Меню

Google таблицы api запрос

Google таблицы api запрос

Здравствуйте.
Я сделал свое первое хром приложение ))). Остался последний шаг. записать значения в google таблицу..
Скрипт гугловский я настроил вроде как, теперь надо как-то передать ему ссылку и два параметра. прошу помощи ..

Есть две переменные var1 и var 2

их надо записать как параметры к моему get запросу (p1 и p2)

Как это делается в javascript. помогите люди добрые.

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Запрос для заполнения таблицы
Всем доброго вечера. Нужна помощь с построением запроса в SQLyog, никак не могу понять как его.

SQL запрос для заполнения таблицы
Помогите пожалуйста кто сможет. Как написать SQL запрос для заполнения таблицы. Я таблицу создал и.

Необходимо создать форму для заполнения создания и заполнения таблицы
Всем доброго времени суток. Суть такова, Создана база данных с несколькими таблицами, в них.

Форма для заполнения с интеграцией в Google Sheets
Всем привет! Нужна помощь. Сразу говорю, что дальше Google Forms не заходила, но очень надо.

Сообщение от serg8880

Блин я пока это даже осмыслить не могу. по сравнению с VB и VBA , javascript синтаксис мне кажется вообще не структурным пока.

Спасибо, ссылка формируется и работает, но скрипт в целом нет

ЧТо-то встречал про запрет кроссдоменных запросов, это из-за этого. Скрин прилагаю

Спасибо, код не заработал , хотя ошибка в консоле вроде пропала ))).
С запросами я конечно еще поиграюсь, но походу дело именно в междоменных запросах скрипта Google Apps

Но это пока мне не позубам.

Если у кого есть опыт, то буду признателен за решение.

Как вариант рассматриваю записывать данные в какую-нибудь СУБД. ((

Сообщение от serg8880

Спасибо за ответ, но вопрос кроссдоменных запросов как я понял конкретно в ступор многих опытных программистов вводит, судя по отсутствия готовых кейсов.
Документацию я читал, но видимо для новичка задачка сильно сложная.

В любом случае , Вам спасибо , что откликнулись.

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Составить программу для заполнения таблицы
Подскажите, что не так? в задании требуется составить программу для заполнения таблицы (вида: ! x.

Вычисляемое поле для заполнения таблицы
Добрый день форумчане. Создал форму для внесения данных в таблицу, есть поле «Стоимость».

Создание условий для заполнения поля таблицы
Подскажите, пожалуйста, решение следующей проблемы. Я создал и связал по полю «Номер зач.

Просмотреть код скрипта для заполнения таблицы
Здравствуйте, может кто-нибудь подсказать, как просмотреть код для заполнения моей таблицы данными.

Программа для заполнения таблицы в Sharepoint 2010
Здравствуйте, Пишу такую программу в которой есть, к примеру ячейка памяти с какими-то данными.

Поле со списком. Выбор поля таблицы для заполнения
Здравствуйте! Есть пустая таблица «сводная ведомость успеваемости» — в строках список учеников, в.

Источник



QUERY. Функция для создания запросов в Google-Таблицах

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке материала.

Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их.

=QUERY(данные; запрос; [заголовки])

  • данные — это исходный диапазон, который будет обрабатываться и из которого мы будем формировать выборку;
  • запрос на языке API визуализации Google (идентичный SQL), указанный в кавычках, с соблюдением определенных правил, которые мы обсудим далее;
  • заголовки — количество строк с заголовками в исходном диапазоне. По умолчанию равен -1 (минус одному), и это означает, что количество строк с заголовками будет определяться автоматически.

Итак, правила формирования запросов:

  1. Запрос указывается в кавычках.
  2. В запросе используются ключевые слова:
    1. SELECT — определяет, какие столбцы из исходной таблицы выгружать и в каком порядке. Например: «SELECT A, C, D, B». Если пропустить или указать звездочку («SELECT *») вместо заголовков столбцов, будут грузиться все столбцы в исходном порядке.
    2. WHERE — ключевое слово, после которого следуют условия, по которым происходит отбор. Без него будут загружаться все строки исходного диапазона.
    3. GROUP BY — группирует значения по заданным полям.
    4. PIVOT — позволяет создавать нечто вроде сводных таблиц, группируя данные по значениям из определенного поля исходной таблицы.
    5. ORDER BY — задает сортировку. Например: «ORDER BY C DESC» — сортировка по столбцу C по убыванию.
    6. LIMIT — ограничивает количество возвращаемых строк. Например: «LIMIT 50».
    7. OFFSET — пропускает заданное количество строк от начала диапазона. Например: «OFFSET 100». В сочетании с LIMIT это ключевое слово действует первым, то есть при использовании LIMIT 70 OFFSET 30 будут возвращены строки с 31‑й до 100-й.
    8. FORMAT — определяет формат определенных столбцов по заданному шаблону.
    9. LABEL — позволяет переименовать столбцы в выдаче. Например, «LABEL MAX(D) ‘Среднее в 2016 году'». Вместо max 2016 в сформированной выдаче будет заголовок «Среднее в 2016 году».

Рассмотрим несколько примеров применения QUERY на практике.

Простой пример: выбираем книги определенной тематики из таблицы

Из простой исходной таблицы будем формировать список книг по тематике:

При этом тематику будем выбирать из выпадающего списка на отдельном листе:

Функция QUERY для решения этой задачи будет выглядеть следующим образом:

Мы извлекаем данные из столбцов A и C в диапазоне ‘Книги’!A1:C. Фильтруем данные по столбцу B (тематике) этого диапазона по выбранному критерию из выпадающего списка в ячейке A1. Сортируем по убыванию по столбцу C исходного диапазона и добавляем к нашей выборке заголовки (последний аргумент функции QUERY = 1).

Группируем данные с помощью GROUP BY и PIVOT

Сгруппировать данные, используя QUERY, можно с помощью двух ключевых слов: GROUP BY и PIVOT, ниже рассмотрим примеры с ними.

Таблица, с которой мы будем работать:

Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.

Начнем с GROUP BY, текст функции будет таким:

=QUERY(‘Книги‘!A1:C6;»select B, sum(C) group by B»)

Обратите внимание: чтобы функция работала, помимо группировки (group by B) нужна хотя бы одна аггрегирующая функция, в нашем случае это sum(C). Напишу, на всякий случай, все аггрегирующие функции для QUERY: sum(), max(), min(), avg() и count().

Результат нашей формулы:

С помощью GROUP BY возможна группировка и по нескольким столбцам, для этого просто перечислите их, как в функции ниже и не забудьте добавить эти столбцы в SELECT:

Группировка с помощью PIVOT.

Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы.

Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY.

Добавим еще один столбец для группировки.

Видите — два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. В этом ключевое отличие PIVOT от GROUP BY, если там каждый столбец группировки занимает отдельный столбец, то в PIVOT получается нечто вроде сводной таблицы с уникальными полями из нескольких элементов. По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ.

Читайте также:  Князь андрей боголюбский внутренняя и внешняя политика таблица

Строим сводную таблицу со средними/максимальными значениями по тематикам

В этом примере мы построим небольшую сводную таблицу, где будут отображены средние значения по тематикам за два года:

Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg(C), avg(D)) и группируем их по столбцу B (тематика).

Полученный результат транспонируем для удобного отображения (с помощью функции TRANSPOSE (ТРАНСП)):

Можно использовать и другие функции вместо avg (среднего), например max (максимальные значения):

Или отобразить и среднее, и максимум, но только по столбцу D:

Кейс «Считаем средний чек, выбирая данные с определенной даты»

На скриншоте массив данных, с которым мы будем работать:

Наша задача: отобрать строки с продажами начиная с 1 апреля и посчитать по ним средний чек, используя количество клиентов, то есть получить среднее взвешенное.

Начнем. Создадим QUERY с умножением количества клиентов (столбец B) на средний чек (столбец С) начиная с определенной даты:

Правильно использовать дату в формуле QUERY так:

  • QUERY работает с датой только в формате yyyy-mm-dd. Чтобы перевести дату из ячейки Е1 в этот вид, используем формулу ТЕКСТ (TEXT) с условием «yyyy-mm-dd»;
  • перед датой и перед апострофом нужно написать date;
  • можно и не делать ссылку на ячейку с датой, а написать ее сразу в QUERY, тогда формула будет выглядеть так:

  • дата с двух сторон обрамляется одиночными кавычками (‘).

Вернемся к тому, что у нас получилось. Наша формула выдала вот такой массив данных:

Это построчные произведения количества клиентов на средний чек. Нам нужно просуммировать их, для этого введем перед формулой СУММ (SUM):

Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.

Берем предыдущую формулу, меняем B*C на sum(B) и получаем такую конструкцию:

Наконец, совмещаем формулы:

Все работает, ура! 53 (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное.

Кейс «QUERY и выпадающий список»

Возьмем табличку с продажами книг. На ее основе будем делать отчет с выпадающим списком, в котором будут все тематики, и формулой QUERY, выводящей книги выбранной тематики и сортирующей их по продажам.

Итак, выпадающий список. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе). Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных.

В Правилах выбираем Значение из списка, перечисляем все наши тематики через запятую и нажимаем Сохранить:

Список получился вот таким:

В соседнюю ячейку А2 впишем следующую формулу:

И разберем ее по частям:

  • ‘Книги’!A1:C13 — исходный диапазон, таблица с продажами, книгами и тематиками.
  • SELECT A, C — в сформированную функцией таблицу попадут данные из этих столбцов, то есть названия книг и продажи.
  • WHERE B = ‘»&A1&»‘ отбирает только те книги, тематика (в столбце B) которых соответствует указанной в ячейке A1. Обратите внимание на синтаксис: текст из ячейки указывается между апострофов, которые относятся к тексту запроса. После них идут кавычки (мы закрываем текст запроса), амперсанд (присоединяем к тексту запроса текст из ячейки), адрес ячейки, еще один амперсанд, после которого в кавычках продолжается текст запроса.
  • ORDER BY C DESC — сортируем данные по столбцу B (продажам) по убыванию.

Изменив тематику в ячейке А1 на философию, мы получим книги только по философии, отсортированные по продажам. Удобно.

Если бы в нашей исходной таблице была дата, мы могли бы добавить ее в условие QUERY и выводить данные за выбранный день, месяц, неделю — таким образом можно получить готовый отчет по продажам, который не нужно каждый раз заново собирать.

Query по нескольким диапазонам данных

В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных. Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой.

Диапазоны указываются через точку с запятой в фигурных скобках:

Важно отметить: в таком случае столбцы внутри запроса обозначаются не буквами, как в других случаях (A, B, AH, CZ и так далее), а в виде ColN, где N — номер столбца.

Канал «Google Таблицы — это просто» в Телеграме

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке кейсов для этой статьи. Мы с Евгением ведем канал в Телеграме по Google Таблицам.

Регулярно публикуем новые кейсы и советы. Заглядывайте в гости:

Источник

Использование функции query в Гугл Таблицах

Данная шпаргалка создана на основе материалов:

Возможные сложности в работе

  1. Попробовал сделать себе базу данных, которая содержит 240 тысяч строк и 10 столбцов с данными — хром завис и закрылся. Скорее всего, всё зависит от мощности компа, но нужно учесть, что большие объемы хром может и не потянуть.
  2. При обработке большого количества данных на разных вкладках — query может долго прогружаться. Скорость зависит от интернета и мощности компа.

Синтаксис QUERY

Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.
Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов).

Значение параметра запрос должно быть заключено в кавычки или представлять собой ссылку на ячейку, содержащую соответствующий текст.

Заголовки (необязательный параметр) — указываем сколько первых строк будет считаться заголовками. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных.

Примеры запросов

На примере выше мы выбираем данные из указанного диапазона и в запросе указываем, что хотим получить все столбцы. «Limit» означает, что будет выведено всего 10 первых строк.

В данной формуле указывается диапазон, откуда берём данные. В запросе мы пишем, что хотим получить (под запросом имеется в виду то, что идёт в двойных кавычках). Если поочередно, то в запросе указывается следующее:

  1. Выбрать столбец A.
  2. Суммировать данные из столбца D.
  3. Берём только данные, которые содержат «YRSY» или «YSEA» в столбце B.
  4. Группировать по столбцу A.

Если в последнюю формулу не добавить группировку, то вылетит ошибка.
Ошибка

В большинстве случаев подобные «подсказки» дают нам представление о том, что пошло не так и где это нужно исправить.

Выбираем данные с помощью кляузы SELECT

Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select.

Читайте также:  Реформы ленина и сталина таблица

По ссылке можно скопировать базу данных для тестов. Данные в базе вымышлены и все возможные совпадения случайны.

В первой части формулы мы выбираем диапазон с данными.
Выбираем диапазон с данными из БД

Во второй части мы в кавычках уже начинаем писать запрос. Все запросы начинаются с кляузы select.

Если в файле для тренировки вы напишите формулу, то будут выведен список всех РК.

В кляузе select мы перечисляем столбцы, которые нужно выбрать и сделать с ними что-то — либо вывести всё, либо отфильтровать, либо суммировать, либо разделить и т.д.

Пример вывода данных с помощью query

Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов.

Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.

Фильтруем данные с помощью WHERE

С помощью where можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец.

В данном случае, с помощью where мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA».

Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться.

Операторы =, и != можно применять в том числе для строк. Но рекомендую использовать только = и !=, так как в случае с операторами «больше” или «меньше» — поведение не очень предсказуемое.

Оператор Описание
= Равно
Больше
!= Не равно
AND Логическое «И». Т.е. все условия через И должны быть соблюдены.
OR Логическое «ИЛИ». Должно быть выполнено одно из условий.
NOT Логическое отрицание. Например, «not contains» в where будет означать «не содержит»
contains Проверяет содержание определённых символов в строке. Например, WHERE A contains ‘John’ вернёт в фильтр все значения из столбца A, в которых встречается John, например, John Adams, Long John Silver.
starts with Фильтрует значения по префиксу, то есть проверяет символы в начале строки. Например, starts with ‘en’ вернёт значения engineering и english.
ends with Фильтрует значения по окончанию строки. Например, строка ‘cowboy’ будет возвращена конструкцией «ends with ‘boy’» или «ends with ‘y’»
matches Соответствует регулярному выражению. Например: where matches ‘.*ia’ вернёт значения India и Nigeria.
like Упрощённая версия регулярных выражений, проверяет соответствия строки заданному выражению с использованиям символов подстановки. На данный момент like поддерживает два символа подстановки: «%» означает любое количество любых символов в строке, и «_» — означает один любой символ. Например, «where name like ‘fre%’» будет соответствовать строкам ‘fre’, ‘fred’, и ‘freddy’.

Сортируем с помощью ORDER BY

Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by.

По умолчанию — порядок asc, то есть по возрастанию. Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.

Вот так мы выводим 5 самых конверсионных кампаний за весь период:

Результат выглядит вот так:
Сортировка данных

Агрегирующие функции, группировка данных и переименование столбцов (Group by, Label)

Агрегирующие функции

В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.

Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе.

Функция Описание Поддерживаемый тип данных Возвращаемый тип данных
avg() Возвращает среднее значение для группы Числовой Числовой
count() Возвращает количество значений в группе Любой Числовой
max() Возвращает максимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
min() Возвращает минимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
sum() Возвращает сумму значений в группе Числовой Числовой

Группировка данных с помощью GROUP BY

В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. Иначе гугл выдаст ошибку.

Обычно в ошибке указывается, что пошло не так. Если добавим группировку по кампаниям, то всё будет ок.

Переименование заголовков с помощью LABEL

Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию.

Мы это можем сделать с помощью следующей формулы:

В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. Здесь можно использовать, в том числе и арифметические операторы.

Оператор Описание
+ Сложение
Вычетание
/ Деление
* Умножение

В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно).

В случае со столбцом B, query взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца.

Для того, чтобы это исправить и сделать более красиво, используется кляуза label.

Вот как выглядит формула с использованием этой кляузы:

После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны.

Подобные перечисления разделяются между собой запятой. Если запятую пропустим, то query вернет ошибку.

Вот так теперь выглядят заголовки таблицы после использования label:

Форматирование с помощью кляузы Format

Форматировать данные можно с помощью двух способов:

  1. Привычные методы Гугл таблиц.
  2. С помощью кляузы Format.

На примере ниже видно, что в столбце, где мы рассчитали CTR, нужно данные форматировать в проценты:

И делаем мы это либо с помощью волшебной кнопки.

Либо меняем формулу из предыдущего примера на следующую:

В формуле появилась кляуза, которая приводит CTR в нужный нам вид:

Аналогичные операции можно сделать и для других столбцов.

И итоговая формула будет выглядеть у нас следующим образом:

Теперь выглядит всё еще лучше:

Единственное, что раздражает — если происходит ошибка деления на ноль (в случае с CPA), то остаются пустые ячейки.

Форматирование даты

Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии.

Сделать мы это можем с помощью следующей формулы:

В итоге, получаем простую таблицу, где складываются все конверсии.

Неделя в данном случае начинается с воскресенья. Соответственно, у воскресенья порядковый номер = 1, а у субботы = 7.

Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. Для этого в формулу нужно добавить кляузу format.

Теперь таблица выглядит понятнее:

В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.

Помимо функции dayofweek(), существуют и другие, которые мы можем применять в наших запросах.

Скалярные функции

Функция Описание
year() Возвращает номер года из «даты» или «даты и времени». Пример: year(date ‘2009-02-05’) вернет 2009. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
month() Возвращает номер месяца из «даты» или «даты и времени». Но в данном случае январь будет возвращать 0, февраль 1 и так далее. Началом отсчета для номера месяца является 0. Пример: month(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Чтобы функция вернула номер месяца в привычном виде к ее результату прибавьте 1, month(date «2009-02-05»)+1 вернет 2. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число
day() Возвращает номер дня в месяце из «даты» или «даты и времени». Пример: day(date ‘2009-02-05’) вернет 5. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
hour() Возвращает номер часа в дне из «даты и времени» или «времени». Пример: hour(timeofday ‘12:03:17′) вернет 12. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
minute() Возвращает номер минуты в часе из «даты и времени» или «времени». Пример: minute(timeofday ‘12:03:17′) вернет 3. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
second() Возвращает номер секунды в минуте из «даты и времени» или «времени». Пример: second(timeofday ‘12:03:17′) вернет 17. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
millisecond() Возвращает номер миллисекунды в секунде из «даты и времени» или «времени». Пример: millisecond(timeofday ‘12:03:17.123′) вернет 123. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
quarter() Возвращает номер квартала в году из «даты и времени» или «времени». Базовым значением или началом отсчета является 1, соответственно, для первого квартала функция вернет значение 1, для второго 2 и так далее. Пример: quarter(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
dayOfWeek() Возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Пример: dayOfWeek(date ‘2015-11-10’) вернет 3, так как 10 ноября 2015 года — вторник. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
now() Возвращает текущую дату и время в часовом поясе GTM. Запрашиваемые параметры: не требует ввода параметров. Тип возвращаемых данных: дата и время.
dateDiff() Возвращает разницу в днях между двумя датами. Пример: dateDiff(date ‘2008-03-13’ , date ‘2008-02-12’) вернет 29, так как 10 ноября 2015 года вторник. Запрашиваемые параметры: два параметра с типом «дата» или «дата и время». Тип возвращаемых данных: число.
toDate() Возвращает преобразованное в дату значение из «даты» или «даты и времени» или «числа». Пример: toDate(dateTime‘2013-03-13 11:19:22’) вернет дату ‘2013-03-13’. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата, дата и время или число. Тип возвращаемых данных: дата.
upper() Преобразует все значения в строке в верхний регистр. Пример: upper( ‘foo’) вернет строку ‘FOO’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.
lower() Преобразует все значения в строке в нижний регистр. Пример: upper( ‘Bar’) вернет строку ‘bar’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.

Перекрестные таблицы (PIVOT)

Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу.

Задача:
Нужно по кампаниям построить таблицу, где по дням будет видна динамика конверсий, чтобы вовремя отслеживать проблемы.

Сделаем мы это с помощью следующего запроса:

В итоге, получается матрица, которую можно использовать для анализа:
Матрица с конверсиями по дням

Источник

Get запрос для заполнения google таблицы

Здравствуйте.
Я сделал свое первое хром приложение ))). Остался последний шаг. записать значения в google таблицу..
Скрипт гугловский я настроил вроде как, теперь надо как-то передать ему ссылку и два параметра. прошу помощи ..

Есть две переменные var1 и var 2

их надо записать как параметры к моему get запросу (p1 и p2)

Как это делается в javascript. помогите люди добрые.

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Запрос для заполнения таблицы
Всем доброго вечера. Нужна помощь с построением запроса в SQLyog, никак не могу понять как его.

SQL запрос для заполнения таблицы
Помогите пожалуйста кто сможет. Как написать SQL запрос для заполнения таблицы. Я таблицу создал и.

Необходимо создать форму для заполнения создания и заполнения таблицы
Всем доброго времени суток. Суть такова, Создана база данных с несколькими таблицами, в них.

Форма для заполнения с интеграцией в Google Sheets
Всем привет! Нужна помощь. Сразу говорю, что дальше Google Forms не заходила, но очень надо.

Сообщение от serg8880

Блин я пока это даже осмыслить не могу. по сравнению с VB и VBA , javascript синтаксис мне кажется вообще не структурным пока.

Спасибо, ссылка формируется и работает, но скрипт в целом нет

ЧТо-то встречал про запрет кроссдоменных запросов, это из-за этого. Скрин прилагаю

Спасибо, код не заработал , хотя ошибка в консоле вроде пропала ))).
С запросами я конечно еще поиграюсь, но походу дело именно в междоменных запросах скрипта Google Apps

Но это пока мне не позубам.

Если у кого есть опыт, то буду признателен за решение.

Как вариант рассматриваю записывать данные в какую-нибудь СУБД. ((

Сообщение от serg8880

Спасибо за ответ, но вопрос кроссдоменных запросов как я понял конкретно в ступор многих опытных программистов вводит, судя по отсутствия готовых кейсов.
Документацию я читал, но видимо для новичка задачка сильно сложная.

В любом случае , Вам спасибо , что откликнулись.

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Составить программу для заполнения таблицы
Подскажите, что не так? в задании требуется составить программу для заполнения таблицы (вида: ! x.

Вычисляемое поле для заполнения таблицы
Добрый день форумчане. Создал форму для внесения данных в таблицу, есть поле «Стоимость».

Создание условий для заполнения поля таблицы
Подскажите, пожалуйста, решение следующей проблемы. Я создал и связал по полю «Номер зач.

Просмотреть код скрипта для заполнения таблицы
Здравствуйте, может кто-нибудь подсказать, как просмотреть код для заполнения моей таблицы данными.

Программа для заполнения таблицы в Sharepoint 2010
Здравствуйте, Пишу такую программу в которой есть, к примеру ячейка памяти с какими-то данными.

Поле со списком. Выбор поля таблицы для заполнения
Здравствуйте! Есть пустая таблица «сводная ведомость успеваемости» — в строках список учеников, в.

Источник

Adblock
detector