Меню

Данный вид запроса предполагает построение таблицы

Создание запросов в Access. Виды запросов

Система управления базами данных (СУБД) — это специальная программа или совокупность программ, которые необходимы для организации и ведения соответствующих баз данных. К одной из таких программ относится MS Access.

Понятие о запросах

Они применяются с целью сортировки, добавления, изменения, фильтрации, удаления определенной информации в БД. С их помощью производится отбор тех записей, которые нужны для составления определенных отчетов или форм, то есть работа осуществляется с частью базы данных.

При создании запросов в Access могут соединяться таблицы, группироваться и отбираться записи, подключаться расчетные операции.

Классификация запросов

Выделяют следующие виды запросов:

  • Запрос на выборку, при котором происходит извлечение данных по указанному условию. В рамках данного запроса происходит группировка записей, а выполненные в полях таблицы вычисления представляются.
  • Запрос на изменение, при котором изменяются данные в первоначальных таблицах. С помощью них данные могут подвергаться корректировке, а также могут создаваться новые таблицы.
  • Запрос с параметрами, при котором вводятся определенные условия или данные.
  • Перекрестные запросы, предназначенные для расчетов и предоставления данных, как правило, в форме электронных таблиц с целью облегчения анализа.
  • SQL-запросы представляют собой запросы на получение определенной информации, их построение основано на соблюдении определенных правил с использованием определенного синтаксиса.

Запросы на выборку

Создание запросов в Access данного вида предполагает построение таблицы, содержащей такие же структурные элементы, как и обычная. Она создается на базе фактических данных.

Результаты представляют собой динамический набор данных, в связи с чем при закрытии набора записи «исчезают», оставаясь в первоначальных таблицах. Сохранение данных запросов означает сохранение их структуры.

Данные запросы формируются указанием полей и таблиц, их содержащих, включаемых в запрос, описанием рассчитываемых полей, совершаемых групповых операций над первоначальными записями, и формированием условий отбора (например, с какой по какую дату осуществлялась реализация определенной группы товаров).

Создание запросов в MS Access данного вида предполагает, что их можно создать вручную или при помощи «Мастера создания запросов».

Для определения полей и таблиц, включаемых в запрос, переходим в режим конструктора.

Для перехода в режим конструктора в Access 2013 нужно в области навигации кликнуть контекстной кнопкой мыши на имени формы и выбрать «Конструктор». Нажав ALT+F8, можно вызвать «Список полей», из которых поля можно перетащить непосредственно в форму.

Запросы на изменение

Эти виды запросов представляют собой некую разновидность первого вида, но нужны они для изменения данных, которые были извлечены. Они в Access помечены восклицательным знаком. В Access создание запросов на изменение возможно четырех типов:

  • создание новых таблиц;
  • добавление записей в исходные таблицы;
  • изменение данных в исходных таблицах;
  • удаление записей из исходных таблиц.

Поэтому данные действия могут разрушить базу данных, в связи с чем необходимо сначала проверять результат исполнения запроса, перейдя в режим таблицы.

Создание новых таблиц используется при архивировании данных, проведении бэкапов или экспорте данных.

Разновидностью запросов на изменение являются запросы на обновление, при использовании которых обновляются абсолютно все записи, которые удовлетворяют какому-либо заданному условию. Если в комплекс данных необходимо внести изменения, то используют данную разновидность.

Еще одной разновидностью являются запросы на удаление, которые уничтожают все записи, удовлетворяющие каким-либо заданным условиям.

Еще одной разновидностью рассматриваемых запросов являются запросы на добавление, при которых происходит добавление данных из одной таблицы в другую.

Перекрестные запросы

Данные виды применяют с целью объединения в перекрестную таблицу денежных или числовых данных, хранящихся в исходной таблице. Перекрестный запрос в Access создается при помощи мастера запроса, используя инструкции которого, можно легко создать данный вид. По своей сути перекрестный запрос похож на сводные таблицы Excel.

Перекрестная таблица создается при указании заголовков строк, столбцов, значений и групповой операции.

Схема построения данного типа таблицы сводится к следующему. С помощью СУБД осуществляется группировка данных по групповым полям. Данная операция проводится над числами в поле значений. В ячейку таблицы, находящуюся на пересечении столбца и строк, помещается итоговое значение этой группы.

Перекрестные запросы в Access, как правило, применяют для создания отчетов и диаграмм.

Запросы с параметрами

Данный вид запросов уточняет перед выполнением условие у пользователя.

Чтобы создать запрос в Access, необходимо в столбце запроса, в ячейке «Условие», поместить выражение ввода параметров в квадратных скобках.

Если запустить данный запрос, то выйдет диалоговое окно, в котором будет содержаться предложение ввода параметров.

SQL-запросы

В Access 2013 и других версий запросы выполняются при помощи языка структурированных запросов SQL.

Для создания SQL-запросов необходимо перейти в режим конструктора, затем на кнопке «Вид» выбрать «Режим SQL». В результате появится диалоговое окно, в котором в поле Select вводим названия столбцов, а в поле From — то, что будет выводиться в строках, например названия поставщиков (если первый столбец «Название»).

В Access используется не чистый SQL, а его диалект Jet-SQL. Основными инструкциями для запросов в этом языке являются: SELECT, по которому осуществляется выборка из записей по определенным условиям (названия полей исходных таблиц, переносящихся в результирующую таблицу), UPDATE — используется с целью редактирования записей, DELETE — для удаления каких-либо указанных записей, CREATE — для создания новых объектов БД. В MS Access также используются TRANSFORM для построения перекрестных запросов, WITH OWNER-ACCESS OPTION для создания специальных запросов пользователем, не имеющем доступа к таблицам, к которым должен быть доступ у этого запроса, IN (для обеспечения связи с удаленной БД), DISTINCTROW (создание запроса с возможным объединением данных). Также могут применяться итоговые функции SQL, встроенные функции Access и VBA.

Читайте также:  Стили таблиц для libreoffice

В заключение

Создание запросов в Access происходит для формирования записей для других запросов, отчетов или форм. При помощи определенных действий собираются данные из нескольких таблиц. Запросы позволяют включить в формируемую таблицу отобранные поля, осуществить расчеты в каждой новой записи, отобрать записи, которые необходимы для удовлетворения неких условий, сгруппировать выражения с одинаковыми значениями в некоторых или одном поле, сформировать новую таблицу данных на основе существующих, добавить, удалить или обновить некоторые записи.

Источник



Механизм запросов

Механизм запросов — это один из способов доступа к данным, которые поддерживает платформа. Используя этот механизм, разработчик может читать и обрабатывать данные, хранящиеся в информационной базе; изменение данных с помощью запросов невозможно. Это объясняется тем, что запросы специально предназначены для быстрого получения и обработки некоторой выборки из больших массивов данных, которые могут храниться в базе данных.

Табличный способ доступа к данным

Запросы реализуют табличный способ доступа к данным, которые хранятся в базе данных. Это означает, что все данные представляются в виде совокупности связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться как по-отдельности, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

Такой способ работы с данными позволяет получать сложные выборки данных, сгруппированные и отсортированные определенным образом. Для этих выборок могут быть рассчитаны общие и промежуточные итоги, наложены ограничения на количество или состав записей и пр.

Язык запросов

Для того чтобы разработчик имел возможность использовать запросы для реализации собственных алгоритмов, в платформе реализован язык запросов. Этот язык основан на SQL, но при этом содержит значительное количество расширений, ориентированных на отражение специфики финансово-экономических задач и на максимальное сокращение усилий по разработке прикладных решений. Можно перечислить наиболее существенные возможности, реализуемые языком запросов:

Обращение к полям через точку (».»)

Если поля какой-либо таблицы имеют ссылочный тип (хранят ссылки на объекты другой таблицы), разработчик может в тексте запроса ссылаться на них через «.», при этом количество уровней вложенности таких ссылок система не ограничивает.

Обращение к вложенным таблицам (табличным частям документов и элементов справочников)

Система поддерживает обращения к вложенным табличным частям и как к отдельным таблицам, и как к целым полям одной таблицы. Например, при обращении к документу Реализация товаров (содержащему табличную часть Товары с составом отгружаемых товаров), мы можем считать табличную часть как отдельную таблицу:

Но также мы можем считать заголовочную запись документа, в которой значением поля Товары будут все записи вложенной таблицы, подчиненные этому объекту (документу):

Автоматическое упорядочивание

Для выбора наиболее правильного («естественного») порядка вывода информации на экран или в отчет разработчику в большинстве случаев достаточно задать режим автоматического упорядочивания.

Многомерное и многоуровневое формирование итогов

Итоги и подитоги формируются с учетом группировки и иерархии, обход уровней может выполняться в произвольном порядке с подведением подитогов, обеспечивается корректное построение итогов по временным измерениям.

Поддержка виртуальных таблиц

Виртуальные таблицы, предоставляемые системой, позволяют получить практически готовые данные для большинства прикладных решений без необходимости составления сложных запросов. Например, такая виртуальная таблица может предоставить данные по остаткам товаров в разрезе периодов на какой-то момент времени. При этом виртуальные таблицы максимально используют хранимую информацию, например, ранее рассчитанные итоги и т. д.

Стандартные SQL операции

В языке запросов поддерживаются стандартные для SQL операции, такие, как объединение (Union), соединение (Join) и т. д.

Источник

MS Access. Работа с данными при помощи запросов

Понятие запроса. Основные типы запросов

Создание запросов в режиме конструктора

Вычисления в запросах

Параметрические запросы

Перекрестный запрос

Запрос на изменение

Запросы в СУБД Access

Запрос — объект базы данных, который используется для извлечения информации из одной или нескольких таблиц или для выполнения определенных действий с данными.

По способу формирования запросы можно разделить на два вида:

  • запросы по образцу, или QBE-запросы (Query By Example), при создании которых необходимо указать параметры запроса в окне конструктора, задавая образцы для поиска информации;
  • структурированные запросы, или SQL-запросы (Structured Query Language), для создания которых необходимо описать запрос с помощью языка запросов SQL.

В действительности любой запрос в Microsoft Access реализуется с помощью языка SQL. И хотя большинство запросов можно создавать в режиме конструктора, используя возможности запроса по образцу, каждый созданный запрос хранится в виде инструкции SQL. При создании запроса по образцу Microsoft Access автоматически формирует соответствующий SQL-запрос. Можно просмотреть инструкцию SQL для существующего запроса и внести в нее изменения. В этом случае автоматически будет обновляться определение соответствующего запроса по образцу в режиме конструктора.

По результатам действий и особенностям выполнения запросы можно разделить следующим образом:

  • запросы на выборку, используемые для того, чтобы ото брать и представить в удобном виде данные из одной или нескольких таблиц (или запросов);
  • параметрические запросы, которые позволяют задавать конкретные условия отбора непосредственно при выполнении запроса;
  • перекрестные запросы, которые позволяют провести группировку и вычисления, а также представить данные в компактном виде, близком к сводной таблице Microsoft Excel;
  • запросы на изменение, которые позволяют изменять таблицы базы данных: обновлять их, дополнять новыми записями, удалять некоторые записи. Они могут использоваться для создания новых реальных таблиц, которые,в отличие от обычных выборок, в дальнейшем существуют уже независимо от тех таблиц базы данных, которые были использованы для их построения.

Создание запросов в режиме конструктора

Для создания запросов по образцу используется режим конструктора. После определения таблиц (или запросов), на основе которых будет создаваться новый запрос, он будет открыт в режиме конструктора. Окно конструктора запросов состоит из двух частей.

Читайте также:  Как составить таблицу значений функции параболы

В верхней части окна находятся списки полей тex таблиц или запросов, на основе которых строится данный запрос, в нижней части окна располагается бланк запроса.

Каждая строка бланка запроса выполняет определенную функцию:

  • строка Поле исползуется для выбора полей;
  • строка Имя таблицы позволяет определить, какой таблице принадлежит поле;
  • в строке Сортировка указывается тип сортировки записей;
  • строка Вывод на экран позволяет задать те поля, которые должны быть выведены в динамической таблице;
  • строка Условие отбора используется для ввода условия выбора данных.

Первым шагом построения запроса является выбор полей. Необходимые поля можно выбрать несколькими способами:

  • перенести мышью поле из списка полей в верхней части окна конструктора в нужный столбец бланка запроса;
  • выбрать нужное поле двойным щелчком мыши в списке полей соответствующей таблицы (при этом оно будет помещено в следующий свободный столбец бланка запроса);
  • выбрать нужное поле из раскрывающегося списка строки Поле.

Иногда требуется включить в запрос все поля исходной таблицы. Для этого необходимо сделать двойной щелчок мышыо по строке заголовка соответствующего списка полей, выделяя таким образом сразу все поля, и перенести их одновременно в бланк запроса. При этом каждое поле будет помещено в отдельный столбец. Можно воспользоваться другим способом. В начале каждого списка полей, приведенных в верхней полонине окна, находится символ *, который означает «все поля». Для того чтобы включить в запрос все поля таблицы, можно просто перенести * в бланк запроса. В этом случае имя поля в бланке запроса будет содержать имя таблицы, за которым следует точка, а затем — символ * (например, Заказы.*), что означает выбор всех полей исходной таблицы.

У метода переноса * есть одно существенное достоинство. Если в структуре исходной таблицы производятся какие-либо изменения, например, добавляется новое поле, запрос будет автоматически изменен (при использовании первого способа запрос выбирает только те поля, которые были перенесены в бланк запроса. Однако если необходимо определить условие отбора, придется дополнительно добавить отдельные поля в бланк запроса, а чтобы они дважды не включались в выберу снять для соответствующих полей флажки Вывод на экран.

При выполнении запроса в качестве заголовков столбца динамической таблицы используются имена выбранных полей. Для переименования поля в результирующей динамической таблице необходимо установить текстовый курсор перед именем поля в строке Поле бланка запроса и ввести новое имя с двоеточием. В результате получится следующая конструкция: Новое имя: Старое имя поля.

Обычно Microsoft Access выводит записи в том порядке, в каком они выбираются из базы данных. Можно изменить последовательность вывода данных, определив ее порядок в строке Сортировка. При сортировке по нескольким полям порядок обработки полей определяется их положением в бланке запроса: сначала сортируются значения в крайнем левом поле и далее слева направо.

По умолчанию Microsoft Access выводит все поля, вклкюченные в бланк запроса. Если поле используется только для оп ределения условия выбора данных, для него необходимо снять флажок в строке Вывод на экран, щелкнув мышью в соотвествующей ячейке.

Выражение, которое указывает, какие записи необходимо включить в динамическую таблицу при выполнении запроса вводится в строку Условие отбора для поля, по которому это условие необходимо проверить. Для задания условий отбора можно использовать операторы меньше ( ), больше или равно (>=), не равно (<>), равно (=), Like (выбор по маске), Between (между), In (в интервале), And (и), Or (или) и другие, а также имена обьектов, константы и функции.

Завершение ввода условия выполняется нажатием клавиши Enter или просто переходом к другой ячейке бланка запроса с помощью клавиш управления курсором или мыши. Мicrosoft Access проводит синтаксический анализ заданного выражения. Например, если было введено значение текстового поля то это выражение будет представлено в кавычках. Если выражение не содержит никакого оператора, Microsoft Access будет исходить из того, что подразумевается оператор = или Like.

Допускается использование нескольких условий отбора, которые можно задать как для разных полей, так и для одного поля. Для создания сложных условий выбора данных используются логические операторы And и Or. Если условия отбора связаны оператором And, запись выбирается только в случае выполнения всех условий. Если же условия отбора связаны оператором Or, запись выбирается при выполнении хотя бы одного из всех условий. При определении нескольких условий отбора, связанных оператором And, для различных полей необходимо просто задать условие в строке Условие отбора для каждого из полей, образующих критерий выбора данных. Если же при определении нескольких условий поместить их в различные строки — строку Условие отбора и строку или — Microsoft Acces будет использовать Or-связь. В результате условия, расположенные в одной строке, связываются оператором And, в разных строках — оператором Or.

Т.о., при формировании условия отбора в запросах могут использоваться:

Подстановочные символы:

Источник

Открытый вебинар «Порядок выполнения запроса SELECT и план запроса в MS SQL Server»

Коллеги, в последний день января мы запускаем курс «MS SQL Server разработчик», в связи с чем у нас прошёл тематический открытый урок. На нём мы поговорили о том, как MS SQL Server выполняет запрос SELECT, обсудили, в каком порядке и что анализируется, а также немного погрузились в чтение плана запроса.

Читайте также:  Армения футбол турнирная таблица чемпионата мира 2022

Преподаватель — Кристина Кучерова, архитектор модели данных в Сбербанке России.

Цели и маршрут вебинара

В начале вебинара были поставлены следующие цели:

  1. Посмотреть, как сервер выполняет запрос, и почему это происходит именно так.
  2. Научиться читать план запроса.

Для их достижения преподаватель подготовил простой, но эффективный маршрут:

Зачем нужен план запроса?

План запроса — очень полезный инструмент, который, к сожалению, многие разработчики не используют. На первый взгляд, может показаться, что совсем не обязательно знать механику запроса. Однако если вы будете понимать, что происходит внутри SQL Server, вы сможете написать более эффективный запрос. И это очень поможет, например, при оптимизации.

Как мы видим запрос SELECT?

Давайте посмотрим, как выглядит запрос SELECT:

SELECT [поле1], [поле2]… Какие поля выбираем?
FROM [таблица] Откуда?
WHERE [условия] Где условия такие-то
GROUP BY [поле1] Сгруппируй по полям
HAVING [условия] Имеющим такие-то условия
ORDER BY [поле1] Упорядочи (отсортируй)

Как понять, куда идти за данными?

Первое, что пытается понять сервер при поступлении запроса — куда идти за данными. На этот вопрос отвечает команда FROM, т. к. именно здесь у нас будет список таблиц (либо имя одной таблицы).

Для наглядности давайте представим, что наш сервер — это некий дворецкий, которому мы приказываем собрать нас в отпуск. Соответственно, дворецкий начинает думать, а в каком же шкафу лежат нужные вещи (в какой таблице нужно брать данные)? И чтобы наш дворецкий без затруднений выполнил свою задачу, мы используем FROM.

Как понять, какие данные брать?

Допустим, дворецкий нашёл нужный шкаф и открыл его. Но какие вещи брать? Может, мы едем на горнолыжный курорт? А может, на жаркий солнечный пляж? Чтобы наши вещи соответствовали погоде, нам пригодится команда WHERE, определяющая условия, то есть позволяющая отфильтровать данные. Если жарко, берём сланцы, майки и купальники, если холодно — варежки, вязаные носки, свитера)).

Следующий этап — вложить эти данные в группы, что происходит с помощью GROUP BY (майки отдельно, носки отдельно). По результатам группировки можно наложить ещё одно условие, используя HAVING (например, отсеиваем непарные вещи). В конечном итоге всё складываем с помощью ORDER BY, получая на выходе готовый чемодан вещей, а точнее — упорядоченный блок данных.

Кстати, тут есть нюанс, а заключается он в том, что есть разница, какие условия следует прописывать в WHERE, а какие в HAVING. Но об этом лучше посмотреть в видео.

Продолжаем. Путь выполнения запроса сохраняется в виде плана запроса в кэше, то бишь наш дворецкий всё записывает, ведь он хороший дворецкий — вдруг в следующем году вы захотите повторить свой приказ? И таких планов, в принципе, может быть много.

Виды соединений в плане запроса

Существуют три соединения, которые вы можете встретить в плане запроса:

  1. Nested Loop.
  2. Merge join.
  3. Hash join.

Прежде, чем остановиться на каждом из них подробнее, давайте подытожим, а зачем нам вообще читать план запроса. На самом деле, это очень полезно, так как вы узнаете:

  • какой индекс используется;
  • в каком порядке делается join;
  • что выбирается из буффера;
  • сколько сервер тратит ресурса на операцию;
  • какая разница между гипотетическим и реальным планом.

Nested Loop

Допустим, нам нужно соединить данные из разных таблиц. Давайте представим эти таблицы в виде… небольшого количества конфет Skittles и полной упаковки M&M’s.

При соединении типа Nested Loop мы берём конфету Skittles, а потом достаём вслепую конфету из пакета M&M’s. Если нам не попадается конфета такого же цвета (это наше условие), мы достаём следующую, то есть происходит обычный перебор. В результате можно сказать, что соединение Nested Loop больше подходит для небольших объёмов данных. Очевидно, что если данных много, перебор — не самый оптимальный вариант.

Посмотрим, как это выглядит в SQL-панели:

Соединение используется для больших объёмов данных. Когда у вас Merge join, у вас обе таблицы имеют индекс, по которому их можно соединить. В случае с конфетами – это как будто они у нас заранее разложены по цветам.

Выглядит всё следующим образом:

Merge join хорош в следующих случаях:

  • большие наборы данных;
  • одинаковые поля соединения одного типа;
  • по полям соединения есть индексы.

Hash join

Hash join используется при неотсортированных больших объёмах данных. Для соединения таблиц в данном случае нужно построить что-то, имитирующее индекс.

Пример соединения Hash join:

Для наглядности вспомним наши конфеты:

Применение Hash join предполагает 2 фазы действий:

  1. Build – строится хэш-таблица по наименьшей таблице. Для каждого значения в таблице № 1 считается хэш. Сохраняется значение в хэш-таблицу, а высчитанный хэш используется как ключ.
  2. Probe. Для каждой строки из таблицы № 2 считается значение хэш по полям, которые указаны в join (оператор =). Ищется хэш в хэш-таблице, проверяются значения полей.

Когда хорош Hash join:

  • большой набор данных;
  • нет индексов на полях.

Важный момент: если не хватит памяти, запись пойдёт в tempdb – на диск.

Друзья, кроме вышесказанного, в открытый урок вошли и другие интересные моменты, с которыми лучше всего ознакомиться, посмотрев видео. Мы же предлагаем посетить День открытых дверей курса «MS SQL Server разработчик», где можно будет задать преподавателю все интересующие вопросы.

P. S. Преподаватель Кристина Кучерова выражает признательность Jes Schultz Borland за её презентацию с PASS Summitt Execution Plans: The Secret to Query Tuning Success, которая была использована при подготовке открытого урока.

Источник

Adblock
detector