Меню

Формулы для гугл таблиц среднее значение

Формулы для гугл таблиц среднее значение

Этот пример извлечет данные из ячейки А1 для создания QR-кода:

=IMAGE(«https://chart.googleapis.com/chart?chs=200×200&cht. «&A1&»)

Я использовал аналогичный метод для создания купонных кодов на веб-сайте, которые люди могут использовать для выкупа товаров в магазине.

1. Создание динамических диаграмм

Ранее я показывал один способ создания динамических графиков с помощью Data Validation, который отлично работает, но имеет главный недостаток, заключающийся в том, что вы не можете выбрать несколько элементов из выпадающего меню.
Флажки могут решить эту проблему за вас и позволить зрителю выбирать и выбирать все или любую из серий данных для отображения на графике, как показано в этом Gif:

Я добавил флажок рядом с каждой строкой таблицы, в данном случае в столбец L (показан 1 на рисунке выше). Это означает, что для каждой строки я могу отметить или снять флажок, чтобы указать, хочу ли я отметить эту строку или нет.
В таблице теперь есть столбец значений TRUE/FALSE, где TRUE означает, что я хочу включить эти строки, а FALSE означает, что я не хочу видеть эти строки.
Данные передаются во вторую динамическую таблицу, основанную на том, была ли выбрана конкретная строка (страна) из этой колонки TRUE/FALSE. Есть различные способы сделать это, и я выбрал формулу Query в этом примере:

=QUERY( A1:L11, «where L = TRUE», 1)

Затем из этой второй динамической таблицы данных строится график (как показано на рисунке 2 выше). Когда я отмечаю или снимаю флажки с строк данных, эти ряды будут отображаться или исчезать с графика.

Источник



Как посчитать среднее значение в гугл таблице?

Как найти значение в гугл таблице?

Поиск в Таблицах Гугл реализован с помощью следующих инструментов:

  1. Ctrl+F (поиск на листе),
  2. Ctrl+H (поиск и замена на всех листах или в диапазоне),
  3. фильтр данных.

Как посчитать среднее значение формула?

Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.

Как вычислить разность в гугл таблице?

Как вычитать в Google Таблицах

  1. Щелкните внутри ячейки, в которой вы хотите отобразить разницу.
  2. Введите = XX-YY, но замените XX первой ячейкой, а YY – второй ячейкой.
  3. Нажмите Enter на клавиатуре.

Как создать формулу в таблице Гугл?

Откройте файл в приложении Google Таблицы на телефоне или планшете Android.

Нажмите на ячейку.

  1. Чтобы вставить функцию из списка, коснитесь значка «Функция» , а затем выберите категорию.
  2. Чтобы ввести формулу вручную, наберите в ячейке знак = , а затем нужную функцию.
  3. Если в ячейке уже есть формула, перейдите к шагу 5.

Как посчитать сумму в таблице Гугл?

Эта функция может не работать для некоторых форматов чисел и валют.

  1. Откройте файл в Google Таблицах на компьютере.
  2. Выделите нужные ячейки.
  3. В правом нижнем углу страницы найдите значок «Анализ данных» . Рядом с ним будет «Сумма: «.
  4. Нажмите Сумма, чтобы увидеть все доступные вычисления: среднее арифметическое;

Как сделать выборку в гугл таблицах?

Как создать раскрывающийся список

  1. Откройте файл в Google Таблицах.
  2. Выделите нужные ячейки.
  3. Нажмите Данные Проверка данных.
  4. Выберите вариант в пункте «Критерии»: Значения из диапазона. …
  5. В ячейках появится значок . …
  6. Если в ячейку с раскрывающимся списком ввести значение, которого нет в списке, появится предупреждение. …
  7. Нажмите Сохранить.

Как найти среднее значение числа?

Среднее значение Это арифметическое и вычисляется путем с добавления группы чисел и деления на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6. Медиана Среднее число числа.

Как найти среднее значение показателя?

Как найти среднее арифметическое чисел? Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество.

Как вычесть процент Гугл таблицы?

Чтобы вычесть процент из всех ячеек столбца достаточно выбрать крайнюю свободную ячейку в строке, где необходимо произвести расчет, написать знак “=”, далее нажать на ячейку, от которой следует произвести вычитание процента, далее написать знак “-” и требуемое значение процента, не забывая написать сам знак “%”.

Как ссылаться на данные из другой таблицы Гугл таблицы?

Чтобы добавить ссылку на ячейку или диапазон ячеек из другой таблицы, используйте функцию IMPORTRANGE. Откройте страницу https://docs.google.com/spreadsheets/ на компьютере и воспользуйтесь функцией IMPORTRANGE.

Как распространить формулу на весь столбец Гугл таблицы?

Нашел другое решение:

  1. Примените формулу к первым 3 или 4 ячейкам столбца
  2. Ctrl + C формула в одной из последних строк (Если вы скопируете первую строку, она не будет работать)
  3. Нажмите на заголовок столбца, чтобы выбрать весь столбец целиком
  4. Нажмите Ctrl + V , чтобы вставить его во все ячейки ниже

Как сделать формулу умножения в гугл таблицах?

  1. Откройте Google Sheets и нажмите на ячейку, чтобы начать печатать.
  2. Введите знак равенства ( = ).
  3. Затем введите номер.
  4. Введите звездочку ( * ), чтобы обозначить умножение.
  5. Введите второе число для умножения.
  6. Нажмите Enter , чтобы увидеть результат.

Как протянуть формулу на весь столбец Гугл таблицы?

Выделяешь ту ячейку, значения (или формулы) которой хочешь протянуть и пустые ячейки куда их нужно протянуть, зажимаешь пальцем выделенную область, появится почти обычное контекстное меню (где вставить, вырезать и др.), но в этот раз жмешь три точки (чтобы открыть остальные пункты), тыкай пункт — «заполнить …

Источник

Считают почасовой доход и хвалят за старательность: как гугл-таблицы облегчают мне жизнь

У меня двое маленьких детей, поэтому пришлось научиться планировать бюджет и грамотно расходовать свободное время.

Екатерина Леснова любит гугл-таблицы Профиль автора

В этом мне помогают гугл-таблицы. Я не изучала «Эксель» углубленно и составляла формулы, руководствуясь подсказками справочного центра. Но если вы еще не пробовали самостоятельно создавать шаблоны, вам могут пригодиться мои: под каждым блоком есть ссылки на таблицы — создавайте копию и примеряйте на себя.

Читайте также:  Итоговая таблица зона юг

Вот что они умеют.

Планировать расходы

Что умеет таблица: вычислять сумму, которую мы с мужем можем потратить на «хотелки».

В чем фишка: с помощью сложных условий с функцией «Если» я создала пересчитываемые ячейки. Таблица сама выясняет, есть ли у нас свободные деньги, и распределяет их по категориям.

В ней пять основных столбцов: обязательно, необязательно, накопления, минималка и реальный доход.

Вот что они значат.

Обязательно — это деньги, которые мы тратим на еду, жилье, детей, транспорт и здоровье. Раньше для учета расходов мы пользовались приложением «Дзен-мани», так что суммы взяли из его отчетов.

Сюда же входят регулярные платежи за связь и зарплата няне. В этом столбце числа меняются редко. В основном — когда мы замечаем, что стали больше тратить на продукты, или появляется новый ежемесячный платеж, например кредит.

Необязательно — это те категории трат, благодаря которым жизнь становится комфортнее: новая одежда, парикмахерская, походы в кино, подарки. Суммы здесь пишем примерные, исходя из потребностей в текущем месяце. Если заработали маловато — в ячейках ставим нули.

Пересчитываемые категории в этом столбце — это развлечения и личные траты. Они заполняются по остаточному принципу, когда таблица посчитает, сколько требуется на все запланированные обязательные, необязательные расходы и накопления.

Накопления. Случается так, что мы выходим за рамки бюджета. Поэтому 15% от зарплаты обязательно откладываем в стабфонд.

Формулы в таблице настроены так, что если свободные деньги есть, но они составляют, к примеру, только 7% от зарплаты, то вся эта сумма уйдет в стабфонд, а в другие пересчитываемые категории ничего не прибавится. Если мы хотим еще на что-то накопить, то добавляем категорию в этот столбец.

Минималка считает сумму обязательных и необязательных расходов без учета личных трат и развлечений. Столбец также показывает, сколько нужно зарабатывать, чтобы иметь возможность копить.

Реальный доход. Столбец суммирует все то, что мы с мужем заработали за месяц. Если получается меньше минималки — значит, нужно либо идти еще поработать, либо пересмотреть расходы.

Как пользоваться. Записываем в таблицу общий доход за месяц и прикидываем траты. Затем настраиваем параметры во вспомогательной таблице:

  1. Определяем минимум для тех категорий, где это необходимо. Например, грустно остаться на работе без обеда — поэтому для этой обязательной категории я тоже создала пересчитываемую ячейку с минимумом 2000 Р.
  2. Записываем проценты от зарплаты, которые хотим откладывать на сберегательные счета.
  3. Указываем, как распределить свободные деньги. Например, по 35% от «лишних» денег уходит на личные траты мне и мужу, по 15% — на развлечения и обеды.

Источник

Сводные таблицы в Google Spreadsheets

Сводные таблицы в Google Таблицах имеют более скромный функционал по сравнению с Excel, но все же остаются полезным инструментом.

Добавить новую сводную таблицу можно следующим образом:

  1. Выделить исходные данные
  2. Нажать на кнопку “Сводная таблица” в меню “Данные”:

После нажатия на выделенную кнопку сразу будет создан новый лист, в котором и будет сводная — и редактор отчетов справа (то, что называется списком полей в Excel):

Рассмотрим пример: из таблицы с книгами получим сводную картину по тематикам. Исходная таблица выглядит так:

Для этого в редакторе отчетов в значения перенесем 2015 и 2016 год:

В строки добавим Тематику и отсортируем по убыванию по сумме 2016-го года:

И получим следующий результат:

Рассчитываемое поле

Рассчитываемое поле в сводной таблице позволяет производить дополнительные вычисления. Это аналог вычисляемого поля в Excel.

Добавить его можно, щелкнув на соответствующую кнопку меню после нажатия на “Добавить поле” в редакторе отчетов сводной таблицы:

После этого задайте новому полю имя и введите формулу для расчета.

В примере мы рассчитаем прирост в 2016 году.

Обратите внимание, что названия полей в формуле указываются в апострофах. Они соответствуют названиям столбцов исходной таблицы, на основе которой вы построили сводную.

Как видите, в сводной, как и в обычных диапазонах, можно менять формат ячеек. У ячеек с вычисляемым полем мы установили процентный формат.

В Google Таблицах, в отличие от Excel, можно напрямую ссылаться на ячейки сводной в формулах, без помощи функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ (GETPIVOTDATA).

То есть мы могли получить такой же результат и без рассчитываемого поля:

Но это менее предпочтительный вариант. Если вы поменяете структуру сводной, рассчитываемое поле будет работать для всех строк и любой структуры. А формулы придется протягивать вручную.

P.S. Функция ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ в Google Таблицах есть. Какой бы у вас ни был язык формул, ее название нужно вводить на английском: GETPIVOTDATA.

Открытые диапазоны в сводных таблицах

Существенный минус Сводных таблиц — они не работают с открытыми диапазонами.

Даже если вы укажете диапазон A2:E, он автоматически изменится на A2:E1000, где тысяча — номер последней строки в документе. Соответственно, если после этого в 1001 строке и ниже появятся данные, они не попадут в сводную.

Поэтому в случаях, если нужно работать с открытым диапазоном и данные будут постоянно пополняться, лучше использовать функцию QUERY, а не сводную.

Но! Диапазон вида A:E для сводных работать будет. Так что если исходные данные начинаются с первой же строки листа и будут пополняться, используйте диапазон без номеров строк.

Источник

Использование функции query в Гугл Таблицах

Данная шпаргалка создана на основе материалов:

Возможные сложности в работе

  1. Попробовал сделать себе базу данных, которая содержит 240 тысяч строк и 10 столбцов с данными — хром завис и закрылся. Скорее всего, всё зависит от мощности компа, но нужно учесть, что большие объемы хром может и не потянуть.
  2. При обработке большого количества данных на разных вкладках — query может долго прогружаться. Скорость зависит от интернета и мощности компа.
Читайте также:  Типы экономической интеграции таблица

Синтаксис QUERY

Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.
Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов).

Значение параметра запрос должно быть заключено в кавычки или представлять собой ссылку на ячейку, содержащую соответствующий текст.

Заголовки (необязательный параметр) — указываем сколько первых строк будет считаться заголовками. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных.

Примеры запросов

На примере выше мы выбираем данные из указанного диапазона и в запросе указываем, что хотим получить все столбцы. «Limit» означает, что будет выведено всего 10 первых строк.

В данной формуле указывается диапазон, откуда берём данные. В запросе мы пишем, что хотим получить (под запросом имеется в виду то, что идёт в двойных кавычках). Если поочередно, то в запросе указывается следующее:

  1. Выбрать столбец A.
  2. Суммировать данные из столбца D.
  3. Берём только данные, которые содержат «YRSY» или «YSEA» в столбце B.
  4. Группировать по столбцу A.

Если в последнюю формулу не добавить группировку, то вылетит ошибка.
Ошибка

В большинстве случаев подобные «подсказки» дают нам представление о том, что пошло не так и где это нужно исправить.

Выбираем данные с помощью кляузы SELECT

Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select.

По ссылке можно скопировать базу данных для тестов. Данные в базе вымышлены и все возможные совпадения случайны.

В первой части формулы мы выбираем диапазон с данными.
Выбираем диапазон с данными из БД

Во второй части мы в кавычках уже начинаем писать запрос. Все запросы начинаются с кляузы select.

Если в файле для тренировки вы напишите формулу, то будут выведен список всех РК.

В кляузе select мы перечисляем столбцы, которые нужно выбрать и сделать с ними что-то — либо вывести всё, либо отфильтровать, либо суммировать, либо разделить и т.д.

Пример вывода данных с помощью query

Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов.

Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.

Фильтруем данные с помощью WHERE

С помощью where можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец.

В данном случае, с помощью where мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA».

Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться.

Операторы =, и != можно применять в том числе для строк. Но рекомендую использовать только = и !=, так как в случае с операторами «больше” или «меньше» — поведение не очень предсказуемое.

Оператор Описание
= Равно
Больше
!= Не равно
AND Логическое «И». Т.е. все условия через И должны быть соблюдены.
OR Логическое «ИЛИ». Должно быть выполнено одно из условий.
NOT Логическое отрицание. Например, «not contains» в where будет означать «не содержит»
contains Проверяет содержание определённых символов в строке. Например, WHERE A contains ‘John’ вернёт в фильтр все значения из столбца A, в которых встречается John, например, John Adams, Long John Silver.
starts with Фильтрует значения по префиксу, то есть проверяет символы в начале строки. Например, starts with ‘en’ вернёт значения engineering и english.
ends with Фильтрует значения по окончанию строки. Например, строка ‘cowboy’ будет возвращена конструкцией «ends with ‘boy’» или «ends with ‘y’»
matches Соответствует регулярному выражению. Например: where matches ‘.*ia’ вернёт значения India и Nigeria.
like Упрощённая версия регулярных выражений, проверяет соответствия строки заданному выражению с использованиям символов подстановки. На данный момент like поддерживает два символа подстановки: «%» означает любое количество любых символов в строке, и «_» — означает один любой символ. Например, «where name like ‘fre%’» будет соответствовать строкам ‘fre’, ‘fred’, и ‘freddy’.

Сортируем с помощью ORDER BY

Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by.

По умолчанию — порядок asc, то есть по возрастанию. Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.

Вот так мы выводим 5 самых конверсионных кампаний за весь период:

Результат выглядит вот так:
Сортировка данных

Агрегирующие функции, группировка данных и переименование столбцов (Group by, Label)

Агрегирующие функции

В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.

Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе.

Функция Описание Поддерживаемый тип данных Возвращаемый тип данных
avg() Возвращает среднее значение для группы Числовой Числовой
count() Возвращает количество значений в группе Любой Числовой
max() Возвращает максимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
min() Возвращает минимальное значение для группы Любой Аналогичный полю, к которому применяется
sum() Возвращает сумму значений в группе Числовой Числовой

Группировка данных с помощью GROUP BY

В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. Иначе гугл выдаст ошибку.

Обычно в ошибке указывается, что пошло не так. Если добавим группировку по кампаниям, то всё будет ок.

Переименование заголовков с помощью LABEL

Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию.

Мы это можем сделать с помощью следующей формулы:

В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. Здесь можно использовать, в том числе и арифметические операторы.

Оператор Описание
+ Сложение
Вычетание
/ Деление
* Умножение

В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно).

В случае со столбцом B, query взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца.

Для того, чтобы это исправить и сделать более красиво, используется кляуза label.

Вот как выглядит формула с использованием этой кляузы:

После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны.

Подобные перечисления разделяются между собой запятой. Если запятую пропустим, то query вернет ошибку.

Вот так теперь выглядят заголовки таблицы после использования label:

Форматирование с помощью кляузы Format

Форматировать данные можно с помощью двух способов:

  1. Привычные методы Гугл таблиц.
  2. С помощью кляузы Format.

На примере ниже видно, что в столбце, где мы рассчитали CTR, нужно данные форматировать в проценты:

И делаем мы это либо с помощью волшебной кнопки.

Либо меняем формулу из предыдущего примера на следующую:

В формуле появилась кляуза, которая приводит CTR в нужный нам вид:

Аналогичные операции можно сделать и для других столбцов.

И итоговая формула будет выглядеть у нас следующим образом:

Теперь выглядит всё еще лучше:

Единственное, что раздражает — если происходит ошибка деления на ноль (в случае с CPA), то остаются пустые ячейки.

Форматирование даты

Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии.

Сделать мы это можем с помощью следующей формулы:

В итоге, получаем простую таблицу, где складываются все конверсии.

Неделя в данном случае начинается с воскресенья. Соответственно, у воскресенья порядковый номер = 1, а у субботы = 7.

Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. Для этого в формулу нужно добавить кляузу format.

Теперь таблица выглядит понятнее:

В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.

Помимо функции dayofweek(), существуют и другие, которые мы можем применять в наших запросах.

Скалярные функции

Функция Описание
year() Возвращает номер года из «даты» или «даты и времени». Пример: year(date ‘2009-02-05’) вернет 2009. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
month() Возвращает номер месяца из «даты» или «даты и времени». Но в данном случае январь будет возвращать 0, февраль 1 и так далее. Началом отсчета для номера месяца является 0. Пример: month(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Чтобы функция вернула номер месяца в привычном виде к ее результату прибавьте 1, month(date «2009-02-05»)+1 вернет 2. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число
day() Возвращает номер дня в месяце из «даты» или «даты и времени». Пример: day(date ‘2009-02-05’) вернет 5. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
hour() Возвращает номер часа в дне из «даты и времени» или «времени». Пример: hour(timeofday ‘12:03:17′) вернет 12. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
minute() Возвращает номер минуты в часе из «даты и времени» или «времени». Пример: minute(timeofday ‘12:03:17′) вернет 3. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
second() Возвращает номер секунды в минуте из «даты и времени» или «времени». Пример: second(timeofday ‘12:03:17′) вернет 17. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
millisecond() Возвращает номер миллисекунды в секунде из «даты и времени» или «времени». Пример: millisecond(timeofday ‘12:03:17.123′) вернет 123. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
quarter() Возвращает номер квартала в году из «даты и времени» или «времени». Базовым значением или началом отсчета является 1, соответственно, для первого квартала функция вернет значение 1, для второго 2 и так далее. Пример: quarter(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
dayOfWeek() Возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Пример: dayOfWeek(date ‘2015-11-10’) вернет 3, так как 10 ноября 2015 года — вторник. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
now() Возвращает текущую дату и время в часовом поясе GTM. Запрашиваемые параметры: не требует ввода параметров. Тип возвращаемых данных: дата и время.
dateDiff() Возвращает разницу в днях между двумя датами. Пример: dateDiff(date ‘2008-03-13’ , date ‘2008-02-12’) вернет 29, так как 10 ноября 2015 года вторник. Запрашиваемые параметры: два параметра с типом «дата» или «дата и время». Тип возвращаемых данных: число.
toDate() Возвращает преобразованное в дату значение из «даты» или «даты и времени» или «числа». Пример: toDate(dateTime‘2013-03-13 11:19:22’) вернет дату ‘2013-03-13’. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата, дата и время или число. Тип возвращаемых данных: дата.
upper() Преобразует все значения в строке в верхний регистр. Пример: upper( ‘foo’) вернет строку ‘FOO’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.
lower() Преобразует все значения в строке в нижний регистр. Пример: upper( ‘Bar’) вернет строку ‘bar’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.

Перекрестные таблицы (PIVOT)

Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу.

Задача:
Нужно по кампаниям построить таблицу, где по дням будет видна динамика конверсий, чтобы вовремя отслеживать проблемы.

Сделаем мы это с помощью следующего запроса:

В итоге, получается матрица, которую можно использовать для анализа:
Матрица с конверсиями по дням

Источник

Adblock
detector