Меню

Как вывести пустую таблицу sql



Как вывести пустую таблицу sql

Однако напоролся на след.ошибки:
Msg 156, Level 15, State 1, Line 4
Incorrect syntax near the keyword ‘EXEC’.
Msg 102, Level 15, State 1, Line 4
Incorrect syntax near ‘t’.
Что с ними делать не знаю.. Может есть другой способ узнать какие таблицы пустые?

Мой @@version:
Microsoft SQL Server 2012 — 11.0.2100.60 (X64)
Feb 10 2012 19:39:15
Copyright (c) Microsoft Corporation
Developer Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 (Build 7601: Service Pack 1)

Вот и моё решение:

Cygapb-007, точно.. курсоры тоже бы подошли. Спасибо!

В rows содержится приблизительное число строк в секции.

Вот, к примеру, «по умолчанию» в SQL Server установлен уровень изоляции транзакций read committed, а версионность отключена. Создадим тестовую БД, в ней сделаем тестовую таблицу с тремя строками, откроем транзакцию и вставим ещё две строки:

В другом окне SSMS попытаемся посчитать количество записей в таблице:

Запрос висит и ждёт снятия блокировок с таблицы.

Вернёмся в первое окно и выполним такие команды:

Команды выполнились, возвращаемся во второе окно и видим результат: 4.
На начало транзакции в таблице было 3 записи, в середине транзакции — 5 записей, в конце транзакции осталось 2 записи. Четырёх записей в таблице не было никогда.

Если в запросе «select count» поднять уровень изоляции транзакций до WITH(REPEATABLEREAD) или до WITH(SERIALIZABLE), то вместо количества записей получим взаимоблокировку.

Мы заботимся о слепых.
1. Конешно select top(1) count(*) это не совсем верно
надо всеж
select count(*) from (select top(1) * from . ) X

2. Чего, нафег, всю таблицу сканировать? Одна запись есть => НЕ пустая.

Источник

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Простые SQL запросы - короткая справка и примерыПростые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

  • Простые SQL запросы
  • SQL запросы с условиями
  • Сложные SQL запросы
  • SQL запросы изменяющие данные
  • SQL рекомендации

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

Читайте также:  Таблица масса покоя протона

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

Как вывести пустую таблицу sql

Запросы в SQL Access.

Схематично запрос выглядит так:

В каждом из подзапросов используется одни и теже таблицы.

Смысл этого запроса в том, чтобы сделать вычисления Остатка расхода до первой даты(OstatokPrihNach) и до второй даты (OstatokPrihKonec).

В чем проблема:
Запрос работает только, если OstatokPrihNach возвращает какие-либо значения. Но если дата указана до того периода, когда не было каких-либо расходов, то в данном подзапросе таблица пустая и в самом основном запросе она тоже становится пустой.
А надо чтобы в данных полях отображался бы 0, и показывались поля OstatokPrihKonec.

Возможно это происходит по тому, что если поле пусто (NULL) его нельзя вычесть из числа, по этому и результат (OstatokPrihNach) у вас пуст

гыгы
больше похоже на пятничную задачу — что нужно писать в подселекте, чтобы наверху появились нуллы

нет данных — вот и нулл
если есть в акссессе функа NVL(a, b) [если первый параметр нулловый, то вернет то что указано во втором параметре] или что-то подобное, то заюзать ее, если нет, то можно и case-ом обойтись

если есть в акссессе функа NVL(a, b) [если первый параметр нулловый, то вернет то что указано во втором параметре] или что-то подобное, то заюзать ее, если нет, то можно и case-ом обойтись

В Аксессе для этих целей используется как я понял функция iif (‘выражение’, ‘значение для true’, ‘значение для false’)
Но все равно мне трудно понять как это может помочь.

Рассмотрим простой пример:
Предположим, есть три связанные таблицы material (kodmaterial, name) и Prihod (kol, stoimost, kodPrih, kodmaterial, kodprihod) и PrihodDop(kodprihod, dateprihod). Связь между ними один ко многим (material.kodmaterial=Prihod.kodmat erial) and (Prihod.kodprihod=PrihodDop.kodprih od). То есть для каждого материала есть запись его количества и стоимости и даты прихода.

Задача в том, чтобы вывести сумму количества материала за определенный период.
Например, если пишем такой запрос:

А надо, чтобы для других материалов значения были нулевыми, то есть так:

Читайте также:  Инкубатор гуси температура таблица

Источник

Глава 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQL ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТАБЛИЦ

В этой главе мы покажем вам, как извлекать информацию из таблиц. Вы узнаете, как пропускать или переупорядочивать столбцы и как автоматически устранять избыточность данных в вашем выводе. В заключение вы узнаете, как устанавливать условие (проверку), которую вы можете использовать, чтобы определить, какие строки таблицы используются в выводе. Эта последняя особенность будет далее описана в более поздних главах и является одной из наиболее изящных и мощных в SQL.

СОЗДАНИЕ ЗАПРОСА

Как мы говорили ранее, SQL это Структурированный Язык Запросов. Запросы, вероятно, наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически маловероятно, для категории SQL-пользователей, чтобы этот язык использовался для чего-то другого. По этой причине мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса и того, как он выполняется на этом языке.

ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?

Запрос это команда, которую вы даёте вашей программе базы данных и которая сообщает ей, что нужно вывести определённую информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя в большинстве случаев её можно также послать на принтер, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера) или предоставить как вводную информацию для другой команды или процесса.

ГДЕ ПРИМЕНЯЮТСЯ ЗАПРОСЫ?

Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает её пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML, которые производят действия, а не просто показывают содержание базы данных (БД).

Любой запрос SQL имеет в своём составе одну команду. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы можете расширять её так, чтобы выполнить сложные оценки и обработку данных. Эта команда называется SELECT (ВЫБРАТЬ).

КОМАНДА SELECT

В самой простой форме команда SELECT просто инструктирует БД, чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов, напечатав следующее:

Вывод для этого запроса показан на Рисунке 3.1.

Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ будут также давать заголовки столбца, как выше, а некоторые позволяют определить детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.

Вот объяснение каждой части этой команды:

SELECT Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим словом с последующим пробелом. snum, sname Это список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены в вывод команды. Это, конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет стёрта из таблиц, ведь запрос не воздействует на информацию в таблицах; он только показывает данные. FROM Salespeople FROM — ключевое слово, подобное SELECT, которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и именем таблицы, используемой в качестве источника информации. В данном случае это таблица Продавцов (Salespeople). ; Точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL, чтобы сообщать базе данных, что команда записана и готова к выполнению. В некоторых системах индикатором конца команды является обратный слэш (\) в строке.

Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочивать вывод любым указанным способом. Та же самая команда, выполненная с теми же самыми данными, но в другое время, не сможет вывести тот же самый заказ. Обычно строки обнаруживаются в том порядке, в котором они найдены в таблице, поскольку, как мы установили в предыдущей главе, этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок, в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод непосредственно командами SQL с помощью специального предложения. Позже мы покажем, как это делается. А сейчас просто запомните, что, в отсутствие явного упорядочивания, в вашем выводе нет никакого определенного порядка.

Использование возврата каретки (клавиша ENTER) является произвольным. Мы должны точно установить, как удобнее составить запрос — в несколько строк или в одну строку — следующим образом:

С тех пор как SQL использует точку с запятой, чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают возврат каретки (через нажатие Возврат или клавиши ENTER ) как пробел. Хорошая идея — использовать возвраты каретки и выравнивание, как мы делали ранее, чтобы сделать ваши команды более лёгкими для чтения и более понятными.

ВЫБИРАЙТЕ ВСЕГДА САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ

Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звёздочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:

Это приведет к тому же результату, что и наша предыдущая команда.

ОПИСАНИЕ SELECT

В общем случае команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имён столбцов, которые вы хотите видеть, отделяемых запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM, следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы, запрос к которой делается. В конце должна использоваться точка с запятой (;) для окончания запроса и указания на то, что команда готова к выполнению.

ПРОСМОТР ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТОЛБЦОВ ТАБЛИЦЫ

Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала мы можем предоставить возможность увидеть только опредёленные столбцы таблицы. Это выполняется легко: простым исключением столбцов, которые вы не хотите видеть, из команды SELECT. Например, запрос

будет производить вывод, показанный на Рисунке 3.2.

Могут иметься таблицы, которые имеют большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых нужны для выполнения поставленной задачи. Следовательно, вы можете найти способ подбора и выбора только полезных для вас столбцов.

Читайте также:  Центильные таблицы воз для оценки физического развития

ПЕРЕУПОРЯДОЧИВАНИЕ СТОЛБЦА

Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает, что вы будете восстанавливать их в том же порядке. Конечно, звёздочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Давайте рассмотрим таблицу Заказов, содержащую дату приобретения (odate), номер продавца (snum), номер заказа (onum) и суммы приобретения (amt):

Вывод этого запроса показан на Рисунке 3.3.

Как видите, структура информации в таблицах это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.

УДАЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ

DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) — аргумент, который обеспечивает вас способом устранять дублирующие значения из вашего предложения SELECT. Предположим, что вы хотите знать, какие продавцы в настоящее время имеют свои заказы в таблице Заказов. Под заказом (здесь и далее) будет пониматься запись в таблицу Заказов, регистрирующая приобретения, сделанные в определённый день определённым заказчиком у определённого продавца на определённую сумму. Вам не нужно знать, сколько заказов имеет каждый; вам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому вы можете ввести:

для получения вывода показанного в Рисунке 3.4

Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете ввести следующее:

Вывод для этого запроса показан на Рисунке 3.5.

Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее, чтобы они не дублировались в списке. Это полезный способ избежать избыточности данных, но важно, чтобы при этом вы понимали, что вы делаете. Если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то проблему или какие-то важные данные. Например, вы могли бы предположить, что имена всех ваших заказчиков различны. Если кто-то помещает второго Clemens в таблицу Заказчиков, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Clemens и даже не знать об этом. Так как вы не ожидаете избыточности, в этом случае вы не должны использовать DISTINCT.

ПАРАМЕТРЫ DISTINCT

DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает несколько полей,

DISTINCT опускает строки, где все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а некоторые — различны, будут сохранены. DISTINCT фактически приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей (за исключением случав, когда он используется внутри агрегатных функций, как описано в Главе 6), так что нет никакого смысла его повторять.

ALL ВМЕСТО DISTINCT

Вместо DISTINCT вы можете указать ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это — тот самый случай, когда вы не указываете ни DISTINCT ни ALL, то ALL — по существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.

КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ ВЫБОР ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ

Таблица имеет тенденцию становиться очень большой, поскольку с течением времени всё большее и большее количество строк в неё добавляется. Поскольку обычно только определённые строки интересуют вас в данное время, SQL дает возможность устанавливать критерии, чтобы определить, какие строки будут выбраны для вывода.

WHERE — предложение команды SELECT, которое позволяет устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным (true), или неверным (false) для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно. Например, предположим, вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести такую команду:

Когда предложение WHERE предоставлено, программа базы данных просматривает всю таблицу построчно и исследует каждую строку, чтобы определить, верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит, что оно равно «London», и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее. Вывод для вышеупомянутого запроса показан на Рисунке 3.6.

Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено для того, чтобы разделять заказчиков на группы, основанные на некоторых критериях, которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это — форма оценки кредита или оценки, основанной на объёме предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100 следующим образом:

Одиночные кавычки не используются здесь, потому что оценка это числовое поле. Результаты запроса показаны на Рисунке 3. 7.

Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе. Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять дубликаты или переупорядочивать столбцы в команде SELECT, которая использует WHERE. Однако вы можете изменять порядок столбцов для имён только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.

РЕЗЮМЕ

Теперь вы знаете несколько способов, как заставить таблицу выдавать вам ту информацию, какую вы хотите, а не просто вываливать наружу всё её содержание. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или отбрасывать любой из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значения, или нет.

Наиболее важно то, что вы можете устанавливать условие, называемое предикатом, которое определяет или не определяет, из тысяч таких же строк, будет ли выбрана для вывода указанная строка.

Предикаты могут становиться очень сложными, предоставляя вам высокую точность в решении того, какие строки вам выбирать с помощью запроса. Именно эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы SQL такими мощными. Следующие несколько глав будут посвящены в большей мере особенностям, которые расширяют мощность предикатов. В Главе 4 вам будут представлены операции, иные, нежели те, которые используются в условиях предиката, а также способы объединения многочисленных условий в единый предикат.

Источник

Adblock
detector