необходимо изменить запрос таким образом, чтобы было понятно, какое именно сообщение должно выполняться в первую очередь.

SQL синтаксис внешнего соединитела

Внешнее соединитее в предложении FROM SQL, как показано ниже:

FROM table1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN table2
ON table1.field1 compare table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

Имена полей, которые соединены. Поля должны быть одного типа тип данных и содержать данные одинакового типа, но имена этих полей могут быть одинаковыми.

Любой оператор сравнения: (=, , = или <>)

Дополнительные сведения о внешнем синтаксисе см. в разделе «Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN».

Показать все строки из обеих таблиц и объединить их там, где есть общее значение

Если вы хотите от показать все строки из двух таблиц и объединить их на основе общих значений, используйте полное внешнее соединить. Access явным образом не поддерживает полное внешнее соединение, но такой же результат можно получить с помощью запроса на объединение. Ниже объясняется, как это сделать, но если вам нужны дополнительные сведения о запросах на объединение, см. раздел «См. также».

Чтобы использовать запрос на объединение для полного внешнего объединения:

Создайте запрос с левым внешним присоединимым полем, которое вы хотите использовать для полного внешнего соединиться.

На вкладке Главная в группе Режимы выберите команду Режим, а затем — Режим SQL.

Нажмите CTRL+C, чтобы SQL код.

Удалите 12-ю пунктов в конце предложения FROM и нажмите ввод.

Введите слово UNION и нажмите клавишу ВВОД.

Примечание: Не используйте ключевое слово ALL при использовании запроса на объединение для полного внешнего объединения.

Нажмите CTRL+V, чтобы SQL код, который вы скопировали в шаге 3.

В коде, который вы вставляли, измените LEFT JOIN на RIGHT JOIN.

Удалите 1-ю и 12-ю пунктов в конце второго предложения FROM и нажмите ввод.

Добавьте предложение WHERE, которое указывает, что в первой таблице, указанной в предложении FROM (левая таблица), будет указано значение NULL.

Например, если предложение FROM имеет такое положение:

Необходимо добавить следующее предложение WHERE:

WHERE Products.ID IS NULL

Введите точка с за semicolon (;) в конце предложения WHERE, чтобы указать конец запроса на объединение.

На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Перекрестные соединители

Перекрестные соединить отличаются от внутренних и внешних, так как они явно не представлены в Access. В перекрестном сочетании каждая строка из одной таблицы объединяются с каждой строкой из другой таблицы, что приводит к так называемой перекрестной продукции или декартово произведением. Каждый раз при запуске запроса, который содержит таблицы, которые не присоединились явным образом, результатом будет перекрестный продукт. Перекрестные соединить обычно непреднамеренны, но в некоторых случаях они могут быть полезными.

Читайте также:  Таблица витаминов козьего молока

Зачем использовать перекрестный переход?

Если вы хотите изучить все возможные сочетания строк между двумя таблицами или запросами, используйте перекрестное соединение. Предположим, что у вашей компании был впечатляющий год, и вы хотите дать клиентам бонусы. Вы можете создать запрос для суммы покупок каждого клиента, создать небольшую таблицу с несколькими возможными процентами бонусов и объединить их в другом запросе, который выполняет перекрестное объединение. В результате будет создан запрос с набором гипотетических бонусов для каждого клиента.

Как использовать перекрестный переход?

Перекрестные объединить создаются каждый раз, когда вы включаете в запрос таблицы или запросы и не создаете хотя бы одно явное соединить для каждой таблицы или запроса. Access объединяет каждую строку из каждой таблицы или запроса, которые не были явно соединены с другой таблицей или запросом в каждой второй строке результатов. Рассмотрим сценарий бонусов из предыдущего абзаца. Предположим, у вас 91 клиент и вы хотите посмотреть на пять возможных процентов бонусов. Перекрестные связи создают 455 строк (произведение из 91 и 5).

Как можно представить, непреднамеральные перекрестные объедиения могут привести к созданию большого количества строк в результатах запроса. Кроме того, эти результаты в общем случае не имеют смысла, так как если вы не собираетесь объединять каждую строку с каждой второй строкой, большинство объединенных строк, которые отображаются в результатах, будут не имеют смысла. Наконец, выполнение запросов, которые используют непреднамеральные перекрестные объединия, может занять очень много времени.

1. Круговые поля должны быть соединены друг с другом.

1. Обратите внимание на очень большое количество записей.

1. Обратите внимание, что количество записей значительно меньше.

Соединяем таблицы на основе неравных значений полей.

При этом не нужно, чтобы они были основаны на эквивалентности полей. Объединить можно с учетом любого оператора сравнения, например больше (>), меньше ( равно (<>). Такие соединить называются неравными.

Если вы хотите объединить строки двух источников данных на основе неравных значений полей, используйте неравные объединения. Как правило, неравные связи основаны наоператорах сравнения>, меньших или равных ( (>=) или меньше ( (<>) могут возвращать почти такое же количество строк, как и перекрестные. Результаты может быть сложно интерпретировать.

Как использовать неравные составные?

Неравные связи не поддерживаются в конструкторе. Если вы хотите использовать их, это необходимо сделать с помощью SQL просмотра. Однако вы можете создать объединить в конструкторе, переключиться в SQL, найти оператор сравнения «=» иизменить его на нужный оператор. После этого вы сможете снова открыть запрос в конструкторе только при первом изменении оператора сравнения на равно (=)SQL представлении.

Удаление join

Если Access автоматически создает не нужное или вы создаете его по ошибке (например, связь между двумя полями с данными разного типа), это можно удалить.

В сетке конструктора запросов щелкните объединить, которые вы хотите удалить.

Нажмите кнопку DELETE.

В сетке конструктора запросов щелкните правой кнопкой мыши соедините, который нужно удалить, и выберите «Удалить».

Источник

Excel: как сравнить 2 таблицы и подставить данные из одной в другую автоматически

Вопрос от пользователя

Здравствуйте!

У меня есть одна задачка, и уже третий день ломаю голову — не знаю, как ее выполнить. Есть 2 таблицы (примерно 500-600 строк в каждой), нужно взять столбец с названием товара из одной таблицы и сравнить его с названием товара из другой, и, если товары совпадут — скопировать и подставить значение из таблицы 2 в таблицу 1. Запутанно объяснил, но думаю, по фотке задачу поймете (прим.: фотка вырезана цензурой, все-таки личная информация).

Заранее благодарю. Андрей, Москва.

Доброго дня всем!

То, что вы описали — относится к довольно популярным задачам, которые относительно просто и быстро решать с помощью Excel. Достаточно загнать в программу две ваши таблицы, и воспользоваться функцией ВПР. О ее работе ниже.

Пример работы с функцией ВПР

В качестве примера я взял две небольших таблички, представлены они на скриншоте ниже. В первой таблице (столбцы A, B — товар и цена) нет данных по столбцу B; во второй — заполнены оба столбца (товар и цена). Теперь нужно проверить первые столбцы в обоих таблицах и автоматически, при найденном совпадении, скопировать цену в первую табличку. Вроде, задачка простая.

Две таблицы в Excel — сравниваем первые столбцы

Как это сделать.

Ставим указатель мышки в ячейку B2 — то бишь в первую ячейки столбца, где у нас нет значения и пишем формулу:

=ВПР(A2;$E$1:$F$7;2;ЛОЖЬ)

где:

A2 — значение из первого столбца первой таблицы (то, что мы будем искать в первом столбце второй таблицы);

$E$1:$F$7 — полностью выделенная вторая таблица (в которой хотим что-то найти и скопировать). Обратите внимание на значок «$» — он необходим, чтобы при копировании формулы не менялись ячейки выделенной второй таблицы;

2 — номер столбца, из которого буем копировать значение (обратите внимание, что у нас выделенная вторая таблица имеет всего 2 столбца. Если бы у нее было 3 столбца — то значение можно было бы копировать из 2-го или 3-го столбца);

ЛОЖЬ — ищем точное совпадение (иначе будет подставлено первое похожее, что явно нам не подходит).

Какая должна быть формула

Собственно, можете готовую формулу подогнать под свои нужды, слегка изменив ее. Результат работы формулы представлен на картинке ниже: цена была найдена во второй таблице и подставлена в авто-режиме. Все работает!

Значение было найдено и подставлено автоматически

Чтобы цена была проставлена и для других наименований товара — просто растяните (скопируйте) формулу на другие ячейки. Пример ниже.

Растягиваем формулу (копируем формулу в другие ячейки)

После чего, как видите, первые столбцы у таблиц будут сравнены: из строк, где значения ячеек совпали — будут скопированы и подставлены нужные данные. В общем-то, понятно, что таблицы могут быть гораздо больше!

Значения из одной таблицы подставлены в другую

Примечание: должен сказать, что функция ВПР достаточно требовательна к ресурсам компьютера. В некоторых случаях, при чрезмерно большом документе, чтобы сравнить таблицы может понадобиться довольно длительное время. В этих случаях, стоит рассмотреть либо другие формулы, либо совсем иные решения (каждый случай индивидуален).

Источник

Как объединить таблицы в Word: 4 способа

Вам помогут 4 способов объединения, подходящие для всех современных версий Word. А часть методик подойдет и пользователям, которые по какой-то причине продолжают работать с MS Office 2003 и более ранними версиями.

1. Объединение при помощи символов абзаца

Методика, которая подходит для любой из версий текстового редактора, включая давно устаревший Word 1997. С ней стоит познакомиться и перед тем, как объединить таблицу в Ворде после разрыва, использованного, чтобы разделить размещенные в табличной форме данные.

Читайте также:  Вес леса кругляка таблица

Однако стоит знать: число столбцов при объединении должно быть одинаковым. Лишние желательно удалить до совмещения – или, наоборот, добавить новые, если в общей таблице должно быть больше колонок.

Порядок действий пользователей при объединении:

  • Расположить таблицы друг над другом, удалив разделяющие их элементы или текст.
  • Установить курсор между объединяемыми объектами.
  • Удалить промежутки. Если это не помогло, активировать отображение скрытых символов. Включив этот режим, можно увидеть знаки пробелов, табуляцию и обозначение разрыва. Когда символы заметны, их становится проще удалять.
  • Проверить наличие повторяющихся строк или столбцов и убрать их.

Даже при одинаковом количестве колонок их ширина после соединения не всегда получается одинаковой. Чтобы привести таблицу к нормальному состоянию, выровнять размеры придется вручную. А, если объединение таким способом не получилось, стоит перейти к другому варианту.

2. Копирование данных

Еще одна методика, позволяющая как объединить две таблицы в Ворде, так и перенести нужную информацию в любую часть одной из них. Представляет собой обычный копипаст, для которого в Windows предусмотрены три комбинации клавиш: «Ctrl» + «C» для копирования, «Ctrl» + «V» для вставки и «Ctrl» + «X» для вырезания.

Чтобы использовать эту методику, достаточно выполнить несколько несложных действий:

  • Выделить таблицу, которую нужно соединить с другой. Важно захватить не данные, а весь объект целиком. Если сделать по-другому, структура может нарушиться.
  • Скопировать или вырезать информацию – нажать на «горячие» клавиши, выбрать пункт из контекстного меню или кнопку (иконку) на панели.
  • Установить курсор в конце первой таблицы.
  • Вставить информацию одним из доступных способов.

Источник

Команда UNION

Основные запросы

  • SELECT
    получение записей
  • INSERT
    вставка записей
  • UPDATE
    редактирование записей
  • DELETE
    удаление записей
  • COUNT
    подсчет записей

Условия выборки

  • WHERE
    условие
  • OR
    логическое ИЛИ
  • AND
    логическое И
  • ORDER BY
    сортировка
  • LIMIT
    ограничение выборки
  • BETWEEN
    выбор из промежутка
  • IN
    заданные значения
  • LIKE
    T поиск по шаблону
  • AS
    смена имен полей
  • DISTINCT
    уникальные значения
  • NOT
    отрицание
  • IS NOT NULL
    значение не равно NULL
  • IS NULL
    значение равно NULL

Группировка

Сложение строк

Несколько таблиц

  • UNION
    объединение таблиц
  • JOIN
    связывание таблиц
  • LEFT JOIN
    левый join
  • RIGHT JOIN
    правый join
  • INNER JOIN
    внутренний join
  • SELECT INTO
    копирование в другую таблицу

Длина строк

Изменение строк

  • LEFT
    вырезание слева
  • RIGHT
    вырезание справа
  • SUBSTRING
    взятие подстроки
  • MID
    взятие подстроки
  • SUBSTRING_INDEX
    взятие подстроки
  • REPLACE
    поиск и замена
  • LPAD
    дополнение строки слева
  • RPAD
    дополнение строки справа
  • REVERSE
    переворот строки
  • REPEAT
    повторение строки

Поиск по строкам

Работа с пробелами

  • TRIM
    обрезание пробелов
  • LTRIM
    обрезание пробелов слева
  • RTRIM
    обрезание пробелов справа
  • SPACE
    строка из пробелов

Работа с регистром

Информация

Условия

Полезное

Разное

  • Типы полей
  • Организация базы данных
    создание правильной структуры —>
  • Подзапросы
  • SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:=@i+1, 2) = 0; —>Переменные sql

Математические функции

  • MIN
    минимальное значение
  • MAX
    максимальное значение
  • SUM
    сумма полей
  • AVG
    среднее арифметическое
  • ROUND
    округление
  • FLOOR
    округление
  • CEILING
    округление
  • TRUNCATE
    усечение числа
  • ABS
    модуль числа
  • SIGN
    знак числа
  • MOD
    деление по модулю
  • POW, POWER
    степень числа
  • SQRT
    корень числа
  • RAND
    случайное число

Списки

  • LEAST
    минимальное из значений
  • GREATEST
    максимальное из значений
  • ELT
    строка по номеру
  • FIELD
    номер по строке

Извлечение части даты

  • DAY, DAYOFMONTH
    день из даты
  • MONTH
    месяц из даты
  • YEAR
    год из даты
  • HOUR
    часы из даты
  • MINUTE
    минуты из даты
  • SECOND
    секунды из даты
  • DATE
    дата из datetime
  • EXTRACT
    части даты
  • WEEKDAY
    день недели
  • DAYOFWEEK
    день недели
  • DAYNAME
    название дня недели
  • MONTHNAME
    название месяца
  • DAYOFYEAR
    номер дня в году
  • WEEK
    ET номер недели в году
  • YEARWEEK
    ET год и номер недели в году

Получение даты и времени

Преобразование даты

  • DATE_FORMAT
    смена формата даты
  • TIME_FORMAT
    смена формата времени
  • TO_DAYS
    дата в дни
  • FROM_DAYS
    дни в дату
  • SEC_TO_TIME
    секунды в time
  • TIME_TO_SEC
    время в секунды

Сложение дат

Тригонометрия

  • SIN
    ?
  • COS
    ?
  • TAN
    ?
  • COT
    ?
  • ASIN
    ?
  • ACOS
    ?
  • ATAN
    ?
  • ATAN2
    ?
  • PI
    ?
  • DEGREES
    ?
  • RADIANS
    ?
  • RADIANS
    ?

Отдельные символы

Системы счисления

Команда UNION объединяет данные из нескольких таблиц в одну при выборке.

При объединении количество столбцов во всех таблицах должно совпадать, иначе будет ошибка

Имена столбцов будут такие же, как в основной таблице, в которую добавляются данные из других таблиц.

Внимание: если не используется ключевое слово ALL для UNION, все возвращенные строки будут уникальными, так как по умолчанию подразумевается DISTINCT, который удаляет неуникальные значения.

Чтобы отменить такое поведение — нужно указать ключевое слово ALL, вот так: UNION ALL.

См. также команду JOIN, которая объединяет связанные таблицы.

Синтаксис

С удалением дублей:

Без удаления дублей:

Можно объединять не две таблицы, а три или более:

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина

Таблица cities:

id
айди
name
название
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Минск 1
3 Москва 2
4 Киев 3

Пример

В данном примере объединяются записи из двух таблиц:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск
3 Москва
4 Киев

Пример

В данном примере отсутствует ключевое слово ALL, однако дубли не будут удалены, так как дублями считается полное совпадение строк:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск
3 Москва
4 Киев

Пример

А вот теперь дубли будут удалены (из двух Минсков останется один), так как будет иметь место полное совпадение строк (потому что поле осталось одно, но это не обязательно):

SQL запрос выберет следующие строки:

name
название
Беларусь
Россия
Украина
Минск
Москва
Киев

Пример

А теперь добавим слово ALL — и дубли не будут удалятся:

SQL запрос выберет следующие строки:

name
название
Беларусь
Россия
Украина
Минск
Минск
Москва
Киев

Пример

В данном примере демонстрируется работа условий WHERE в комбинации с UNION:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск

Пример

Имена колонок берутся из первой таблицы (то есть имена колонок таблиц, подключенных через UNION нигде себя не проявят):

SQL запрос выберет следующие строки:

country_id
айди
country_name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск 1
2 Минск 1
3 Москва 2
4 Киев 3

Пример

Такой запрос выдаст ошибку, так как в таблицах не совпадает количество колонок:

И такой запрос тоже выдаст ошибку в нашем случае — количество колонок в обеих таблицах не совпадает:

Если нам очень надо забрать из какой-либо таблицы столько полей, что в другой таблице столько и нет, можно создавать дополнительные поля вручную.

К примеру, мы хотим забрать 3 поля из второй таблицы, а в первой таблице полей только 2. Решим эту проблему создав поле с именем country_id и содержимым 0 для первой таблицы (вот так: 0 as country_id):

Источник

Adblock
detector