Меню

Как свести большую таблицу

Как свести большую таблицу

Excel открывает большие возможности в обработке массива цифр и строк. Сегодня мы разберем, как в excel обработать большой объем данных. В этой части мы не будем разбирать макросы. Цель этой статьи — научиться работать с самыми доступными и простыми формулами excel, которые помогут выполнить нашу работу в большинстве случаев.

Статья будет разделена на 2 части. Содержание первой части, представлена ниже. Начнем без теории. Вряд ли она вам интересна.

  • Как в excel найти повторяющееся значение
  • Как в excel быстро удалить дублирующиеся строки
  • Работа со сводной таблицей в excel
  • Как в excel «подтянуть» данные из другого листа или файла
  • Что такое функции правсимв и левсимв и как их применять

Как в excel найти повторяющееся значение

В своде данных мы можем столкнуться с проблемой, когда нам нужно из большого количества строк быстро найти повторяющиеся строки. Ведь в одной строке может быть одно значение, а во второй, по такому же наименованию товара, дубль или другое значение.

Возьмем таблицу. В столбец Е ставим равно и затем, в поиске «Другие функции» ищем нужную нам формулу (см. рис 1)

Для поиска повторяющегося значения, в данном случае, в коде товара по столбцу А, мы будем пользоваться простой формулой = СЧЕТЕСЛИ

Выделяем весь столбец «А», и в диапазоне аргументов функций ( маленькое голубое окошко посреди экрана), у нас появляется А:А, то есть весь выделенный диапазон по этому столбцу. см. рис 3.

Переходим в окно «критерий», и выделяем только первую строку по коду товара. У нас она отразится, как А2. см. рис. 3.

Далее, нажимаем «ок», и в столбце «Е» появляется цифра 1. Это значит, что по товару 100101200 Молоко Вологодское 1% жирности, только один такой товар, нет дублей. См. рис 5.

«Протягиваем» значения по столбцу «Е» вниз, и мы получаем результат, а именно, какие товары у нас имеют дубль в нашем списке, см рис 6. У нас проявилось 2 одинаковых товара, (их excel обозначил цифрой 2), которые, для наглядности вручную выделил желтым.

Если бы у нас было три одинаковых товара в списке, то excel, соответственно, проставил цифру 3. И так далее. Уже через простой фильтр, можно выделить, все, что больше 1 и увидеть полную картину.

Как в excel удалить дублирующиеся строки

По сути, метод, указанный выше, уже выполняет наш запрос. Однако, если Вам не нужны данные с повторяющихся строк, а требуется просто их удалить, тогда есть наиболее простой способ быстрого удаления дублей.

Мы воспользуемся функцией, которая уже встроена в панель excel. См. на панели закладку » ДАННЫЕ». Наша функция так и называется «Удалить дубликаты».

Мы выделяем область поиска, у нас это вновь столбец А. См рис 7.

(В более поздней версии excel, можно все находить через поисковое окно.)

Далее нам просто нужно подтвердить удаление. Однако, для наглядности, выделил зеленым те задвоенные строки, которые у нас есть. Это строка 7 и 21. См рис 8.

Теперь на панели жмем кнопку «удалить дубликаты». У нас появляется окошко. Здесь нам автоматически предлагает удалить всю горизонтальную строку, то есть «автоматически расширить выделенный диапазон». Жмем на кнопку «удалить дубликаты». См рис 9

После этого мы видим, что указаны столбцы отмеченные галочками, которые будут удалены по дублирующейся горизонтальной строке. См. рис 10. Мы жмем «ок».

Все. Теперь мы видим окно с оповещением, что дубль в количестве 1 строки был удален. Теперь, на месте 21-ой строки по товару-дублю, появился следующий товар из нижнего списка. См. рис 11.

Исходя из описания, может показаться, что по времени занимает не меньше, чем в первом варианте, но на самом деле это не так. Я просто эту функцию расписал очень подробно.

Как в excel обработать большой объем данных, сводная таблица

Сводная таблица служит для объединения разрозненной информации воедино. Сегодня мы также научимся это делать. Здесь нет ничего сложного. К примеру нам требуется, сколько же у нас есть одного и того же товара, не по брендам, а по виду товара.

Смотрим нашу таблицу. В панели инструментов ищем закладку «ВСТАВКА». Под панелью инструментов, в верхнем левом углу, появляется иконка, которая так и называется «Сводная таблица». см. рис 12. (Или ищем ее в поиске новой версии excel)

Мы выделяем все столбцы или столбцы интересующих нас значений.

Затем нажимаем на иконку «сводная таблица». У нас выходит окошко, в котором выделен диапазон столбцов. По умолчанию, excel предлагает сводную таблицу вынести на новый лист. см. рис 13. Мы так и делаем.

Подтверждаем команду нажав кнопку «ок». Получаем на новом листе нашей страницы excel возможность построения сводной таблицы, см рис 14.

Теперь мы выбираем нужные нам значения из правого верхнего участка. Раз мы договорились, что нам нужно знать сколько у нас товара по одному наименованию, то выбираем галкой наименование товара. См. рис 15.

По аналогии, мы ставим галку напротив количества (остатки в шт, склад 1).

При этом, перемещаем данные с количеством не в окно «название строк», а в окно «Значения». см. рис 16

Здесь мы видим, что у нас появился дополнительный столбец, но пока не по количеству штук каждого товара, а по количеству строк. Далее мы делаем следующую операцию.

Правой клавишей мыши нажимаем на столбец с количеством. См. рис 17. У нас открывается окно, где в строке ИТОГИ ПО, мы ставим галку не по количеству (строк), как на картинке, а по сумме.

Теперь мы получаем именно сведенное количество по каждому товару. См рис 18.

Для сравнения и наглядности, возвращаемся в исходный лист, (см. рис 19) и мы видим:

одинаковые товары по наименованию, помеченные синим цветом 3+3 = 6 штук.

одинаковые товары, помеченные зеленым 5+56 = 61 штука.

Тоже самое у нас в сводной таблице ( рис 18), 6 и 61 штука.

В сводную таблицу можно добавить поставщика и так далее. Можно ее сделать более сложной в плане количества учитываемый столбцов. Это уже дело необходимости и практики. Один-два раза сделаете, поймете суть. Потом, навык, как в excel обработать большой объем данных на уровне сводной таблицы, уже никогда не забудете.

Как в excel подтянуть данные из одного диапазона в другой, с помощью функции ВПР

Будет логичным, если сразу же покажу, как в excel «подтянуть» данные из другого листа или файла, в другой. Для этого есть замечательная функция ВПР. Мы разберем, как пользоваться этим на уже знакомых нам данных.

К примеру, Вам нужно свести цифры воедино с другого магазина, склада заявки на один лист Excel. Это делается по ключевому значению, которое должно быть во всех источниках данных. Это может быть уникальный код товара или его наименование.

Сразу оговорюсь по наименованию или текстовому значению, функция ВПР бескомпромиссна.

Если в наименовании товара есть пробел или точка, (любое отклонение) то для нее это будет уже другое значение.

Также необходимо, что бы все источники были в одном формате. Если мы говорим о числах, то в числовом формате.

Итак, у нас есть исходный файл, на листе 1, (см. рис 20)

Из листа 2, (рис 21) мы будем подтягивать цифры в лист 1. Обратите внимание, что количества на листах разное. Строки также могут быть смещены в списке или перемешаны, поэтому, простым сложением одной цифры с другой нам не обойтись.

Для нас данные на листе 1 те, к которым нужно подтянуть другие значения. Также действуем через знак равно «=». В левом верхнем углу, через поиск других функций, находим ВПР, см рис 22.

Затем, у нас открывается окно и мы выделяем весь столбец А, то есть искомое значение. Оно в новом окне выделяется, как А:А, см рис 23.

Читайте также:  Таблица размеров фила обувь

Далее, мышкой переходим в самом окошке на вторую строку «таблица», только после этого переходим на лист 2 нашего файла.

И от столбца «А» выделяем и протягиваем к столбцу с количеством. В данном случае, к столбцу «D», см рис 25.

Столбец D, это четвертый столбец начиная с искомого значения, то есть с кода товара в столбце А.

Поэтому, мы ставим в третьем поле окошка «номер столбца» цифру 4. и в поле «интервальный просмотр» всего ноль. В итоге у нас получается заполненное окошко, см рис 26.

Нажимаем «ок», и получаем подтянутую цифру со второго листа, по коду товара 100101200. см. рис 27.

Протягиваем значение вниз, столбец D заполняется цифрами с листа 2. см. рис 28. Здесь нам остается просто сложить одни цифры с другими простой формулой сложения и протянуть вниз.

Таким образом, мы можем подтянуть значение из большого массива данных, которое вручную искать долго и не целесообразно, если есть функция ВПР.

Важный момент. Если Вы подтягиваете из другого файла, то файлы должны быть сохранены. И еще. Формулы подтянутых значений остаются. Вам нужна цифры привести в значения или не удалять и не менять значения, которые Вы подтягивали.

Как в excel обработать большой объем данных, функция правсимв и левсимв

Бывает, что необходимо для работы с функцией ВПР, привести искомые значения, и значение которые мы подтягиваем в единую форму. Как мы говорили выше, для ВПР любое отклонение, даже пробел, это уже другое значение.

Для этого, нам в помощь функция excel: правсимв и левсимв. То есть с помощью этой функции можно слева или справа нашего значения, например наименования товара, убрать лишние знаки.

Итак,, нам нужно взять только часть от полного наименования. Смотрим наш рис 29, к примеру, нам нужно только слово «молоко». Мы также в окне поиска формул ищем = левсимв.

Источник



Как сделать сводную таблицу в Excel: пошаговая инструкция

Сводные таблицы – один из самых эффективных инструментов в MS Excel. С их помощью можно в считанные секунды преобразовать миллион строк данных в краткий отчет. Помимо быстрого подведения итогов, сводные таблицы позволяют буквально «на лету» изменять способ анализа путем перетаскивания полей из одной области отчета в другую.

Cводная таблица в Эксель – это также один из самых недооцененных инструментов. Большинство пользователей не подозревает, какие возможности находятся в их руках. Представим, что сводные таблицы еще не придумали. Вы работаете в компании, которая продает свою продукцию различным клиентам. Для простоты в ассортименте только 4 позиции. Продукцию регулярно покупает пара десятков клиентов, которые находятся в разных регионах. Каждая сделка заносится в базу данных и представляет отдельную строку.

Данные для сводной таблицы

Ваш директор дает указание сделать краткий отчет о продажах всех товаров по регионам (областям). Решить задачу можно следующим образом.

Вначале создадим макет таблицы, то есть шапку, состоящую из уникальных значений товаров и регионов. Сделаем копию столбца с товарами и удалим дубликаты. Затем с помощью специальной вставки транспонируем столбец в строку. Аналогично поступаем с областями, только без транспонирования. Получим шапку отчета.

Шапка сводной таблицы

Данную табличку нужно заполнить, т.е. просуммировать выручку по соответствующим товарам и регионам. Это нетрудно сделать с помощью функции СУММЕСЛИМН. Также добавим итоги. Получится сводный отчет о продажах в разрезе область-продукция.

Сведение данных с помощью формулы

Вы справились с заданием и показываете отчет директору. Посмотрев на таблицу, он генерирует сразу несколько замечательных идей.

— Можно ли отчет сделать не по выручке, а по прибыли?

— Можно ли товары показать по строкам, а регионы по столбцам?

— Можно ли такие таблицы делать для каждого менеджера в отдельности?

Даже если вы опытный пользователь Excel, на создание новых отчетов потребуется немало времени. Это уже не говоря о возможных ошибках. Однако если вы знаете, как сделать сводную таблицу в Эксель, то ответите: да, мне нужно 5 минут, возможно, меньше.

Рассмотрим, как создать сводную таблицу в Excel.

Создание сводной таблицы в Excel

Открываем исходные данные. Сводную таблицу можно строить по обычному диапазону, но правильнее будет преобразовать его в таблицу Excel. Это сразу решит вопрос с автоматическим захватом новых данных. Выделяем любую ячейку и переходим во вкладку Вставить. Слева на ленте находятся две кнопки: Сводная таблица и Рекомендуемые сводные таблицы.

Кнопки построения сводной таблицы на ленте

Если Вы не знаете, каким образом организовать имеющиеся данные, то можно воспользоваться командой Рекомендуемые сводные таблицы. Эксель на основании ваших данных покажет миниатюры возможных макетов.

Макеты рекомендуемых сводных таблиц

Кликаете на подходящий вариант и сводная таблица готова. Остается ее только довести до ума, так как вряд ли стандартная заготовка полностью совпадет с вашими желаниями. Если же нужно построить сводную таблицу с нуля, или у вас старая версия программы, то нажимаете кнопку Сводная таблица. Появится окно, где нужно указать исходный диапазон (если активировать любую ячейку Таблицы Excel, то он определится сам) и место расположения будущей сводной таблицы (по умолчанию будет выбран новый лист).

Диалоговое окно создания сводной таблицы

Обычно ничего менять здесь не нужно. После нажатия Ок будет создан новый лист Excel с пустым макетом сводной таблицы.

Пустая сводная таблица

Макет таблицы настраивается в панели Поля сводной таблицы, которая находится в правой части листа.

Панель управления полями сводной таблицы

В верхней части панели находится перечень всех доступных полей, то есть столбцов в исходных данных. Если в макет нужно добавить новое поле, то можно поставить галку напротив – эксель сам определит, где должно быть размещено это поле. Однако угадывает далеко не всегда, поэтому лучше перетащить мышью в нужное место макета. Удаляют поля также: снимают флажок или перетаскивают назад.

Сводная таблица состоит из 4-х областей, которые находятся в нижней части панели: значения, строки, столбцы, фильтры. Рассмотрим подробней их назначение.

Область значений – это центральная часть сводной таблицы со значениями, которые получаются путем агрегирования выбранным способом исходных данных.

В большинстве случае агрегация происходит путем Суммирования. Если все данные в выбранном поле имеют числовой формат, то Excel назначит суммирование по умолчанию. Если в исходных данных есть хотя бы одна текстовая или пустая ячейка, то вместо суммы будет подсчитываться Количество ячеек. В нашем примере каждая ячейка – это сумма всех соответствующих товаров в соответствующем регионе.

В ячейках сводной таблицы можно использовать и другие способы вычисления. Их около 20 видов (среднее, минимальное значение, доля и т.д.). Изменить способ расчета можно несколькими способами. Самый простой, это нажать правой кнопкой мыши по любой ячейке нужного поля в самой сводной таблице и выбрать другой способ агрегирования.

Область строк – названия строк, которые расположены в крайнем левом столбце. Это все уникальные значения выбранного поля (столбца). В области строк может быть несколько полей, тогда таблица получается многоуровневой. Здесь обычно размещают качественные переменные типа названий продуктов, месяцев, регионов и т.д.

Область столбцов – аналогично строкам показывает уникальные значения выбранного поля, только по столбцам. Названия столбцов – это также обычно качественный признак. Например, годы и месяцы, группы товаров.

Область фильтра – используется, как ясно из названия, для фильтрации. Например, в самом отчете показаны продукты по регионам. Нужно ограничить сводную таблицу какой-то отраслью, определенным периодом или менеджером. Тогда в область фильтров помещают поле фильтрации и там уже в раскрывающемся списке выбирают нужное значение.

С помощью добавления и удаления полей в указанные области вы за считанные секунды сможете настроить любой срез ваших данных, какой пожелаете.

Посмотрим, как это работает в действии. Создадим пока такую же таблицу, как уже была создана с помощью функции СУММЕСЛИМН. Для этого перетащим в область Значения поле «Выручка», в область Строки перетащим поле «Область» (регион продаж), в Столбцы – «Товар».

Читайте также:  Google таблицы найти все значения

Создание макета сводной таблицы

В результате мы получаем настоящую сводную таблицу.

Сводная таблица

На ее построение потребовалось буквально 5-10 секунд.

Работа со сводными таблицами в Excel

Изменить существующую сводную таблицу также легко. Посмотрим, как пожелания директора легко воплощаются в реальность.

Заменим выручку на прибыль.

Товары и области меняются местами также перетягиванием мыши.

Для фильтрации сводных таблиц есть несколько инструментов. В данном случае просто поместим поле «Менеджер» в область фильтров.

На все про все ушло несколько секунд. Вот, как работать со сводными таблицами. Конечно, не все задачи столь тривиальные. Бывают и такие, что необходимо использовать более замысловатый способ агрегации, добавлять вычисляемые поля, условное форматирование и т.д. Но об этом в другой раз.

Источник данных сводной таблицы Excel

Для успешной работы со сводными таблицами исходные данные должны отвечать ряду требований. Обязательным условием является наличие названий над каждым полем (столбцом), по которым эти поля будут идентифицироваться. Теперь полезные советы.

1. Лучший формат для данных – это Таблица Excel. Она хороша тем, что у каждого поля есть наименование и при добавлении новых строк они автоматически включаются в сводную таблицу.

2. Избегайте повторения групп в виде столбцов. Например, все даты должны находиться в одном поле, а не разбиты по месяцам в отдельных столбцах.

3. Уберите пропуски и пустые ячейки иначе данная строка может выпасть из анализа.

4. Применяйте правильное форматирование к полям. Числа должны быть в числовом формате, даты должны быть датой. Иначе возникнут проблемы при группировке и математической обработке. Но здесь эксель вам поможет, т.к. сам неплохо определяет формат данных.

В целом требований немного, но их следует знать.

Обновление данных в сводной таблице Excel

Если внести изменения в источник (например, добавить новые строки), сводная таблица не изменится, пока вы ее не обновите через правую кнопку мыши

Обновление сводной таблицы

или
через команду во вкладке Данные – Обновить все.

Обновить все

Так сделано специально из-за того, что сводная таблица занимает много места в оперативной памяти. Чтобы расходовать ресурсы компьютера более экономно, работа идет не напрямую с источником, а с кэшем, где находится моментальный снимок исходных данных.

Зная, как делать сводные таблицы в Excel даже на таком базовом уровне, вы сможете в разы увеличить скорость и качество обработки больших массивов данных.

Ниже находится видеоурок о том, как в Excel создать простую сводную таблицу.

Источник

Консолидация (объединение) данных из нескольких таблиц в одну

Способ 1. С помощью формул

Имеем несколько однотипных таблиц на разных листах одной книги. Например, вот такие:

Необходимо объединить их все в одну общую таблицу, просуммировав совпадающие значения по кварталам и наименованиям.

Самый простой способ решения задачи «в лоб» — ввести в ячейку чистого листа формулу вида

=’2001 год’!B3+’2002 год’!B3+’2003 год’!B3

которая просуммирует содержимое ячеек B2 с каждого из указанных листов, и затем скопировать ее на остальные ячейки вниз и вправо.

Если листов очень много, то проще будет разложить их все подряд и использовать немного другую формулу:

=СУММ(‘2001 год:2003 год’!B3)

Фактически — это суммирование всех ячеек B3 на листах с 2001 по 2003, т.е. количество листов, по сути, может быть любым. Также в будущем возможно поместить между стартовым и финальным листами дополнительные листы с данными, которые также станут автоматически учитываться при суммировании.

Способ 2. Если таблицы неодинаковые или в разных файлах

Если исходные таблицы не абсолютно идентичны, т.е. имеют разное количество строк, столбцов или повторяющиеся данные или находятся в разных файлах, то суммирование при помощи обычных формул придется делать для каждой ячейки персонально, что ужасно трудоемко. Лучше воспользоваться принципиально другим инструментом.

Рассмотрим следующий пример. Имеем три разных файла (Иван.xlsx, Рита.xlsx и Федор.xlsx) с тремя таблицами:

consolidation2.png

Хорошо заметно, что таблицы не одинаковы — у них различные размеры и смысловая начинка. Тем не менее их можно собрать в единый отчет меньше, чем за минуту. Единственным условием успешного объединения (консолидации) таблиц в подобном случае является совпадение заголовков столбцов и строк. Именно по первой строке и левому столбцу каждой таблицы Excel будет искать совпадения и суммировать наши данные.

Для того, чтобы выполнить такую консолидацию:

  1. Заранее откройте исходные файлы
  2. Создайте новую пустую книгу (Ctrl + N)
  3. Установите в нее активную ячейку и выберите на вкладке (в меню) Данные — Консолидация(Data — Consolidate) . Откроется соответствующее окно:

consolidation3.png

  • Установите курсор в строку Ссылка(Reference) и, переключившись в файл Иван.xlsx, выделите таблицу с данными (вместе с шапкой). Затем нажмите кнопку Добавить(Add) в окне консолидации, чтобы добавить выделенный диапазон в список объединяемых диапазонов.
  • Повторите эти же действия для файлов Риты и Федора. В итоге в списке должны оказаться все три диапазона:

    consolidation4.png

    Обратите внимание, что в данном случае Excel запоминает, фактически, положение файла на диске, прописывая для каждого из них полный путь (диск-папка-файл-лист-адреса ячеек). Чтобы суммирование происходило с учетом заголовков столбцов и строк необходимо включить оба флажка Использовать в качестве имен (Use labels) . Флаг Создавать связи с исходными данными (Create links to source data) позволит в будущем (при изменении данных в исходных файлах) производить пересчет консолидированного отчета автоматически.

    После нажатия на ОК видим результат нашей работы:

    consolidation5.png

    Наши файлы просуммировались по совпадениям названий из крайнего левого столбца и верхней строки выделенных областей в каждом файле. Причем, если развернуть группы (значками плюс слева от таблицы), то можно увидеть из какого именно файла какие данные попали в отчет и ссылки на исходные файлы:

    Источник

    Как в excel обработать большой объем данных без макросов. Пошаговые инструкции. Часть 1

    Excel открывает большие возможности в обработке массива цифр и строк. Сегодня мы разберем, как в excel обработать большой объем данных. В этой части мы не будем разбирать макросы. Цель этой статьи — научиться работать с самыми доступными и простыми формулами excel, которые помогут выполнить нашу работу в большинстве случаев.

    Статья будет разделена на 2 части. Содержание первой части, представлена ниже. Начнем без теории. Вряд ли она вам интересна.

    • Как в excel найти повторяющееся значение
    • Как в excel быстро удалить дублирующиеся строки
    • Работа со сводной таблицей в excel
    • Как в excel «подтянуть» данные из другого листа или файла
    • Что такое функции правсимв и левсимв и как их применять

    Как в excel найти повторяющееся значение

    В своде данных мы можем столкнуться с проблемой, когда нам нужно из большого количества строк быстро найти повторяющиеся строки. Ведь в одной строке может быть одно значение, а во второй, по такому же наименованию товара, дубль или другое значение.

    Возьмем таблицу. В столбец Е ставим равно и затем, в поиске «Другие функции» ищем нужную нам формулу (см. рис 1)

    Для поиска повторяющегося значения, в данном случае, в коде товара по столбцу А, мы будем пользоваться простой формулой = СЧЕТЕСЛИ

    Выделяем весь столбец «А», и в диапазоне аргументов функций ( маленькое голубое окошко посреди экрана), у нас появляется А:А, то есть весь выделенный диапазон по этому столбцу. см. рис 3.

    Переходим в окно «критерий», и выделяем только первую строку по коду товара. У нас она отразится, как А2. см. рис. 3.

    Далее, нажимаем «ок», и в столбце «Е» появляется цифра 1. Это значит, что по товару 100101200 Молоко Вологодское 1% жирности, только один такой товар, нет дублей. См. рис 5.

    «Протягиваем» значения по столбцу «Е» вниз, и мы получаем результат, а именно, какие товары у нас имеют дубль в нашем списке, см рис 6. У нас проявилось 2 одинаковых товара, (их excel обозначил цифрой 2), которые, для наглядности вручную выделил желтым.

    Если бы у нас было три одинаковых товара в списке, то excel, соответственно, проставил цифру 3. И так далее. Уже через простой фильтр, можно выделить, все, что больше 1 и увидеть полную картину.

    Как в excel удалить дублирующиеся строки

    По сути, метод, указанный выше, уже выполняет наш запрос. Однако, если Вам не нужны данные с повторяющихся строк, а требуется просто их удалить, тогда есть наиболее простой способ быстрого удаления дублей.

    Мы воспользуемся функцией, которая уже встроена в панель excel. См. на панели закладку » ДАННЫЕ». Наша функция так и называется «Удалить дубликаты».

    Мы выделяем область поиска, у нас это вновь столбец А. См рис 7.

    (В более поздней версии excel, можно все находить через поисковое окно.)

    Далее нам просто нужно подтвердить удаление. Однако, для наглядности, выделил зеленым те задвоенные строки, которые у нас есть. Это строка 7 и 21. См рис 8.

    Теперь на панели жмем кнопку «удалить дубликаты». У нас появляется окошко. Здесь нам автоматически предлагает удалить всю горизонтальную строку, то есть «автоматически расширить выделенный диапазон». Жмем на кнопку «удалить дубликаты». См рис 9

    После этого мы видим, что указаны столбцы отмеченные галочками, которые будут удалены по дублирующейся горизонтальной строке. См. рис 10. Мы жмем «ок».

    Все. Теперь мы видим окно с оповещением, что дубль в количестве 1 строки был удален. Теперь, на месте 21-ой строки по товару-дублю, появился следующий товар из нижнего списка. См. рис 11.

    Исходя из описания, может показаться, что по времени занимает не меньше, чем в первом варианте, но на самом деле это не так. Я просто эту функцию расписал очень подробно.

    Как в excel обработать большой объем данных, сводная таблица

    Сводная таблица служит для объединения разрозненной информации воедино. Сегодня мы также научимся это делать. Здесь нет ничего сложного. К примеру нам требуется, сколько же у нас есть одного и того же товара, не по брендам, а по виду товара.

    Смотрим нашу таблицу. В панели инструментов ищем закладку «ВСТАВКА». Под панелью инструментов, в верхнем левом углу, появляется иконка, которая так и называется «Сводная таблица». см. рис 12. (Или ищем ее в поиске новой версии excel)

    Мы выделяем все столбцы или столбцы интересующих нас значений.

    Затем нажимаем на иконку «сводная таблица». У нас выходит окошко, в котором выделен диапазон столбцов. По умолчанию, excel предлагает сводную таблицу вынести на новый лист. см. рис 13. Мы так и делаем.

    Подтверждаем команду нажав кнопку «ок». Получаем на новом листе нашей страницы excel возможность построения сводной таблицы, см рис 14.

    Теперь мы выбираем нужные нам значения из правого верхнего участка. Раз мы договорились, что нам нужно знать сколько у нас товара по одному наименованию, то выбираем галкой наименование товара. См. рис 15.

    По аналогии, мы ставим галку напротив количества (остатки в шт, склад 1).

    При этом, перемещаем данные с количеством не в окно «название строк», а в окно «Значения». см. рис 16

    Здесь мы видим, что у нас появился дополнительный столбец, но пока не по количеству штук каждого товара, а по количеству строк. Далее мы делаем следующую операцию.

    Правой клавишей мыши нажимаем на столбец с количеством. См. рис 17. У нас открывается окно, где в строке ИТОГИ ПО, мы ставим галку не по количеству (строк), как на картинке, а по сумме.

    Теперь мы получаем именно сведенное количество по каждому товару. См рис 18.

    Для сравнения и наглядности, возвращаемся в исходный лист, (см. рис 19) и мы видим:

    одинаковые товары по наименованию, помеченные синим цветом 3+3 = 6 штук.

    одинаковые товары, помеченные зеленым 5+56 = 61 штука.

    Тоже самое у нас в сводной таблице ( рис 18), 6 и 61 штука.

    В сводную таблицу можно добавить поставщика и так далее. Можно ее сделать более сложной в плане количества учитываемый столбцов. Это уже дело необходимости и практики. Один-два раза сделаете, поймете суть. Потом, навык, как в excel обработать большой объем данных на уровне сводной таблицы, уже никогда не забудете.

    Как в excel подтянуть данные из одного диапазона в другой, с помощью функции ВПР

    Будет логичным, если сразу же покажу, как в excel «подтянуть» данные из другого листа или файла, в другой. Для этого есть замечательная функция ВПР. Мы разберем, как пользоваться этим на уже знакомых нам данных.

    К примеру, Вам нужно свести цифры воедино с другого магазина, склада заявки на один лист Excel. Это делается по ключевому значению, которое должно быть во всех источниках данных. Это может быть уникальный код товара или его наименование.

    Сразу оговорюсь по наименованию или текстовому значению, функция ВПР бескомпромиссна.

    Если в наименовании товара есть пробел или точка, (любое отклонение) то для нее это будет уже другое значение.

    Также необходимо, что бы все источники были в одном формате. Если мы говорим о числах, то в числовом формате.

    Итак, у нас есть исходный файл, на листе 1, (см. рис 20)

    Из листа 2, (рис 21) мы будем подтягивать цифры в лист 1. Обратите внимание, что количества на листах разное. Строки также могут быть смещены в списке или перемешаны, поэтому, простым сложением одной цифры с другой нам не обойтись.

    Для нас данные на листе 1 те, к которым нужно подтянуть другие значения. Также действуем через знак равно «=». В левом верхнем углу, через поиск других функций, находим ВПР, см рис 22.

    Затем, у нас открывается окно и мы выделяем весь столбец А, то есть искомое значение. Оно в новом окне выделяется, как А:А, см рис 23.

    Далее, мышкой переходим в самом окошке на вторую строку «таблица», только после этого переходим на лист 2 нашего файла.

    И от столбца «А» выделяем и протягиваем к столбцу с количеством. В данном случае, к столбцу «D», см рис 25.

    Столбец D, это четвертый столбец начиная с искомого значения, то есть с кода товара в столбце А.

    Поэтому, мы ставим в третьем поле окошка «номер столбца» цифру 4. и в поле «интервальный просмотр» всего ноль. В итоге у нас получается заполненное окошко, см рис 26.

    Нажимаем «ок», и получаем подтянутую цифру со второго листа, по коду товара 100101200. см. рис 27.

    Протягиваем значение вниз, столбец D заполняется цифрами с листа 2. см. рис 28. Здесь нам остается просто сложить одни цифры с другими простой формулой сложения и протянуть вниз.

    Таким образом, мы можем подтянуть значение из большого массива данных, которое вручную искать долго и не целесообразно, если есть функция ВПР.

    Важный момент. Если Вы подтягиваете из другого файла, то файлы должны быть сохранены. И еще. Формулы подтянутых значений остаются. Вам нужна цифры привести в значения или не удалять и не менять значения, которые Вы подтягивали.

    Как в excel обработать большой объем данных, функция правсимв и левсимв

    Бывает, что необходимо для работы с функцией ВПР, привести искомые значения, и значение которые мы подтягиваем в единую форму. Как мы говорили выше, для ВПР любое отклонение, даже пробел, это уже другое значение.

    Для этого, нам в помощь функция excel: правсимв и левсимв. То есть с помощью этой функции можно слева или справа нашего значения, например наименования товара, убрать лишние знаки.

    Итак,, нам нужно взять только часть от полного наименования. Смотрим наш рис 29, к примеру, нам нужно только слово «молоко». Мы также в окне поиска формул ищем = левсимв.

    Источник

  • Adblock
    detector