Меню

Google таблицы связь между таблицами

Google таблицы связь между таблицами

Ведете ежедневный учет продаж в Google Таблице? А статистику по расходам на рекламу смотрите в Google Analytics? А потом сводите данные из двух таблиц в одну вручную? Самое время разобраться с функцией «Совмещение данных» в Google Data Studio, которая позволяет объединять данные из разных источников / таблиц в одной диаграмме.

Что такое совмещение данных в GDS?

Давайте разберем очень простой, но наглядный пример. Предположим, вы являетесь владельцем интернет-магазина одежды, и каждый день пользователи совершают у вас покупки. В базе данных вашего сайта хранится вся информация по совершенным транзакциям:

  • в таблице 1 — это дата, ID заказа и сумма покупки;
  • в таблице 2 — данные покупателя (имя, фамилия, телефон, адрес доставки), данные о товарах, которые он купил, а также комментарий к заказу.

В какой-то момент вы хотите построить сводную таблицу по заказам и их статусам. Однако структура базы данных вашего интернет-магазина построена таким образом, что нет возможности сразу же выгрузить в одной таблице все необходимые метрики. И тогда приходится вручную брать таблицу 1 и «скрещивать» ее с таблицей 2, чтобы получить объединенную таблицу.

Google Data Studio позволяет нам за пару кликов решить эту задачу. Как? Все, что необходимо сделать – это указать ключ объединения (может быть несколько), по которому система будет определять взаимосвязь между источниками данных. В примере выше синим цветом как раз отмечен ключ объединения ( ID заказа), который присутствует в обеих таблицах и по которому GDS сопоставляет данные.

Левое внешнее объединение ( LEFT OUTER JOIN, часто OUTER опускается)

Google Data Studio соединяет таблицы по так называемому «левому внешнему объединению». Термин пришел к нам из баз данных и SQL-запросов. В этом объединении важен порядок следования таблиц (слева -> направо).

Результатом будет являться таблица, в которой совпадают данные по условию объединения (из обеих таблиц), а также оставшиеся данные из внешней (левой) таблицы, которые по условию не совпали с правой. Недостающие данные заполняются значением NULL (пустое поле).

Проще всего проиллюстрировать это на конкретном примере. Есть две таблицы:

  • Таблица 1 содержит в себе информацию об авторах книг;
  • Таблица 2 содержит в себе информацию о названиях книг (в этой таблице № книги является внешним ключом, который ссылается на таблицу 1 с авторами);

Если мы объединим две эти таблицы в Google Data Studio, то результатом будет Объединенная таблица. Как можно заметить, запись о книгах автора Билла Любановича отсутствует в базе и поля № книги и Название книги дополняются значениями NULL.

Примеров, когда необходимо совместить данные из разных таблиц и источников, великое множество. Например, когда вы используете несколько различных коннекторов. Чтобы сравнивать данные из разных источников, раньше необходимо было располагать их как можно ближе к друг другу:

А теперь если объединить данные из трех источников в один, получим такой график:

Еще несколько примеров использования data blending:

  • при настройке «сквозной аналитики» для связки по Client ID;
  • учет оффлайн и онлайн продаж;
  • объединение данных из разных представлений Google Analytics, поскольку в нем есть ограничение на 20 целей;
  • расход в разрезе каждой площадке РСЯ/КМС и выручке по ней;
  • совмещение данных из разных рекламных сетей;
  • совмещение данных по нескольким сайтам (с помощью вычисляемых показателей в Google Data Studio можно объединять данные из разных источников, например, для суммарного подсчета количества трафика или бизнес-показателей);
  • наложение внешних данных на онлайн-метрики. Например, как высокая температура на улице влияет на продажи кондиционеров. Или как плохие погодные условия (дождь, слякоть) влияют на продажи сервисов по доставке еды на дом;
  • для подсчета основных бизнес-показателей: ДРР, ROMI, ROI, ROAS и т.д.
  • связь базы данных (например, MySQL или PostgreSQL) с инструментами веб-аналитики;
  • любые данные, которые собираются в разных местах или отделах, но которые можно объединить.

В данный момент в Google Data Studio поддерживается объединение до 5 источников данных. Причем чтобы совместить данные, один и тот же ключ объединения должен присутствовать во всех таблицах. Не получится связать две таблицы по одному ключу, а потом третью таблицу с первыми двумя через другой ключ объединения.

Давайте перейдем к совмещению данных в GDS. В качестве примера будем использовать статистику по продажам за 1 день (14 мая 2019 г.) и:

  • данные по электронной торговле с привязкой к Client ID (уникальному идентификатору пользователя);

Чтобы объединить из двух таблиц, сначала нам эти данные необходимо загрузить в Google Data Studio. Для этого создадим 2 источника данных, воспользовавшись бесплатными коннекторами Google. Один – это « Google Aналитика», а второй – « Google Таблицы».

Процесс добавления данных к отчету я специально опущу. Подробнее об этом вы можете почитать в моей статье для ppc.world.

Примечание: чтобы добавить еще один источник к отчету GDS, перейдите в Ресурс – Добавленные источники данных – Добавить источник данных.

После загрузки данных в GDS просто создайте 2 отдельных таблицы с необходимыми метриками. В моем примере они выглядят так:

Зеленая таблица – данные из Google Таблицы, оранжевая – данные из Google Analytics. Теперь мы можем сопоставить данные по заказам с привязкой к статусу (Выполнен или Отменен). Например, ID заказа 48121 – был совершен 14 мая 2019 года на сумму 10 900 руб., источник – yandex / organic, статус «Выполнен». Реальные деньги мы заработали. А вот заказ 48107, на сумму 3000 руб. был отменен. Его источник – e-mail рассылка.

Читайте также:  Твердость карандашей таблица обозначение

Теперь объединим данные двух таблиц. Для этого выделим две таблицы с помощью клавиши Ctrl и нажмем правой кнопкой мыши по одной из таблиц и выберем «Совмещение данных».

Есть и другой вариант. Просто выделяете одну из нескольких таблиц, и справа в меню нажимаете +Совмещение данных.

В первом варианте Google сам автоматически сделает объединение по ключу и добавит новую таблицу на лист. Правда, делает это он не всегда корректно. Поэтому вариант с +Совмещение данных более предпочтительный.

Чтобы добавить вторую таблицу для объединения:

Источник



Как создать гугл таблицы (Google Excel) с общим доступом, добавлять фильтры, новые листы, графики, гиперссылки и делать копии: пошаговая инструкция

Как создать гугл таблицу с общим доступом

Всем привет! Сегодня я расскажу вам о том, как создать гугл таблицу с общим доступом. Чтобы информация была максимально полезной и понятной, представлю ее в виде пошаговой инструкции и сопровожу скриншотами. Ну и как вишенка на торте покажу, как использовать некоторые полезные функции: создавать новые копии таблицы, добавлять фильтры, новые листы, графики, диаграммы и гиперссылки.

  1. Как создать новую гугл таблицу
  2. Закрываем доступ к файлу
  3. Основные функции
  4. Заключение

Как создать новую гугл таблицу

Для того чтобы начать работать с таблицами от Google (Sheets или же просто Google Excel) вам понадобится gmail почта. Если она у вас есть – отлично. Если нет – придется регистрироваться. Когда с этим будет покончено, можно переходить к работе с документами.

Итак, авторизовавшись в почте, нажмите на следующую кнопку:

Как создать гугл таблицу онлайн

Затем, нажмите кнопку «Еще» и перейдите в документы:

Как создать гугл таблицу онлайн

Как создать гугл таблицу онлайн

И выберите «Таблицы»:

Как создать гугл таблицу онлайн

Отлично, теперь вы находитесь в разделе гугл документы: таблицы. Интерфейс у сервиса простой, присутствует множество готовых шаблонов, которыми можно в любой момент воспользоваться. Все, что вам для этого нужно – нажать на любой из них. Ну, или просто создайте «Пустой файл»:

как создать таблицу в гугл документах

А теперь давайте вместе попробуем создать новую табличку и открыть к ней общий доступ. Для этого нажмите «Пустой файл».

Как видите, интерфейс схож с аналогичным софтом, но уже от Microsoft. Поэтому, если вы часто работаете в excel, вам не придется долго во всем разбираться.

Чтобы открыть доступ к файлу, в открывшимся документе введите название (красная стрелочка) и щелкните «Настройки доступа» (оранжевая стрелочка):

Как создать гугл таблицу онлайн

Перед вами должно появиться окошко настроек общего доступа:

Как выглядит меню для передачи доступа к гугл эксель

А теперь идем по одному из двух вариантов:

  1. Создаем ссылку-приглашение;
  2. Отправляем приглашение конкретному человеку по электронной почте.

Ну а чтобы не осталось вопросов, сейчас я разберу оба варианта. Ну а начну, пожалуй, с первого.

Итак, если вам нужно пригласить большое количество пользователей, рассылка приглашений через ввод почты будет слишком затратной по времени. На такой случай существует полезная функция – открыть доступ для людей, прошедших по ссылке-приглашению. Для этого нажмите кнопку «Скопируйте ссылку» во втором (нижнем) блоке, после чего появится искомое приглашение, а также настройки доступа:

Открываем доступ к файлу exel

Выбрав «Доступные пользователям, у которых есть ссылка» вам останется только назначить права, скопировать приглашение и отправить его вашим работникам:

Настраиваем права для приглашенных по ссылке участников в Google exel

А теперь я расскажу, что делать, если приглашение нужно отправить одному конкретному человеку. Ну, или двоим, не суть важно.

Итак, чтобы отправить приглос ограниченному числу работников вам нужно ввести в первом блоке его email, после чего появится специальное поле, в которое вводится сообщение, а также настраиваются права доступа:

Даем доступ к гугл файлу exel через email

Закончив с этим, нажимаете «Отправить» и эти люди через некоторое время получат сообщение с доступом к документу. Достаточно просто, верно?

На этом, в общем-то всё. Разве что из важного я еще должен упомянуть про настройки приватности. Чтобы их открыть нажмите на шестеренку в верхнем блоке справа вверху. Откроется меню, в котором можно выставить настройки доступа, которые будут нужны:

Настройки доступа в google exel

Закрываем доступ к файлу

Чтобы закрыть доступ к файлу вам нужно:

  1. Если вы отправляли ссылки-приглашения;

Снова открываете «Настройки доступа» и во втором блоке ставите «Доступ ограничен». Нажимаете готово и все, дело сделано.

Закрываем доступ к файлу exel

  1. Если отправляли приглашение по email.

В этом случае все намного проще. Открыв «Настройки доступа», напротив имени и почты сотрудника жмете по полю с уровнем его прав и выбираете «Удалить».

Как изменить права доступа или удалить приглашение в гугл эксель

Основные функции

Если вы решили работать с гугл таблицами и тем более делать их общими, советую изучить все доступные функции, чтобы в будущем не терять время. Ниже я расскажу про основные, о которых чаще всего спрашивают меня или задают вопросы в интернете.

  • Как создать копию гугл таблицы.

Для этого в меню нажмите «Файл»:

Откройте таблицу и нажмите Файл

И выберите «Создать копию»:

Нажмите создать копию

Останется ввести название, выбрать, копировать ли настройки и комментарии и нажать «Ок»:

Введите название для копии таблицы, поставьте галочки, если они нужны и щелкайте Ок

  • Как создать фильтр.

В меню нажимаем «Данные»:

Выберите требуемый пункт меню гугл таблицы

И щелкаем «Создать Фильтр»:

Нажмите создать фильтр

Чтобы отфильтровать данные нажмите на треугольничек и выберите параметры фильтрации:

Выставите фильтрацию

Ну а чтобы убрать фильтр, снова нажмите «Данные» и выберите «Отключить»:

Читайте также:  Структура земельного фонда россии таблица

Нажмите отключить фильтр

  • Как создать лист.

Чтобы создать новый лист достаточно нажать в самом низу документа, слева, на маленький плюсик:

Как создать новый лист в гугл таблице

  • Создаем гиперссылку.

Для этого в меню нажимаем на «Вставка»:

Выберите требуемый пункт меню гугл таблицы

Нажмите ссылка, чтобы создать гиперссылку

Вводим url-адрес и анкор:

Введите урл-адрес и анкор ссылки

Готово. Ну а на случай, если вдруг понадобится внести изменения, достаточно щелкнуть по ссылке и появится небольшое окошко, в котором будут три кнопки: сделать копию, внести изменения и кнопка удаления:

Внесите изменения или удалите гиперссылку

  • Как создать график или диаграмму.

Тут тоже все просто. Как и в случае с гиперссылкой, щелкаем «Вставка»:

Выберите требуемый пункт меню гугл таблицы

И выбираем «Диаграмма»:

Выберите диаграмму

Появятся настройки, в которых выставляем данные и выбираем тип диаграммы (или меняем ее на подходящий график):

Настройте диаграмму

Готово. Если же вам понадобится внести изменения в данные, щелкните по трем точкам справа сверху и нажмите «Настройки», «Удалить» или любой другой подходящий пункт:

Нажимаете на троеточие и выбираете, что хотите сделать с диаграммой

Заключение

Теперь и вы знаете, как создать гугл таблицу (Google Excel) с общим доступов. Благодаря схожести интерфейса с Microsoft Excel — это очень полезный и простой в освоении сервис. Кстати, недавно я уже писал про другой похожий сервис от гугла, но уже представляющий собой аналог Microsoft Word. Вот ссылка на статью — «Как создать гугл документ с общим доступом».

Чуть позже я напишу еще одну статью об этом сервисе, но уже расскажу о том, как правильно интегрировать гугл документы на страницы сайта. По правде сказать, это достаточно просто сделать, но я никак не сяду и не изучу этот вопрос досконально. Особенно меня интересует, как правильно задать необходимые размеры и подогнать документ по габаритам страницы.

Ну ладно, поговорим об этом в следующий раз. Если вам вдруг стало интересно, как интегрировать этот сервис на свой сайт, подписывайтесь на обновления моего блога. До встречи в следующих статьях!

Источник

4 классных способа открыть доступ к Google-таблице

Содержание

  1. Как открыть доступ к Гугл таблице: с чего начать процесс открытия доступа
  2. Открываем сервис Гугл Таблицы на компьютере
  3. Как открыть доступ к Гугл таблице для редактирования
  4. Как открыть доступ к Гугл таблице с телефона
  5. Заключение

Здравствуйте мои дорогие. Сегодня поговорим о том, как открыть доступ к гугл таблице. Я уже несколько лет работаю фрилансером. И некоторые проекты требуют использования в работе табличных документов. При этом исправления в таблицу должны вносить сразу несколько человек.

И мы с моей командой поняли, что Excel плохо подходит для таких целей. Но в Google Документах есть некоторые ограничения, поэтому предлагаю разобраться в этом вопросе.

Хочется отметить, что Google Таблицы имеют большие возможности. Однако многие люди ограничиваются примитивом. Поэтому советую вам записаться на курс “Excel + Google Таблицы с нуля до PRO”. Там опытные наставники помогают разобраться с функционалом на все 100%.

Чтобы было комфортно проходить обучение, нужно запастись подходящим музыкальным сопровождением.

Все сделали? Ну, тогда включаем музыкальное сопровождение и начинаем.

Как открыть доступ к Гугл таблице: с чего начать процесс открытия доступа

Чтобы открыть доступ к документу, его необходимо запустить, чтобы информация была доступна на экране компьютера. Есть два варианта. Первый, это запуск веб-версии сервиса, второй приложение на мобильном телефоне.

  • Если вы предварительно начали оформлять проект в Excel, то для того, чтобы перенести его в Гугл Таблицы, достаточно загрузить его в облако Google.
  • После этого файл разрешение .xlsx будет преобразован и легко откроется через онлайн-сервис.
  • Так что его можно будет редактировать и дополнять.

Открываем сервис Гугл Таблицы на компьютере

Работа на компьютере осуществляется только через веб-браузер. И стоит отметить, что в ближайшее время не планируется разрабатывать программное обеспечение для компьютеров.

Предлагаю рассмотреть возможности открытия сервиса в браузере компьютера. Пример я буду приводить на базе Google Chrome.

Это очень хорошая программа, но все данные оседают в кэше и забивают память устройства. Поэтому нужно взять за привычку делать очистку регулярно. А как это сделать я рассказал в одной из статей моего блога.

  • Первое что нужно сделать, это, естественно, зайти на сервис.

При условии того, что вход в систему не был уже выполнен ранее, то придется выполнить процесс авторизации. Для этого нужно ввести логин и пароль.

Источник

Совмещение данных из разных источников в Google Data Studio

Ведете ежедневный учет продаж в Google Таблице? А статистику по расходам на рекламу смотрите в Google Analytics? А потом сводите данные из двух таблиц в одну вручную? Самое время разобраться с функцией «Совмещение данных» в Google Data Studio, которая позволяет объединять данные из разных источников / таблиц в одной диаграмме.

Что такое совмещение данных в GDS?

Давайте разберем очень простой, но наглядный пример. Предположим, вы являетесь владельцем интернет-магазина одежды, и каждый день пользователи совершают у вас покупки. В базе данных вашего сайта хранится вся информация по совершенным транзакциям:

  • в таблице 1 — это дата, ID заказа и сумма покупки;
  • в таблице 2 — данные покупателя (имя, фамилия, телефон, адрес доставки), данные о товарах, которые он купил, а также комментарий к заказу.

В какой-то момент вы хотите построить сводную таблицу по заказам и их статусам. Однако структура базы данных вашего интернет-магазина построена таким образом, что нет возможности сразу же выгрузить в одной таблице все необходимые метрики. И тогда приходится вручную брать таблицу 1 и «скрещивать» ее с таблицей 2, чтобы получить объединенную таблицу.

Читайте также:  Размер вкладышей камаз 740 таблица номинал

Google Data Studio позволяет нам за пару кликов решить эту задачу. Как? Все, что необходимо сделать – это указать ключ объединения (может быть несколько), по которому система будет определять взаимосвязь между источниками данных. В примере выше синим цветом как раз отмечен ключ объединения ( ID заказа), который присутствует в обеих таблицах и по которому GDS сопоставляет данные.

Левое внешнее объединение ( LEFT OUTER JOIN, часто OUTER опускается)

Google Data Studio соединяет таблицы по так называемому «левому внешнему объединению». Термин пришел к нам из баз данных и SQL-запросов. В этом объединении важен порядок следования таблиц (слева -> направо).

Результатом будет являться таблица, в которой совпадают данные по условию объединения (из обеих таблиц), а также оставшиеся данные из внешней (левой) таблицы, которые по условию не совпали с правой. Недостающие данные заполняются значением NULL (пустое поле).

Проще всего проиллюстрировать это на конкретном примере. Есть две таблицы:

  • Таблица 1 содержит в себе информацию об авторах книг;
  • Таблица 2 содержит в себе информацию о названиях книг (в этой таблице № книги является внешним ключом, который ссылается на таблицу 1 с авторами);

Если мы объединим две эти таблицы в Google Data Studio, то результатом будет Объединенная таблица. Как можно заметить, запись о книгах автора Билла Любановича отсутствует в базе и поля № книги и Название книги дополняются значениями NULL.

Примеров, когда необходимо совместить данные из разных таблиц и источников, великое множество. Например, когда вы используете несколько различных коннекторов. Чтобы сравнивать данные из разных источников, раньше необходимо было располагать их как можно ближе к друг другу:

А теперь если объединить данные из трех источников в один, получим такой график:

Еще несколько примеров использования data blending:

  • при настройке «сквозной аналитики» для связки по Client ID;
  • учет оффлайн и онлайн продаж;
  • объединение данных из разных представлений Google Analytics, поскольку в нем есть ограничение на 20 целей;
  • расход в разрезе каждой площадке РСЯ/КМС и выручке по ней;
  • совмещение данных из разных рекламных сетей;
  • совмещение данных по нескольким сайтам (с помощью вычисляемых показателей в Google Data Studio можно объединять данные из разных источников, например, для суммарного подсчета количества трафика или бизнес-показателей);
  • наложение внешних данных на онлайн-метрики. Например, как высокая температура на улице влияет на продажи кондиционеров. Или как плохие погодные условия (дождь, слякоть) влияют на продажи сервисов по доставке еды на дом;
  • для подсчета основных бизнес-показателей: ДРР, ROMI, ROI, ROAS и т.д.
  • связь базы данных (например, MySQL или PostgreSQL) с инструментами веб-аналитики;
  • любые данные, которые собираются в разных местах или отделах, но которые можно объединить.

В данный момент в Google Data Studio поддерживается объединение до 5 источников данных. Причем чтобы совместить данные, один и тот же ключ объединения должен присутствовать во всех таблицах. Не получится связать две таблицы по одному ключу, а потом третью таблицу с первыми двумя через другой ключ объединения.

Давайте перейдем к совмещению данных в GDS. В качестве примера будем использовать статистику по продажам за 1 день (14 мая 2019 г.) и:

  • данные по электронной торговле с привязкой к Client ID (уникальному идентификатору пользователя);

Чтобы объединить из двух таблиц, сначала нам эти данные необходимо загрузить в Google Data Studio. Для этого создадим 2 источника данных, воспользовавшись бесплатными коннекторами Google. Один – это « Google Aналитика», а второй – « Google Таблицы».

Процесс добавления данных к отчету я специально опущу. Подробнее об этом вы можете почитать в моей статье для ppc.world.

Примечание: чтобы добавить еще один источник к отчету GDS, перейдите в Ресурс – Добавленные источники данных – Добавить источник данных.

После загрузки данных в GDS просто создайте 2 отдельных таблицы с необходимыми метриками. В моем примере они выглядят так:

Зеленая таблица – данные из Google Таблицы, оранжевая – данные из Google Analytics. Теперь мы можем сопоставить данные по заказам с привязкой к статусу (Выполнен или Отменен). Например, ID заказа 48121 – был совершен 14 мая 2019 года на сумму 10 900 руб., источник – yandex / organic, статус «Выполнен». Реальные деньги мы заработали. А вот заказ 48107, на сумму 3000 руб. был отменен. Его источник – e-mail рассылка.

Теперь объединим данные двух таблиц. Для этого выделим две таблицы с помощью клавиши Ctrl и нажмем правой кнопкой мыши по одной из таблиц и выберем «Совмещение данных».

Есть и другой вариант. Просто выделяете одну из нескольких таблиц, и справа в меню нажимаете +Совмещение данных.

В первом варианте Google сам автоматически сделает объединение по ключу и добавит новую таблицу на лист. Правда, делает это он не всегда корректно. Поэтому вариант с +Совмещение данных более предпочтительный.

Чтобы добавить вторую таблицу для объединения:

Источник

Adblock
detector